Старший інженер з машинного навчання

Machine Learning (ML) та Штучний Інтелект (AI) перетворюють спосіб ведення бізнесу на глобальному рівні. sennder - це європейський цифровий фрахтовий перевізник, що використовує проблемно-орієнтований підхід, заснований на даних, для розробки наступного покоління послуг у сфері ланцюга поставок та дорожньої логістики. Ви хочете допомогти нам формувати майбутнє?

Ми шукаємо ведучого інженера з машинного навчання, який приєднається до нашою основної команди інженерів з машинного навчання в рамках відділу sennAI. Метою цього відділу є досягнення "Автоматизованих та орієнтованих на дані дорожніх логістичних послуг". Ми - велика, різноманітна та мультидисциплінарна група інженерів ML & AI, дата-науковців, бекенд/фронтенд-інженерів та технічних продуктових фахівців, які захоплені новою хвилею цифровізації, що змінює наш світ. Ми прагнемо приваблювати, утримувати та розвивати людей високого рівня, щоб створити неймовірну групу, яка може надати вам найбільш продуктивний і сприятливий для росту період в кар'єрі.

Мета sennAI - розробляти власні технології, які можуть автоматизувати продажі, брокерську діяльність та інші бізнес-активності. Ця автоматизація може ініціювати цикл, в якому збір даних та доходи зростають експоненційно одне поряд з іншим. Наші команди мають на меті створювати послуги прогнозної аналітики вищого рівня, орієнтуючись на машинне навчання в цілому, від найкращих практик моделювання ML до високого рівня інженерної роботи нашої платформи MLOps, яка підвищує досвід розробників.

Щодня ми збираємо понад 3 мільйони нових реальних даних (і ця цифра зростає щодня!) про дорожню логістику в Європі. Ці дані використовуються для побудови майбутніх логістичних ринків, де оптимізація цін, рекомендації відносно навантаження-перевізника, пошук навантаження та оптимізація мережі виконуються автоматично. Ви уявляєте, де ми можемо це взяти з вашою допомогою? Давайте разом #keepOnTrucking!

На цій посаді ви будете:

• Встановлювати нові стандарти для машинного навчання в послугах дорожньої логістики.
• Застосовувати концепції дата-науки для вирішення проблем, таких як оптимізація цін, рекомендація відносно навантаження-перевізника, пошук навантаження та оптимізація логістичної мережі, серед інших.
• Бути наставником для інженерів усіх рівнів, направляючи їх до успішних та ефективних доставок програмного забезпечення.
• Рецензувати технічні дорожні карти та доставки по командах.
• Проектувати та розробляти інструменти для моніторингу здоров'я та продуктивності (MLOps) потоків даних та послуг машинного навчання в процесі використання.
• Проводити огляди дизайну з колегами та зацікавленими сторонами, щоб вирішити, які технології використовувати.
• Рецензувати код, розроблений іншими розробниками, надавати відгуки, щоб забезпечити дотримання найкращих практик (наприклад, стильові правила, перевірка коду, точність, можливість тестування та ефективність).
• Направляти зусилля команд у виявленні технічних залежностей та/або порівнянні, архітектурному проектуванні між доменами, загалом по AI-тематиці.
• Дотримуватися найкращих принципів в дизайні систем ML, збалансувавши зворотні зв'язки по використанню даних та збору даних, дотримання правила 80/20, зосередження на вірному показнику при кожному рішенні щодо дизайну, та коли створено значну кількість цінностей, запускати, оцінювати, вчитися та працювати над поліпшенням.

Ми шукаємо:

• Високомотивованих особистостей з відмінними комунікативними та сильними міжособистісними навичками.
• 4+ років досвіду в розгортанні та підтримці виробничих потоків даних, які працюють в масштабі, і які являються паливом та/або отримують паливо від моделей машинного навчання в процесі експлуатації.
• Відмінні навички програмування на Python, включаючи найкращі практики, такі як CI/CD та Git.
• 2+ роки досвіду з сучасними MLOps-установками.
• Орієнтовані на команду особистості. Ми цінуємо команди більше, ніж окремих героїв: команди володіють продуктами і є єдиницею роботи :)
• Значний досвід роботи з методологіями Agile (наприклад, Scrum, Scrumban, Kanban, XP) та інструментами управління проектами (наприклад, JIRA).
• Підхід до збудови консенсусу, фокус на загальну картину, та здатність незгоджуватися та зобов'язуватися з метою встановлення біасу до дій за замовчуванням.
• Глибоке розуміння життєвого циклу продукту машинного навчання та загальноприйнятих компонентів (MLOps): Experimental Environment (наприклад, Jupyter Notebook, MLflow) Workflow management (наприклад, Air-flow), Feature Stores (наприклад, Feast), DataOps/Pipelines (наприклад, Kafka), Model Deployment (наприклад, Terraform), Testing, Serving (наприклад, Docker, Flask), Monitoring (наприклад, Datadog), Model Repository (наприклад, DVC).

*Список технологій/методологій наведено для ілюстрації. Від вас не очікують досвіду в кожній з цих технологій, але ви повинні добре знати ці виклики, включаючи асоційований простір рішень.

Бонус:

• Глибокі знання теорії та досвід застосування машинного навчання.
• Досвід роботи з наступними MLOps-системами: BentoML для подачі моделей, Weights & Biases для платформи експерименти, Ray для тренування моделі, та Flyte для оркестрації ML-робочих процесів.
• PhD з фундаментальних тем машинного навчання та/або дата-майнінгу та/або нетривіальним застосуванням основ ML/DM.
• Відмінний академічний досвід по ML-темах на конференціях (наприклад, KDD, NeurIPS, ICML, AAAI, ECML/PKDD).

Що ви можете очікувати:

У sennder ми прагнемо максимізувати індивідуальний потенціал усіх працівників та зміцнюємо культуру і середовище неперервного навчання, яке дозволяє людям досягати успіху як команда. Ми цінуємо скромність, відданість, командний дух, повагу, щоб сприяти результативній співпраці між командами. Дізнайтеся більше про нас на нашому кар'єрному сайті.

• Швидко зростаючий стартап з міжнародною командою з більш ніж 1000 людей, 74+ національностей, розподілених по 11 європейських офісах. Використовуючи англійську мову як нашу загальну, ми здатні співпрацювати.
• Навчання та особистий ріст на роботі, що підкріплюється процесом огляду двічі на рік, дотацією на навчання, програмами для осіб з високим потенціалом, академією sennder, та внутрішнім навчанням.
• Різноманітні можливості для більш тісних взаємовідносин з колегами за допомогою регулярних командних подій та корпоративних зібрань, таких як наш довгоочікуваний літній табір sennder.
• Пріоритетний взаємозв'язок з працівниками та психічне здоров'я за допомогою створення підтримуючого середовища через платформу Likeminded та проведення регулярних досліджень задоволеності працівників.
• Гнучка робоча модель, що безшовно поєднує віртуальну продуктивність і співпрацю в офісі з вашими колегами.
• Відшкодування витрат на дорогу на роботу, щоб допомогти з щоденними витратами на подорож, і одноразовий домашній офіс, щоб забезпечити вас незалежно від місця роботи.
• Конкурентоспроможний пакет компенсації, зокрема премії за виконання завдань, винагороду за привернення працівників, а в деяких випадках варіант вирішувати завдання дистанційно.
• Динамічні офіси, наповнені здоровими перекусами, зонами для зосередженної роботи та соціальними областями для спілкування з колегами. Натисніть тут для віртуального туру, і ми сподіваємось бачити вас незабаром!

Ми цінуємо скромність, і ми цікавимся вашим характером так само, як і вашим талантом. Будь ласка, подавайте заявку, навіть якщо ви відчуваєте, що відповідаєте лише частині наших критеріїв. Різноманітність стимулює інновації, і ми пропонуємо співпрацю, динамічне, та міжнародне робоче середовище. Будьте собою. Ми з нетерпінням чекаємо зустрічі з вами та вас в нашій команді для формування майбутнього логістичної галузі в Європі.

Якщо у вас є якісь питання або вам потрібні спеціальні зручності, будь ласка, звертайтеся до нас за адресою [email protected]. Як тільки ви подаєте заявку, ваша подорож з sennder починається.