Starszy Inżynier ds. Uczenia Maszynowego

Machine Learning (ML) i Sztuczna Inteligencja (AI) zmieniają sposób prowadzenia biznesu na skalę globalną. sennder to europejski cyfrowy spedytor, który korzysta z podejścia opartego na danych do rozwiązywania problemów w celu opracowania nowej generacji usług związanych z łańcuchem dostaw i logistyką drogową. Czy chcesz pomóc nam kształtować przyszłość?

Szukamy głównego inżyniera Machine Learning, który dołączy do naszych centralnych zespołów inżynieryjnych zajmujących się Machine Learning, jako część działu sennAI. Celem tego działu jest osiągnięcie "Automatyzacji i logistyki drogowej opartej na danych". Jesteśmy dużą, zróżnicowaną i wielodyscyplinarną grupą inżynierów ML & AI, naukowców zajmujących się danymi, inżynierów backend/frontend oraz specjalistów ds. produktów technicznych, którzy są entuzjastami nowej fali cyfryzacji zasilanej przez AI, zmieniającej nasz świat. Dążymy do przyciągnięcia, zatrzymania i pielęgnowania talentów najwyższej klasy, aby stworzyć niesamowitą grupę, która umożliwi ci najbardziej produktywny i pełen wzrost okres w twojej karierze.

Celem sennAI jest opracowanie autorskiej technologii, która może automatyzować sprzedaż, pośrednictwo i inne działania biznesowe. Ta automatyka może zainicjować cykl, w którym pozyskiwanie danych i przychody wzrastają wykładniczo obok siebie. Zakres działania naszych zespołów polega na tworzeniu usług analityki predykcyjnej najwyższej klasy, podchodząc do inżynierii ML w sposób całościowy, od najlepszych praktyk modelowania ML do doskonałości inżynieryjnej naszej platformy MLOps, która podnosi doświadczenie dewelopera.

Każdego dnia zbieramy ponad 3 miliony nowych danych w czasie rzeczywistym (progresywnie zwiększamy liczbę!) na temat przemysłu logistyki drogowej w Europie. Te dane są wykorzystywane do budowy przyszłości giełd logistycznych, gdzie optymalizacja cen, rekomendacje ładunku do przewoźnika, wyszukiwanie ładunku i optymalizacja sieci są wykonywane automatycznie. Czy potrafisz pojąć, dokąd możemy to zaprowadzić z twoją pomocą? Chodźmy zatem razem #keepOnTrucking!

W tej roli będziesz:

• Ustalać nowe standardy dla inżynierii machine learning w usługach logistyki drogowej.
• Zastosować koncepty nauki o danych do rozwiązania problemów takich jak optymalizacja cen, rekomendacje ładunku do przewoźnika, wyszukiwanie ładunku i optymalizacja sieci logistycznej, wśród innych.
• Mentorować inżynierów na wszystkich poziomach, prowadząc ich ku udanym i skutecznym dostawom oprogramowania.
• Przeglądać mapy drogowe i dostawy techniczne w zespołach.
• Projektować i rozwijać narzędzia do monitorowania zdrowia i wydajności (MLOps) potoków danych i usług machine learning w produkcji.
• Prowadzić przeglądy projektowe z rówieśnikami i interesariuszami, decydując o dostępnych technologiach.
• Przeglądać kod opracowany przez innych programistów, dostarczać im informacje zwrotne, aby zapewnić najlepsze praktyki (np. wytyczne dotyczące stylu, sprawdzanie kodu, dokładność, możliwość testowania i wydajność).
• Prowadzić wysiłki zespołów międzydziałowych w zakresie odkrywania i/lub dopasowywania zależności technicznych, projektowania architektury międzydomenowej i ogólnych tematów związanych z AI.
• Podtrzymywać najlepsze zasady projektowania systemów ML, balansując pętle informacyjne w zakresie eksploatacji danych i pozyskiwania danych, przestrzegając reguły 80/20, koncentrując się na właściwym wskaźniku w każdej decyzji projektowej, a kiedy tworzona jest znaczna wartość, uruchamiać, oceniać, uczyć się i iterować.

Szukamy:

• Wysoce zmotywowanych osób o doskonałych umiejętnościach komunikacyjnych i silnych zdolnościach interpersonalnych.
• 4+ lat doświadczenia w wdrażaniu i utrzymywaniu potoków danych w produkcji, które działają na dużą skalę, zasilając i/lub będąc zasilanymi przez modele machine learning w produkcji.
• Powyżej przeciętnych umiejętności inżynieryjnych w Pythonie, w tym najlepszych praktyk, takich jak CI/CD i Git.
• 2+ lat doświadczenia z nowoczesnymi konfiguracjami MLOps.
• Osób zorientowanych na pracę zespołową. Cenimy zespoły bardziej niż indywidualnych bohaterów: zespoły są właścicielami produktów i są jednostką pracy :)
• Znaczącego doświadczenia z metodologiami Agile (np. Scrum, Scrumban, Kanban, XP) i narzędziami zarządzania projektami (np. JIRA).
• Podejścia do budowania konsensusu, skupienie na szerszej perspektywie i zdolność do niezgadzania się i ww. zobowiązania w celu ustanowienia domyślnej skłonności do działania.
• Solidnego zrozumienia cyklu życia produktu machine learning i powszechnie związanych z nim komponentów (MLOps): Eksperymentalne Środowisko (np. Jupyter Notebook, MLflow) Zarządzanie przepływem pracy (np. przepływ powietrza), Sklepy z cechami (np. Feast), DataOps/Pipelines (np. Kafka), Wdrożenie modelu (np. Terraform), Testowanie, Obsługa (np. Docker, Flask), Monitoring (np. Datadog), Repozytorium modeli (np. DVC).

*Lista technologii/metodologii ma charakter ilustracyjny. Nie oczekuje się, że będziesz mieć doświadczenie we wszystkich tych technologiach, ale oczekuje się, że bardzo dobrze znasz te wyzwania, w tym związane z nimi przestrzenie rozwiązań.

Dodatkowo:

• Bardzo dobra znajomość teorii i doświadczenie w zastosowaniu Machine Learning.
• Doświadczenie z następującymi elementami stosu MLOps: BentoML do obsługi modeli, Weights & Biases do platformy eksperymentalnej, Ray do szkolenia modeli i Flyte do orkiestracji przepływów pracy ML.
• Doktorat z podstawowych tematów Machine Learning i/lub górnictwa danych i/lub nietrywialnych zastosowań podstaw ML/DM.
• Wiodący akademicki tor na konferencjach związanych z ML (np. KDD, NeurIPS, ICML, AAAI, ECML/PKDD).

Czego możesz się spodziewać:

W sennder dążymy do maksymalizacji indywidualnego potencjału wszystkich pracowników i wzmacniamy kulturę i środowisko ciągłego uczenia się, które umożliwia ludziom odnoszenie sukcesów jako zespół. Oprócz pokory, cenimy zaangażowanie, ducha zespołowego i szacunek, aby sprzyjać owocnej współpracy w zespołach. Dowiedz się więcej o nas na naszej stronie kariery.

• Szybko rosnący start-up ze składem międzynarodowym z ponad 1000 osób, 74+ narodowości rozproszonych w 11 biurach w Europie. Z językiem angielskim jako naszym wspólnym językiem jesteśmy w stanie współpracować.
• Nauka i rozwój osobisty w pracy, wzmocnione półrocznym procesem przeglądu, dodatkiem na naukę, programami dla osób o dużym potencjale, szkołą wdrożeniową sennder i szkoleniami wewnętrznymi.
• Różne możliwości nawiązania więzi z kolegami dzięki regularnym imprezom zespołowym i spotkaniom firmowym, takim jak nasze bardzo oczekiwane obozy letnie sennder.
• Priorytetowe potraktowanie zaangażowania pracowników i dobrego samopoczucia psychicznego poprzez wspieranie sprzyjającego środowiska za pośrednictwem platformy Likeminded i przeprowadzanie regularnych badań satysfakcji pracowników.
• Elastyczny model pracy, który bezproblemowo łączy zdalną produktywność z kolaboracją stacjonarną z kolegami.
• Dodatek na dojazdy do pracy, aby pomóc w pokryciu codziennych wydatków na podróże i jednorazowe wsparcie na home office, abyś mógł bez przeszkód pracować z dowolnego miejsca.
• Konkurencyjny pakiet wynagrodzeń, w tym bonus oparty na celach, nagroda za polecanie, a w niektórych przypadkach wirtualny plan opcji.
• Dynamiczne biura pełne zdrowych przekąsek, stref skupienia i przestrzeni socjalnych do networkingu z kolegami. Kliknij tutaj, aby zobaczyć wirtualną wycieczkę, a my mamy nadzieję, że do zobaczenia niebawem!

Doceniamy pokorę i jesteśmy równie zainteresowani twoim charakterem, co twoim talentem. Prosimy o aplikowanie, nawet jeśli czujesz, że spełniasz tylko część naszych kryteriów. Różnorodność napędza innowacje i oferujemy współpracujące, dynamiczne i międzynarodowe środowisko pracy. Bądź sobą. Nie możemy się doczekać, aby cię poznać i żebyś dołączył do nas w kształtowaniu przyszłości przemysłu logistycznego w Europie.

Jeśli masz jakiekolwiek pytania lub potrzebujesz specjalnego dostosowania, skontaktuj się z nami pod adresem [email protected]. Jak tylko złożysz swoje podanie, rozpocznie się twoja podróż z sennder.