Senior Machine Learning (ML) Engineer (AI + ML SaaS)

Bienvenido a EvolutionIQ, donde nuestra misión es mejorar las vidas de los trabajadores lesionados y discapacitados, permitiéndoles regresar al mundo laboral y reduciendo los costos a nivel global. Estamos dedicados a hacer que el seguro sea accesible, y estamos buscando personas talentosas para ayudarnos a alcanzar nuestros objetivos. Respaldados por First Round Capital, FirstMark Capital, Foundation Capital y Brewer Lane Ventures, ¡hemos sido reconocidos como uno de los mejores lugares para trabajar por Inc.! Descubre más sobre nosotros viendo nuestras entrevistas en video de Before You Apply con nuestro equipo de ML.

Como la principal plataforma de guía de IA en el sector de seguros, EvolutionIQ está colaborando con las principales firmas de seguros de EE. UU. y expandiéndose globalmente. Fundada hace solo tres años, ¡hemos triplicado nuestro tamaño solo este año! Nuestra tecnología innovadora ha impactado positivamente en decenas de miles de vidas. Contamos con una cultura de ingeniería apasionada, humorística y motivada que prioriza la entrega y el impacto personal por encima de todo.

Buscamos a un experto en ML que prospere enfrentándose a problemas desde los primeros principios. Eres innovador, motivado y te encanta tener un impacto inmediato. Sobresales en resolver problemas desafiantes en lugar de centrarte en mejoras marginales. Idealmente, podrás trabajar desde nuestra sede en NYC unos días a la semana con flexibilidad para arreglos de trabajo híbridos.

Responsabilidades:

• Desarrollar modelos de ML para uso en producción
• Realizar un análisis de datos exploratorio en profundidad para identificar oportunidades de ML, posibles problemas de datos y planificar estrategias de diseño, entrenamiento y evaluación de modelos
• Proponer e implementar nuevas características para mejorar el rendimiento del modelo y la lógica empresarial
• Escribir y revisar PRs de calidad de producción diariamente
• Traducir problemas comerciales de los clientes en problemas de ML
• Crear modelos de ML escalables para la previsión de series temporales de reclamaciones y la comprensión de textos en NLP
• Aprender y crecer continuamente en el dominio de datos y ML, centrándose en conjuntos de datos estructurados y no estructurados a gran escala

Requisitos:

• Más de 3 años de experiencia como Ingeniero de ML / Científico de Datos en entornos de producción altamente escalables
• Competente con herramientas de ciencia de datos y ML (sklearn, Keras/PyTorch, marcos de ajuste), análisis de datos y modelado. Cómodo con Python/Pandas/Jupyter
• Fuerte jugador de equipo con una mentalidad orientada a soluciones
• Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal, competente en la comunicación con audiencias técnicas y no técnicas

Calificaciones preferidas:

• Conocimiento de Dagster, BigQuery, Vertex AI, GCP, Terraform, Spark, Kubernetes
• Experiencia en la propiedad, despliegue y mantenimiento de tuberías de servicio de modelos en producción
• Experiencia en escribir código limpio, eficiente y fácil de entender con pruebas unitarias y patrones de diseño funcional
• Habilidades avanzadas en modelado estadístico, especialmente en programación probabilística
• Valores de ambición, colaboración y empatía
• Abierto a dar y recibir críticas constructivas y colaborar eficazmente entre equipos

Vida laboral, cultura y beneficios:

Compensación: $190-210K (flexible) con un plan de acciones (opciones sobre acciones).

Bienestar: Cobertura médica, dental, visión, discapacidad a corto y largo plazo, y emparejamiento 401k.

Hogar y familia: PTO flexible, 100% de licencia parental pagada, horario de regreso al trabajo flexible para nuevos padres, y programas de entrenamiento para dormir.

Vida de oficina: Opción de trabajo híbrido, almuerzos servidos, happy hours, oficina amigable con mascotas, asignación de $500 para la configuración de la oficina en casa.

Crecimiento y formación: $1