Старший инженер по машинному обучению

Машинное обучение (ML) и искусственный интеллект (AI) преобразуют способ ведения бизнеса на мировом уровне. sennder - это европейский цифровой грузоперевозчик, который использует подход, основанный на данных, для решения проблем и создания ближайшего поколения услуг по цепочке поставок и дорожной логистике. Хотите помочь нам создать будущее?

Мы ищем главного инженера по машинному обучению, который присоединится к нашим центральным командам по машинному обучению как часть отдела sennAI. Цель этого отдела - достичь "Автоматизированной и основанной на данных дорожной логистики". Мы - большая, разнообразная и междисциплинарная группа инженеров ML & AI, специалистов по данным, разработчиков бэкенда/фронтенда и технических товаров, которые восторженно относятся к новой волне цифровизации, основанной на AI, меняющей наш мир. Мы стремимся привлекать, удерживать и развивать таланты высшего уровня, чтобы создать невероятную группу, которая может предоставить вам наиболее продуктивный и благоприятный для роста период вашей карьеры.

Цель sennAI - разработать собственную технологию, которая может автоматизировать продажи, брокерские услуги и другие бизнес-активности. Такая автоматизация может инициировать цикл, в котором активы данных и доходы растут экспоненциально друг вместе с другом. Задача наших команд - создавать услуги прогнозной аналитики высшего класса, подходя к инженерии машинного обучения в целом, от лучших практик моделирования ML до инженерного совершенства нашей платформы MLOps, которая повышает опыт разработчика.

Каждый день мы собираем более 3 миллионов новых реальных данных (которые увеличиваются каждый день!) о дорожной логистике в Европе. Эти данные используются для создания будущего логистических рынков, где оптимизация цен, рекомендация грузоотправителя-перевозчика, поиск груза и оптимизация сети происходят автоматически. Можете ли вы понять, как далеко мы можем зайти с вашей помощью? Давайте #keepOnTrucking вместе!

В этой роли вы будете:

• Устанавливать новые стандарты для машинного обучения в услугах дорожной логистики.
• Применять концепции науки о данных для решения таких вопросов, как оптимизация цен, рекомендация груза-перевозчика, поиск груза и оптимизация логистической сети и других.
• Наставлять инженеров всех уровней, направляя их к успешным и значимым поставкам программного обеспечения.
• Рассматривать технические дорожные карты и поставки по командам.
• Проектировать и разрабатывать инструменты для мониторинга здоровья и производительности (MLOps) данных трубопроводов и сервисов машинного обучения в производстве.
• Руководить обзорами дизайна с коллегами и заинтересованными сторонами для принятия решений о доступных технологиях.
• Проверять код, разработанный другими разработчиками, обеспечивать обратную связь для обеспечения соблюдения лучших практик (например, стилевые руководства, проверка кода, точность, возможность тестирования и эффективность).
• Руководить совместными усилиями команд по обнаружению и/или сопоставлению технических зависимостей, междоменному архитектурному дизайну и в целом темам, связанным с AI.
• Поддерживать лучшие принципы в дизайне систем ML, сбалансировав обратные петли по использованию данных и получению данных, соблюдая правило 80/20, сосредоточиваясь на правильной метрике при каждом принятии решений о дизайне, и когда создается значительное количество ценности, запускать, оценивать, учиться и итерировать

Мы ищем:

• Высоко мотивированных людей с отличными коммуникативными навыками и сильными межличностными навыками.
• 4+ лет опыта развертывания и поддержания производственных конвейеров данных, работающих в масштабе, которые используются и/или используют модели машинного обучения в производстве.
• Свыше средних навыков инженерии программного обеспечения на Python, включая лучшие практики, например CI/CD и Git.
• 2+ года опыта работы с современными настройками MLOps.
• Ориентированных на команду людей. Мы ценим команды больше, чем отдельных героев: команды владеют продуктами и являются единственной единицей работы :)
• Значительный опыт работы с Agile методологиями (например, Scrum, Scrumban, Kanban, XP) и инструментами управления проектами (например, JIRA).
• Способность к достижению консенсуса, ориентированность на большую картину и способность к несогласию и обязательству для создания предрасположенности к действию по умолчанию.
• Твердое понимание жизненного цикла продукта машинного обучения и обычно связанных с ним компонентов (MLOps): экспериментальная среда (например, Jupyter Notebook, MLflow) Управление рабочим процессом (например, Air-flow), Хранилища функций (например, Feast), DataOps / Трубопроводы (например, Kafka), Развертывание моделей (например, Terraform), Тестирование, Обслуживание (например, Docker, Flask), Мониторинг (например, Datadog), Хранилище моделей (например, DVC).

* Список технологий/методологий дан для иллюстрации. От вас не ожидается опыт работы со всеми этими технологиями, но от вас ожидается глубокое знание этих проблем, включая связанные пространства решений.

Бонус:

• Глубокие знания теории и опыт применения машинного обучения.
• Опыт работы со следующим стеком MLOps: BentoML для обслуживания моделей, Weights & Biases для экспериментальной платформы, Ray для обучения моделей и Flyte для оркестровки рабочих процессов ML.
• Докторская степень по основным темам машинного обучения и/или добычи данных и/или нетривиальным применениям основ ML/DM.
• Топ-уровень научного трека по темам, связанным с ML (например, KDD, NeurIPS, ICML, AAAI, ECML/PKDD).

Что вы можете ожидать:

В sennder мы стремимся максимизировать индивидуальный потенциал всех сотрудников и укреплять включающую культуру и среду непрерывного обучения, которые позволяют людям добиться успеха в качестве команды. Помимо скромности, мы ценим обязательства, командный дух и уважение для плодотворного сотрудничества в командах. Узнайте больше о том, кто мы есть, на нашем сайте карьеры.

• Быстрорастущий стартап с международной командой из более 1000 человек, 74+ национальностей, распределенных по 11 офисам в Европе. С английским языком в качестве нашего общего языка, мы можем сотрудничать.
• Обучение и личностный рост на работе, поддержанный дважды в год процессом обзора, пособием на обучение, программами для высокопотенциальных работников, академией сенндер для новых сотрудников, и внутренними тренингами.
• Различные возможности для укрепления связей с коллегами через регулярные командные мероприятия и корпоративные встречи, такие как наша очень ожидаемая летняя школа sennder.
• Приоритетное внимание к вовлеченности сотрудников и психическому благополучию путем создания поддерживающей среды через платформу Like-minded и проведения регулярных опросов удовлетворенности сотрудников.
• Гибкая модель работы, которая бесшовно совмещает виртуальную продуктивность и совместную работу в офисе с вашими коллегами.
• Компенсация коммунистических расходов, чтобы помочь с повседневными расходами на проезд и единовременная пособие для домашнего офиса, чтобы убедиться, что вы подходяще оборудованы, где бы вы не работали.
• Конкурентоспособный пакет компенсации, включая объективно-основанный бонус, вознаграждение за рекомендацию, и в некоторых случаях виртуальную опционную программу.
• Динамические офисы, наполненные здоровыми закусками, зонами концентрации и социальными зонами для общения с коллегами. Кликните здесь для виртуального тура, и мы надеемся увидеть вас скоро!

Мы ценим скромность и нас интересует ваш характер так же, как и ваш талант. Пожалуйста, подайте заявку, даже если вы чувствуете, что удовлетворяете только части наших перечисленных критериев. Разнообразие способствует инновациям, и мы предлагаем совместную, динамичную и международную рабочую среду. Просто будьте собой. Мы рады вас увидеть и рады, что вы присоединитесь к нам в формировании будущего логистической отрасли в Европе.

Если у вас есть какие-либо вопросы или вам нужно особое размещение, пожалуйста, обратитесь к нам по адресу [email protected]. Как только вы подадите заявку, ваше путешествие с sennder начнется.