Ingeniero Principal de Aprendizaje Automático

El Aprendizaje Automático (ML) y la Inteligencia Artificial (IA) están revolucionando la forma de hacer negocios a escala global. sennder es un transitario digital europeo con un enfoque de resolución de problemas centrado en los datos para construir la próxima generación de servicios de cadena de suministro y logística por carretera. ¿Quieres ayudarnos a dar forma al futuro?

Estamos buscando un Ingeniero Principal de Aprendizaje Automatizado para unirse a nuestros equipos centrales de Ingeniería de Aprendizaje Automatizado, como parte del departamento sennAI. La misión del departamento es lograr "Logística de Carretera Automatizada y Basada en Datos". Somos un gran grupo diverso y multidisciplinario de ingenieros de ML e IA, científicos de datos, ingenieros de backend/frontend y personas de productos técnicos que se apasionan por la nueva ola de digitalización potenciada por la IA que está cambiando nuestro mundo. Queremos atraer, retener y hacer crecer talento de primera clase para formar un grupo increíble que pueda brindarte el periodo más productivo y favorable para tu crecimiento profesional.

El propósito de sennAI es construir tecnología propietaria que pueda automatizar las ventas, los servicios de intermediación y otras actividades relacionadas con el negocio. Dicha automatización puede permitir un volante donde la adquisición de datos y los ingresos crezcan exponencialmente uno con otro. El alcance de nuestros equipos es crear los mejores servicios de análisis predictivo a la vez que se aborda la Ingeniería de Aprendizaje Automático de manera integral, de principio a fin: desde las mejores prácticas en la modelación de ML hasta la excelencia en ingeniería en torno a nuestra plataforma MLOps que eleva la experiencia del desarrollador a un reino diferente.

Todos los días, adquirimos más de 3 millones de nuevos puntos de datos en tiempo real (¡y aumentando día a día!) sobre la industria de logística de carretera en Europa. Estos datos se utilizan para construir el futuro de los mercados de logística donde la optimización de precios, la recomendación de carga a transportista, la búsqueda de cargas y la optimización de la red ocurren de forma automatizada. ¿Puedes imaginar a dónde podemos ir con tu ayuda? ¡Sigamos adelante... juntos!

EN ESTE ROL TÚ...

• Definirás el nuevo estado del arte para la ingeniería de aprendizaje automático en los servicios de logística de carretera
• Aplicarás conceptos de ciencias de datos para resolver problemas como la optimización de precios, la recomendación de carga a transportista, la búsqueda de cargas y la optimización de la red de logística, entre otros
• Mentorizarás a ingenieros de junior a senior, capacitándolos para realizar entregas de software exitosas e impactantes
• Revisarás las hojas de ruta técnicas y las entregas en todos los equipos
• Diseñarás y desarrollarás herramientas de monitoreo de salud y rendimiento (MLOps) para las canalizaciones de datos y los servicios de aprendizaje automático en producción
• Liderarás revisiones de diseño con colegas y partes interesadas para decidir entre las tecnologías disponibles
• Serás práctico cuando sea necesario mientras revisas el código desarrollado por otros desarrolladores y proporcionas comentarios para asegurar las mejores prácticas (por ejemplo, pautas de estilo, verificación de código, precisión, capacidad de prueba y eficiencia)
• Liderarás el esfuerzo de alineación entre equipos en la búsqueda y/o coincidencia de dependencias técnicas, diseño arquitectónico interdominio y todos los temas relacionados con la Inteligencia Artificial
• Harás cumplir los mejores principios en el Diseño de Sistemas ML equilibrando el ciclo de retroalimentación en la explotación y la adquisición de datos, siguiendo la regla del 80/20, centrándote en la métrica correcta en cada decisión de diseño y, una vez creado un cantidad de valor susceptible de ser enviada, ponerla en marcha, evaluar, aprender e iterar

BUSCAMOS A ALGUIEN QUE…

• Sea altamente motivada con excelentes habilidades de comunicación e interpersonales fuertes
• Tenga más de 4 años de experiencia en despliegue y mantenimiento en producción de tuberías de datos que trabajan a escala que están alimentando y/o siendo alimentadas por modelos de aprendizaje automático en producción
• Posea habilidades de ingeniería de software Python superiores a la media, incluyendo las mejores prácticas como CI/CD y Git
• Tenga más de 2 años de experiencia con configuraciones modernas de MLOps
• Sea un adicto al trabajo en equipo. No creemos en superhéroes, sino en super equipos: equipos que poseen productos y son la única unidad de trabajo :)
• Tenga amplia experiencia con filosofías ágiles (por ejemplo: Scrum, Scrumban, Kanban, XP) y herramientas de gestión de proyectos (por ejemplo: JIRA)
• Tenga una mentalidad de construcción de consenso, un enfoque en la imagen grande y la capacidad de estar en desacuerdo y comprometerse con el fin de establecer un sesgo hacia la acción por defecto
• Tenga un sólido entendimiento del ciclo de vida del producto de aprendizaje automático y los componentes comúnmente asociados (MLOps): Entorno Experimental (por ej.: Jupyter Notebook, MLflow) Gestión de Flujo de Trabajo (por ej.: Air-flow), Almacenes de Características (por ej.: Feast), DataOps/Tuberías (por ej., Kafka), Despliegue del Modelo (por ej., Terraform), Pruebas, Servicio (por ej., Docker, Flask). y Monitorización (por ej., Datadog), Repositorio de Modelos (por ej., DVC)

*La lista de tecnologías/metodologías es a modo ilustrativo. No se espera que tengas experiencia en cada una de estas tecnologías...pero se espera que conozcas muy bien estos retos (así como los espacios de solución asociados).

Bonus:

• Conocimiento profundo de la teoría y experiencia en la aplicación del Aprendizaje Automático
• Experiencia con el siguiente stack de MLOps: BentoML para el servicio de modelos, Weights & Biases for Experimentation Platform, Ray para la formación de modelos y Flyte para la orquestación de flujos de trabajo de ML
• PhD en temas fundamentales de aprendizaje automático y/o minería de datos y/o aplicaciones no triviales de fundamentos de ML/DM
• Rendimiento académico de primera categoría en conferencias relacionadas con ML (por ejemplo: KDD, NeurIPS, ICML, AAAI, ECML/PKDD)

QUÉ PUEDES ESPERAR:

En sennder, queremos maximizar el potencial individual de todos los empleados y reforzar una cultura y un entorno inclusivos de aprendizaje continuo que empoderen a las personas para tener éxito como equipo. Además de la humildad, valoramos el compromiso, el espíritu de equipo y el respeto para construir una colaboración fructífera entre equipos. Aprende más sobre quiénes somos en nuestro sitio de carreras.

• Scale-up de rápido crecimiento con un equipo internacional de más de 1000 personas, 74+ nacionalidades repartidas en 11 oficinas europeas. Con el inglés como nuestro idioma común, podemos trabajar juntos.
• Aprendizaje y desarrollo en el trabajo y con el apoyo de un proceso de revisión bianual, asignación de aprendizaje, programas de alto potencial, academia de integración de sennder y formaciones internas.
• Varias oportunidades para conectar con los compañeros a través de eventos regulares de equipo y encuentros de la empresa como nuestro esperado Campamento de Verano sennder.
• Priorizar la participación de los empleados y el bienestar mental fomentando un entorno de apoyo a través de la plataforma Likeminded y realizando encuestas regulares de satisfacción de los empleados.
• Modelo de trabajo flexible en el que puedes fusionar la productividad virtual y la colaboración en la oficina con tus colegas.
• Subsidio para los desplazamientos para ayudar a los empleados con sus gastos diarios de viaje y un beneficio único para la oficina en casa para asegurar que estás debidamente equipado dondequiera que trabajes.
• Paquete de compensación competitivo incluyendo bonificación basada en objetivos, recompensa por referencias, y en algunos casos plan de opción virtual.
• Oficinas vibrantes completas de aperitivos saludables, zonas de concentración y áreas sociales para conectar con tus colegas. Haz clic aquí para un recorrido virtual ¡y, aún mejor, esperamos verte pronto!

Valoramos la humildad y estamos tan interesados en tu carácter como en tu talento. Por favor, solicita el puesto, incluso si sientes que solo cumples con parte de nuestros criterios indicados. La diversidad impulsa nuestra innovación y ofrecemos un entorno de trabajo colaborativo, dinámico e internacional. Solo sé tú mismo. Estamos emocionados de conocerte y de que te unas a nosotros para dar forma al futuro de la industria de la logística en Europa.

Si tienes alguna pregunta o necesitas alguna adaptación especial, por favor, ponte en contacto con nosotros en [email protected]. Tan pronto como solicites el puesto, tu viaje con sennder comenzará.