Starszy Inżynier ds. Uczenia Maszynowego

Rola

Jako Starszy Inżynier ds. Machine Learning w Striveworks, od pierwszego dnia będziesz stawiany na próbę — i zaufany — jako kluczowy współtwórca projektów firmy i jej kierunku.

Nasze produkty są wykorzystywane przez klientów do tworzenia, wdrażania i utrzymania produkcyjnych modeli ML. Szukamy inżynierów o szerokim zakresie doświadczeń i zainteresowań zarówno w dziedzinie machine learning, jak i inżynierii oprogramowania lub gier danych. Do tego wyzwania nadajesz się, jeśli posiadasz i doceniasz wiedzę techniczną, a swoje umiejętności stale rozwijasz. Jesteś skoncentrowany na rezultatach, nie na wymaganiach.

Na co dzień Twoje zadania będą obejmować:

• Budowanie narzędzi wokół najnowocześniejszych technik AI/ML
• Kodowanie wszystkiego
• Pracę w zwinnej i szybkiej ekipie wewnątrz organizacji.

Podstawowe oczekiwane wynagrodzenie za tę pozycję wynosi od 150 000 do 190 000 dolarów rocznie. W Striveworks całkowite wynagrodzenie obejmuje konkurencyjne wynagrodzenie podstawowe, roczne premie motywacyjne uzależnione od wyników, jak również hojne roczne premie pieniężne.

Praca oferuje całkowicie zdalne ustawienia, ale możesz również wybrać opcję hybrydową/stacjonarną w naszym biurze w północno-zachodnim Austin w Teksasie.

Odpowiednie Dopasowanie

Spędzamy znaczną część procesu zatrudnienia, dyskutując o wspólnych wartościach.

Dlaczego? Głęboko wierzymy, że tworzenie środowiska, w którym ludzie mogą realizować swój potencjał i dążyć do doskonałości, jest najlepszą drogą do osiągnięcia naszych indywidualnych i zbiorowych celów.

Co to oznacza dla Ciebie? Staramy się zapewnić Ci warunki do rozkwitania w środowisku, w którym możesz osiągać swoje cele, wiedząc, że Twój zespół dzieli te same cele, oraz w którym podejmujesz decyzje dla zespołu z pokorą. W Striveworks cenią równość między mówieniem a działaniem, i rozumieją, że bycie częścią zespołu na najwyższym poziomie oznacza, że nie ma najmądrzejszej osoby w pokoju. Jeśli to rezonuje z Tobą, jesteśmy na tej samej fali.

Szukamy:

• 8+ lat doświadczenia w pracy przy rozwijaniu
• Doświadczenia w budowaniu bibliotek i/lub szkieletów
• Znajomości uczenia głębokiego i doświadczenia z frameworkami do uczenia głębokiego (takimi jak PyTorch, JAX lub Tensorflow)
• Doświadczenia z Huggingface i biblioteką Transformers
• Doświadczenia w pisaniu efektywnych i skalowalnych procesów ETL
• Doświadczenia w operacyjnym wdrażaniu modeli do środowiska produkcyjnego
• Doświadczenia z Kubernetes
• Doświadczenia z technologiami i protokołami obsługi ML, takimi jak Kserve, MLServer, BentoML itd.
• Głębokiej znajomości Pythona
• Samodzielnej, zmotywowanej osobowości

Lista Życzeń

Wysoko cenimy kandydatów posiadających powyższe kwalifikacje, ale doceniamy i bierzemy pod uwagę również dodatkowe atrybuty, takie jak:

• Zrozumienie programowania synchronicznego/asynchronicznego, współbieżności
• Doświadczenia w projektowaniu API RESTful lub GraphQL
• Zrozumienia frameworków JavaScript, takich jak React, Vue lub Angular
• Doświadczenia z dostrojeniem hiperparametrów i poszukiwaniem architektury sieci neuronowych podczas trenowania modeli oraz technologii używanych do wsparcia i automatyzacji procedury wyszukiwania, takich jak Katib, Ray Tune itd.
• Doświadczenia z Cython i/lub CUDA
• Doświadczenia w pisaniu usług w Pythonie za pomocą nowoczesnych frameworków takich jak FastAPI
• Doświadczenia w pisaniu usług w Go, Java, Rust, C++ lub podobnych

Korzyści

• Konkurencyjne wynagrodzenie i całkowite odświadczenia
• Hojny plan udziałów
• Ubezpieczenie zdrowotne/wizja/szkła
• Elastyczny czas wolny od pracy
• Urlop macierzyński

Striveworks: Lepsze Modele, Szybciej

Świat polegał na analityce danych w celu przełamania bariery między przytłaczającą ilością danych a problemem ich efektywnego wykorzystania do podejmowania szybkich, wpływowych decyzji. Dzisiaj wiele organizacji jest przytłoczonych analityką, która jest "nie do końca prawidłowa", - modelami, które zostały opracowane zbyt ogólnie lub zbyt wolno, aby były skuteczne w dynamicznych, szybkotwórczych środowiskach. Striveworks upraszcza MLOps za pomocą solidnej i elastycznej platformy, która implementuje proces analityki danych jako kod.

Wiodące firmy z listy Fortune 500 oraz liderzy z sektora publicznego ufają Striveworks jako główne rozwiązanie do zarządzania rozwojem modelu, monitoringu i zarządania - zapewniając, że te modele rozwiązują realne wyzwania, z którymi zmagają się ich organizacje.

Platforma Chariot Striveworks pozwala użytkownikom przekształcić swoje dane produkcyjne w modele i modele w systemy produkcyjne. Chariot oferuje znakomite wsparcie dla genealogii danych; podczas gdy trenujesz, testujesz, wdrażasz i korzystasz z modeli, nasz system genealogiczny pozwala Ci śledzić nie tylko "źródło" modelu i danych, ale także "docelową" eksploatację wynikowych wniosków z modelu. W połączeniu z doskonałym doświadczeniem związanym z rozwojem danych i modeli, Chariot dostarcza naszym klientom z wysoce regulowanych branż niezrównane rozwiązanie zarządzania na bazie wydajnej platformy MLOps.

Striveworks jest pracodawcą respektującym zasady równych szans i nie dyskryminuje w zatrudnieniu na podstawie rasy, koloru skóry, religii, przekonań, płci (w tym ciąży i tożsamości lub wyrażania płci), pochodzenia narodowego, pochodzenia społecznego lub etnicznego, przynależności politycznej, orientacji seksualnej, stanu cywilnego, niepełnosprawności, informacji genetycznych, wieku, przynależności do organizacji pracowniczej, odwetu, stanu rodzicielskiego, służby wojskowej lub innych czynników niezwiązanych z zasługami. Striveworks nie toleruje dyskryminacji ani nękania w żadnej formie.

Jeśli potrzebujesz pomocy lub uzasadnionego zakwaterowania podczas procesu podania, skontaktuj się z działem operacji pod adresem [email protected]

Striveworks jest pracodawcą uczestniczącym w programie E-Verify.