Старший інженер з машинного навчання

Роль

Як Старший інженер з машинного навчання у Striveworks, ви з першого дня будете стикаєтися з викликами ініціативності, беручи важливу участь у проектах компанії та її розвитку.

Наши продукти використовуються клієнтами для розробки, розгортання та підтримки продуктивних моделей ML. Ми шукаємо інженерів з широким досвідом та інтересом до машинного навчання і відповідного програмного забезпечення чи інженерії даних. Цей виклик підходить для вас, якщо ви володієте та цінуєте технічну експертизу і постійно розширюєте межі своїх можливостей. Ви орієнтовані на результат, а не на вимоги.

Щодня ви будете виконувати такі завдання:

• Створення інструментів, які базуються на передових техніках AI/ML
• Програмування
• Робота з мобільною та швидкою командою організації.

Очікувана базова оплата за цю посаду складає від $150 000 до $190 000 на рік. В Striveworks загальний пакет компенсації включає конкурентну базову зарплату, щорічні премії, що базуються на результатах роботи, а також щедру річну грошову премію.

Ця робота передбачає повністю віддалену роботу, але ви також можете вибрати змішану/внутрішню роботу в нашому офісі в північно-західному районі Остіна, штат Техас.

Правильний вибір

Ми витрачаємо значну частину нашого процесу найму, обговорюючи спільні цінності.

Чому? Ми твердо віримо, що створення середовища, де люди можуть реалізувати свій потенціал і прагнути досягти відмінності, є найкращим шляхом для досягнення наших індивідуальних та колективних цілей.

Що це означає для вас? Ми прагнемо забезпечити вам умови для розвитку в середовищі, де ви можете досягати своїх цілей, знаючи, що ваша команда поділяє ці цілі, та де ви приймаєте рішення для команди з повагою. В Striveworks ми цінуємо рівність у вправі говорити/діяти, і ми розуміємо, що бути частиною висококваліфікованої команди означає, що немає найрозумнішої людини в кімнаті. Якщо ви з нами на одній хвилі, ми з вами на одній сторінці.

Що ми шукаємо:

• 8+ років практичного досвіду розробки
• Досвід створення бібліотек та/або фреймворків
• Знання глибокого навчання та досвід роботи з фреймворками глибокого навчання (такими як PyTorch, JAX або Tensorflow)
• Досвід роботи з Huggingface та бібліотекою Transformers
• Досвід написання ефективних і масштабованих процесів ETL
• Досвід внедрення моделей в продуктивне середовище
• Досвід роботи з Kubernetes
• Досвід роботи з ML як з технологіями і протоколами обслуговування, таких як Kserve, MLServer, BentoML ітд.
• Глибокі знання Python
• Самонацілена, цілеспрямована особистість

Бажаний список

Ми високо цінуємо кандидатів із зазначеними вище кваліфікаціями і оцінюємо та беремо до уваги додаткові характеристики, такі як:

• Розуміння синхронного/асинхронного програмування, паралелізму
• Досвід проектування RESTful або GraphQL API
• Розуміння фреймворків JavaScript, таких як React, Vue, або Angular
• Досвід роботи з налаштуванням гіперпараметрів і пошуком архітектури нейронної мережі під час навчання моделей та технологіями, що використовуються для підтримки та автоматизації процедури пошуку, такими як Katib, Ray Tune ітд.
• Досвід роботи з Cython і/або CUDA
• Досвід написання сервісів на Python за допомогою сучасних фреймворків, таких як FastAPI
• Досвід написання сервісів на Go, Java, Rust, C++, чи схожих

Переваги

• Конкурентнa зарплата та загальна компенсація
• Щедрий план акцій
• Страхування здоров'я/зору/зубів
• Гнучкий відпустковий час
• Декретна відпустка

Striveworks: Кращі моделі, швидше

Світ базується на аналітиці даних з метою подолання розриву між приголомшливою кількістю даних і прагненням ефективно використовувати ці дані для прийняття своєчасних, впливових рішень. В наші дні більшість організацій перевантажені аналітикою, яка "не зовсім точна", - моделями, які були розроблені надто загально або занадто повільно, щоб бути ефективними в динамічних, швидкорухливих середовищах. Striveworks спрощує MLOps з допомогою надійної та адаптивної платформи, яка реалізує процес аналітики даних як код.

Ведучі компанії Fortune 500 та лідери у секторі державних установ довіряють Striveworks як основне рішення для управління розробкою моделей, моніторингом та управлінням і для забезпечення того, що ці моделі вирішують реальні виклики, з якими стикаються їх організації.

Платформа Chariot від Striveworks дозволяє користувачам перетворювати їхні продуктивні дані на моделі і моделі - на продуктивні системи. Chariot вражаюче підтримує процес відстежування даних; поки ви навчаете, тестуєте, розгортаєте та використовуєте моделі, наша система дозволяє відстежувати не тільки "вихідне" джерело моделі та джерел даних, але і "кінцеве" використання отриманих моделей інференції. Разом з принциповим досвідом роботи з даними та розробки моделей, Chariot надає нашим клієнтам у високорегульованих галузях промисловості незрівнянне управління на базі високопродуктивної платформи MLOps.

Striveworks - це роботодавець, який надає рівні можливості, і не дискримінує при наймі на основі раси, кольору шкіри, релігії, віросповідання, статі (включаючи вагітність та гендерну самоідентифікацію або вираз), національного походження, соціального або етнічного походження, політичної належності, сексуальної орієнтації, сімейного стану, інвалідності, генетичної інформації, віку, членства в профспілці, відповіді, батьківського статусу, військової служби чи інших не заснованих на заслугах факторів. Striveworks не терпітиме дискримінації або домагань будь-якого роду.

Якщо вам потрібна допомога або розумне поблажання під час процесу подання заявки, будь ласка, зверніться до Operations за адресою [email protected]

Striveworks - це учасник програми E-Verify.