Старший инженер по машинному обучению

Роль

В качестве старшего инженера по машинному обучению в компании Striveworks вас будут стимулировать и доверять вам с первого дня как важному участнику проектов компании и её направления.

Наши продукты используются клиентами для разработки, развертывания и поддержания продуктивных моделей машинного обучения. Мы ищем инженеров с широким опытом и интересом к машинному обучению, программированию и инженерии данных.Вы подходите для этой роли, если обладаете и цените техническую экспертизу, и постоянно расширяете границы своих возможностей. Вы ориентированы на результаты, а не на требования.

Ежедневно ваши задачи будут включать в себя:

• Создание инструментов вокруг передовых техник ИИ/машинного обучения
• Написание кода
• Совместную работу с гибкой и быстрой командой внутри организации.

Предполагаемая базовая заработная плата для этой должности составляет от 150 000 до 190 000 долларов в год. В Striveworks общий пакет компенсаций включает конкурентоспособную базовую заработную плату, ежегодные стимулирующие гранты в форме акций, а также щедрую годовую денежную премию.

Эта работа предусматривает полностью удаленное выполнение обязанностей, но вы также можете выбрать гибкий / очный вариант работы в нашем офисе в северо-западном Остине, штат Техас.

Подходящий кандидат

Мы уделяем значительное внимание обсуждению общих ценностей в процессе приема на работу.

Почему? Мы убежденно верим, что создание среды, где люди могут реализовать свой потенциал и стремиться к совершенству, является наилучшим способом достижения наших индивидуальных и коллективных целей.

Что это значит для вас? Мы стремимся обеспечить условия, при которых вы сможете процветать в среде, где вы сможете достичь своих целей, зная, что ваша команда разделяет эти цели, и где вы принимаете решения для команды с смирением. В Striveworks мы ценим равное соотношение слов и действий, и мы понимаем, что быть частью высококвалифицированной команды означает, что в комнате нет самого умного человека. Если это с вами с resonates, мы находимся на одной волне.

Что мы ищем:

• 8+ лет практического опыта разработки
• Опыт создания библиотек и/или фреймворков
• Знание глубокого обучения и опыт работы с фреймворками глубокого обучения (такими как PyTorch, JAX, или Tensorflow)
• Опыт работы с Huggingface и библиотекой Transformers
• Опыт написания эффективных и масштабируемых ETL процессов
• Опыт внедрения моделей в рабочую среду
• Опыт работы с Kubernetes
• Опыт работы с технологиями и протоколами машинного обучения, такими как Kserve, MLServer, BentoML, и т.д.
• Глубокие знания Python
• Самостоятельность, тяга к достижениям

Список желаемого

Мы высоко оцениваем кандидатов, соответствующих указанным выше квалификационным требованиям, и учитываем дополнительные полезные навыки, такие как:

• Понимание синхронного/асинхронного программирования, параллелизма
• Опыт разработки RESTful или GraphQL API
• Знание JavaScript фреймворков, таких как React, Vue, или Angular
• Опыт работы с настройкой гиперпараметров и поиском архитектуры нейронных сетей при обучении моделей и технологий, используемых для поддержки и автоматизации процесса поиска, например Katib, Ray Tune, и т.д.
• Опыт работы с Cython и/или CUDA
• Опыт написания сервисов на Python с использованием современных фреймворков, например FastAPI
• Опыт написания сервисов на Go, Java, Rust, C++, или аналогичных

Преимущества

• Конкурентоспособная заработная плата и общий пакет компенсации
• Щедрый план акций
• Страхование здоровья/зрения/зубов
• Гибкий отпуск
• Декретный отпуск

Striveworks: Более качественные модели, быстрее

Мир все больше опирается на аналитику данных, чтобы преодолеть пропасть между огромным объемом данных и стремлением эффективно использовать эти данные для принятия быстрых и влиятельных решений. В настоящее время большинство организаций столкнулись с аналитикой, которая "не совсем точна": модели были разработаны слишком обобщенно или слишком медленно, чтобы быть эффективными в динамичных, быстро меняющихся условиях. Striveworks упрощает MLOps, предлагая надежную и адаптируемую платформу, которая реализует процесс аналитики данных в виде кода.

Ведущие компании из списка Fortune 500 и лидеры в общественном секторе доверяют Striveworks как основное решение для управления разработкой, мониторингом и управлением моделей — и для обеспечения решения реальных задач, с которыми сталкиваются их организации.

Платформа Chariot компании Striveworks позволяет пользователям преобразовывать их производственные данные в модели и модели в производственные системы. Chariot поддерживает отслеживание происхождения данных: во время обучения, тестирования, развертывания и использования моделей наша система предоставляет вам информацию не только об "источниках" моделей и источников данных, но и о "потребителях" полученных инференций модели. В сочетании с принципиальным подходом к разработке данных и моделей, Chariot предлагает нашим клиентам из строго регулируемых отраслей превосходное решение по управлению на основе высокопроизводительной платформы MLOps.

Striveworks является работодателем, предоставляющим равные возможности, и не дискриминирует сотрудников по признакам расы, цвета кожи, религии, убеждений, пола (включая беременность и половую идентичность или выражение), национального происхождения, социального или этнического происхождения, политической принадлежности, сексуальной ориентации, семейного положения, инвалидности, генетической информации, возраста, членства в профсоюзе, откровенности, родительского статуса, военной службы или других факторов, не связанных с профессиональными заслугами. Striveworks непримиримо относится к какой-либо дискриминации или домогательствам.

Если вам нужна помощь или разумное облегчение условий в процессе подачи заявления, пожалуйста, свяжитесь с отделом операций по адресу [email protected]

Striveworks участвует в программе E-Verify.