Ingeniero Senior en Aprendizaje Automático

El Rol

Como Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático en Striveworks, se te desafiará y confiará desde el primer día para ser un contribuyente clave en los proyectos y la dirección de la empresa.

Nuestros productos son utilizados por clientes para desarrollar, implementar y mantener modelos de ML de producción. Buscamos ingenieros con una amplia experiencia e interés tanto en aprendizaje automático como en ingeniería de software o datos. Eres el adecuado para este desafío si valoras y posees habilidades técnicas y presionas los límites de tus propias capacidades. Estás orientado a resultados, no a requerimientos.

Tus actividades diarias incluirán:

• Construcción de herramientas alrededor de técnicas de IA/ML de vanguardia
• Todo como código
• Trabajar con un equipo pequeño y de ritmo acelerado dentro de la organización.

Se anticipa que el salario base para este puesto oscilará entre $150,000 y $190,000 al año. El paquete de compensación total de Striveworks incluye un competitivo salario base, concesiones de equidad basadas en el rendimiento anual y un lucrativo bono anual en efectivo.

Este puesto ofrece un entorno de trabajo totalmente remoto, o puedes trabajar en un sistema híbrido/presencial en nuestra oficina en el noroeste de Austin, TX.

El Ajuste Correcto

Dedicamos mucho tiempo durante nuestro proceso de contratación hablando de valores compartidos.

¿Por qué? Creemos apasionadamente que fomentar un entorno donde las personas puedan auto realizarse y buscar la grandeza es la mejor manera de alcanzar nuestras metas individuales y colectivas.

¿Qué significa esto para ti? Queremos brindarte las condiciones para prosperar en un entorno donde puedas alcanzar tus metas, donde sabes que el equipo comparte tus metas, y donde tomas y aceptas decisiones para el equipo con humildad. En Striveworks, queremos que tu relación decir/hacer sea 1 y saber que ser parte de un equipo de primer nivel significa que no hay una persona más inteligente en la habitación. Si eso tiene sentido, ya estamos en la misma página.

Esto es lo que buscamos:

• Más de 8 años de experiencia en desarrollo práctico
• Experiencia en la construcción de bibliotecas y/o marcos de trabajo
• Conocimientos de deep learning y experiencia con frameworks de deep learning (como PyTorch, JAX o Tensorflow)
• Experiencia con Huggingface y la biblioteca Transformers
• Experiencia escribiendo procesos ETL eficientes y escalables
• Experiencia operacionalizando modelos en un ambiente de producción
• Experiencia con Kubernetes
• Experiencia con tecnologías y protocolos de servicio de ML como Kserve, MLServer, BentoML, etc.
• Conocimiento riguroso de Python
• Personalidad autodirigida y motivada

La Lista de Deseos

Estamos muy interesados en candidatos que posean las calificaciones anteriores, y apreciamos y consideramos la adición de:

• Entendimiento de programación síncrona/asíncrona, concurrencia
• Experiencia diseñando APIs RESTful o GraphQL
• Entendimiento de frameworks de JavaScript como React, Vue o Angular
• Experiencia con la afinación de hiperparámetros y la búsqueda de arquitectura de red neuronal mientras se entrenan modelos y tecnologías utilizadas para asistir y automatizar el proceso de búsqueda como Katib, Ray Tune, etc.
• Experiencia con Cython y/o CUDA
• Experiencia escribiendo servicios en Python con marcos modernos como FastAPI
• Experiencia escribiendo servicios en Go, Java, Rust, C++ o similar

Los Beneficios

• Salario y compensación total al nivel más alto del mercado
• Plan de equidad generoso
• Seguro de salud/visión/dental
• PTO flexible
• Permiso parental

Striveworks: Mejores Modelos, Más Rápido

El mundo ha recurrido a la analítica de datos para cerrar la brecha entre las inundaciones de datos y la lucha por utilizar esos datos eficazmente para tomar decisiones oportunas e impactantes. Hoy, la mayoría de las organizaciones están llenas de análisis que "no son del todo correctos", modelos que se desarrollaron de manera demasiado general o demasiado lenta para ser efectivos en entornos dinámicos y acelerados. Striveworks está simplificando MLOps con una poderosa y extensible plataforma que instancia el proceso analítico de datos como código.

Striveworks es confiable por las principales empresas Fortune 500, así como por líderes del sector público como solución principal para gestionar el desarrollo de modelos, la supervisión y la gobernanza, y para asegurar que esos modelos resuelvan los verdaderos desafíos que enfrentan sus organizaciones.

La plataforma Chariot de Striveworks permite a los usuarios convertir sus propios datos de producción en modelos y convertir modelos en sistemas de producción. Chariot apoya de manera única el linaje de datos; a medida que entrenas, pruebas, implementas y utilizas modelos, nuestro sistema de linaje te permite no solo rastrear el origen "aguas arriba" de los modelos y fuentes de datos, sino también el uso "aguas abajo" de las inferencias del modelo resultante. Al combinar esto con una experiencia fundamentada para el desarrollo de datos y modelos, Chariot ofrece a nuestros clientes en industrias altamente reguladas una solución de gobierno inigualable sobre una plataforma MLOps de alto rendimiento.

Striveworks es un empleador de igualdad de oportunidades y no discrimina en el empleo por motivos de raza, color, religión, creencia, sexo (incluyendo embarazo e identidad o expresión de género), origen nacional, origen social o étnico, afiliación política, orientación sexual, estado civil, discapacidad, información genética, edad, membresía en un sindicato, represalia, estado parental, servicio militar, u otros factores no meritorios. Striveworks no tolerará la discriminación ni el acoso de ningún tipo.

Si necesitas asistencia o una acomodación razonable en el proceso de solicitud, por favor contacta con Operaciones en [email protected]

Striveworks es un empleador participante en el programa E-Verify.