Ingénieur Principal en Apprentissage Automatique

L'apprentissage automatique (ML) et l'intelligence artificielle (IA) révolutionnent la façon de faire des affaires à l'échelle mondiale. sennder est un transitaire numérique européen qui adopte une approche de résolution de problèmes axée sur les données pour construire la prochaine génération de services de logistique et de chaîne d'approvisionnement routière. Voulez-vous nous aider à façonner l'avenir ?

Nous recherchons un ingénieur principal en apprentissage automatique pour rejoindre nos équipes d'ingénierie en apprentissage automatique - dans le cadre du département sennAI. La mission du département est de réaliser une "Logistique routière automatisée et basée sur les données". Nous sommes un grand groupe diversifié et multidisciplinaire d'ingénieurs en ML et IA, de scientifiques des données, d'ingénieurs de front et de back-end et de personnes des produits techniques, passionnés par la nouvelle vague de numérisation propulsée par l'IA qui change notre monde. Nous voulons attirer, retenir et développer des talents de classe mondiale pour former un groupe incroyable qui peut vous offrir le moment le plus productif et propice à la croissance de votre carrière.

Le but de sennAI est de construire une technologie propriétaire qui peut automatiser les ventes, le courtage et autres activités liées à l'entreprise. Une telle automatisation peut permettre un volant d'inertie où l'acquisition de données et les revenus augmentent de façon exponentielle l'un avec l'autre. Le champ d'action de nos équipes consiste à créer les meilleurs services d'analyse prédictive tout en abordant l'ingénierie du ML dans une approche holistique, de bout en bout : des meilleures pratiques en matière de modélisation du ML jusqu'à l'excellence de l'ingénierie autour de notre plateforme MLOps qui élève l'expérience du développeur à un niveau différent.

Chaque jour, nous acquérons plus de 3M+ de nouveaux points de données en temps réel (augmentant jour après jour !) sur l'industrie de la logistique routière en Europe. Ces données servent à construire l'avenir des places de marché logistiques où l'optimisation des prix, la recommandation de chargement à l'opérateur, la recherche de chargement et l'optimisation du réseau se font de manière automatisée. Pouvez-vous imaginer où nous pourrions aller avec votre aide ? Continuons à #keepOnTrucking... ensemble !

DANS CE RÔLE VOUS...

• Définissez le nouvel état de l'art pour l'ingénierie d'apprentissage automatique dans les services de logistique routière
• Appliquez des concepts de science des données pour résoudre des problèmes tels que l'optimisation des prix, la recommandation de chargement à l'opérateur, la recherche de chargement et l'optimisation du réseau logistique, entre autres
• Encadrez des ingénieurs juniors à seniors, en les orientant vers des livraisons de logiciels réussies et impactantes
• Révisez les feuilles de route techniques et les livraisons à travers les équipes
• Concevez et développez des outils de surveillance de la santé et des performances (MLOps) des pipelines de données et des services d'apprentissage automatique en production
• Dirigez des revues de conception avec vos pairs et les parties prenantes pour choisir parmi les technologies disponibles
• Intervenez de façon pratique lorsque cela est nécessaire, tout en révisant le code développé par d'autres développeurs et en fournissant des retours pour garantir les meilleures pratiques (par exemple, respect des directives de style, vérification du code, exactitude, testabilité et efficacité)
• Dirigez l'effort d'alignement entre les équipes sur la recherche et/ou l'association des dépendances techniques, la conception architecturale interdomaine et tous les sujets liés à l'intelligence artificielle en général
• Promouvez les meilleurs principes de conception de systèmes ML en équilibrant la boucle de rétroaction sur l'exploitation des données et l'acquisition de données, en suivant la règle du 80/20, en se concentrant sur la bonne métrique dans chaque décision de conception et une fois qu'une quantité de valeur qui peut être mise en service est créée, mettez-la en service, évaluez, apprenez et itérez

CE QUE NOUS RECHERCHONS…

• Très motivé avec d'excellentes compétences en communication et de solides compétences interpersonnelles
• 4+ années d'expérience dans le déploiement et la maintenance en production des pipelines de données travaillant à grande échelle qui alimentent et/ou sont alimentés par des modèles d'apprentissage automatique en production
• Compétences supérieures en programmation Python, y compris les meilleures pratiques comme CI/CD et Git
• 2+ ans d'expérience avec des configurations modernes de MLOps
• Ptéamaholic. Nous ne croyons pas aux super-héros, mais plutôt aux super-équipes : des équipes qui possèdent des produits et qui sont l'unité de travail par excellence :)
• Grande expérience des philosophies Agile (par exemple : Scrum, Scrumban, Kanban, XP) et des outils de gestion de projet (par exemple : JIRA)
• Esprit de consensus, vision globale et capacité à être en désaccord et à s'engager pour établir une tendance à l'action par défaut
• Une solide compréhension du cycle de vie des produits d'apprentissage automatique et des composants couramment associés (MLOps) : Environnement expérimental (par exemple : Cahier Jupyter, MLflow) Gestion des flux de travail (par exemple : Air-flow), Magasins de fonctionnalités (par exemple : Feast), DataOps/Pipelines (par exemple : Kafka), Déploiement de modèles (par exemple : Terraform), Tests, Service (par exemple : Docker, Flask). et surveillance (par exemple : Datadog), répertoire de modèles (par exemple : DVC)

*La liste des technologies/méthodologies est donnée à titre d'illustration. Vous n'êtes pas censé avoir de l'expérience dans chacune de ces technologies... mais vous êtes censé connaître très bien ces défis (ainsi que les espaces de solution associés).

Bonus :

• Connaissance approfondie de la théorie et expertise sur l'application de l'apprentissage automatique
• Expérience avec la pile MLOps suivante : BentoML pour le service de modèles, Weights & Biases pour la Platforme d'expérimentation, Ray pour l'entrainement des modèles et Flyte pour l'orchestration des flux de travail de ML.
• Doctorat sur les sujets fondamentaux de l'apprentissage automatique et/ou de l'exploration de données et/ou des applications non triviales de ML/DM
• Parcours académique de haut niveau dans les conférences liées à ML (p. ex. : KDD, NeurIPS, ICML, AAAI, ECML/PKDD)

CE QU'ON VOUS PROPOSE :

Chez sennder, nous voulons maximiser le potentiel individuel de tous les employés et renforcer une culture et un environnement inclusifs d'apprentissage continu qui permettent aux gens de réussir en tant qu'équipe. En plus de l'humilité, nous valorisons l'engagement, l'esprit d'équipe et le respect pour construire une collaboration fructueuse entre les équipes. Vous pouvez en savoir plus sur qui nous sommes sur notre site carrière.

• Start-up à croissance rapide avec une équipe internationale de plus de 1000 personnes, 74+ nationalités réparties dans 11 bureaux en Europe. Grâce à l'anglais comme langue commune, nous sommes capables de travailler ensemble.
• Apprentissage et développement sur le poste et avec le soutien d'un processus d'évaluation semestriel, d'une allocation de formation, de programmes à haut potentiel, de l'académie d'intégration de sennder et de formations internes.
• Diverses possibilités de se connecter avec des collègues grâce à des événements d'équipe réguliers et des rassemblements d'entreprise tels que notre très attendu Camp d'été sennder.
• Prioriser l'engagement des salariés et le bien-être mental en favorisant un environnement de soutien grâce à la plateforme Likeminded et en menant régulièrement des enquêtes de satisfaction des salariés.
• Modèle de travail flexible où vous fusionnez facilement la productivité virtuelle et la collaboration en bureau avec vos collègues.
• Allocation pour les déplacements quotidiens des salariés et une allocation unique pour le home office pour s'assurer que vous êtes correctement équipé où que vous travailliez.
• Package de rémunération concurrentiel comprenant des primes basées sur des objectifs, des récompenses de parrainage et, dans certains cas, une option de virtualisation.
• Des bureaux vibrants, garnis de collations saines, de zones de concentration et d'espaces sociaux pour se connecter avec vos collègues. Cliquez ici pour une visite virtuelle et, mieux encore, en espérant vous voir bientôt !

Nous valorisons l'humilité et nous sommes aussi intéressés par votre caractère que par votre talent. Veuillez postuler, même si vous pensez répondre seulement à une partie de nos critères listés. La diversité stimule notre innovation et nous offrons un environnement de travail collaboratif, dynamique et international. Soyez simplement vous-même. Nous sommes impatients de vous rencontrer et que vous nous rejoigniez pour façonner l'avenir de l'industrie logistique en Europe.

Si vous avez des questions ou besoin d'un aménagement spécial, n'hésitez pas à nous contacter à [email protected]. Dès que vous postulez, votre parcours avec sennder commence.