Senior Machine Learning (ML) Engineer (AI + ML SaaS)

Ласкаво просимо до EvolutionIQ, де наша місія - покращувати життя травмованих і людей з інвалідністю, сприяючи їх поверненню до роботи та знижуючи витрати на глобальному рівні. Ми прагнемо зробити страхування доступним і шукаємо талановитих людей для досягнення наших цілей. Підтримані First Round Capital, FirstMark Capital, Foundation Capital і Brewer Lane Ventures, ми були відзначені як одне з найкращих місць для роботи за версією Inc.! Дізнайтеся більше про нас, подивившись наші інтерв'ю відео з нашим ML командою.

Як провідна AI Guidance Platform у страховому секторі, EvolutionIQ співпрацює з великими страховими компаніями США і розширюється на світовий рівень. Заснована лише три роки тому, ми потроїли наш розмір тільки за цей рік! Наша інноваційна технологія позитивно вплинула на десятки тисяч життів. Ми маємо захоплюючу, дотепну та цілеспрямовану інженерну культуру, яка пріоритетом ставить виконання завдань і особистий вплив.

Ми шукаємо ML експерта, який процвітає, вирішуючи базові проблеми. Ви інноваційні, мотивовані і любите робити негайний вплив. Ви відмінно вирішуєте складні питання, замість того, щоб зосереджуватися на маргінальних покращеннях. Ідеально, якщо ви зможете працювати з нашого офісу в Нью-Йорку кілька днів на тиждень з можливістю гібридної роботи.

Обов'язки:

• Розробляти ML моделі для використання у виробництві
• Проводити глибокий аналіз даних для виявлення можливостей ML, потенційних проблем з даними та планувати стратегії дизайну, навчання та оцінки моделі
• Пропонувати та впроваджувати нові функції для покращення продуктивності моделей і бізнес-логіки
• Щоденно писати та переглядати PR виробничої якості
• Переводити бізнес-проблеми клієнтів у ML проблеми
• Створювати масштабовані ML моделі для прогнозування серій часів вимог та розуміння текстів NLP
• Постійно навчатися та зростати в області даних та ML, зосереджуючись на великих структурованих та неструктурованих наборах даних

Вимоги:

• 3+ років досвіду як ML інженер / Data Scientist у дуже масштабованих виробничих середовищах
• Володіння інструментами наук про дані та ML (sklearn, Keras/PyTorch, фреймворки налаштування), аналізу даних та моделювання. Комфортно володіти Python/Pandas/Jupyter
• Сильний командний гравець з орієнтацією на рішення
• Відмінні навички письмового та усного спілкування, здатність спілкуватися як з технічними, так і з нетехнічними аудиторіями

Бажані кваліфікації:

• Знання Dagster, BigQuery, Vertex AI, GCP, Terraform, Spark, Kubernetes
• Досвід володіння, розгортання та підтримки конвеєрів обслуговування моделей у виробництві
• Експертиза у написанні чистого, ефективного та легко зрозумілого коду з юніт тестами та функціональними шаблонами дизайну
• Прос