Senior Machine Learning (ML) Engineer (AI + ML SaaS)

Bienvenue chez EvolutionIQ, où notre mission est d'améliorer la vie des travailleurs blessés et handicapés, en leur permettant de retourner sur le marché du travail et en réduisant les coûts à l'échelle mondiale. Nous nous engageons à rendre l'assurance abordable, et nous recherchons des personnes talentueuses pour nous aider à atteindre nos objectifs. Soutenus par First Round Capital, FirstMark Capital, Foundation Capital et Brewer Lane Ventures, nous avons été reconnus comme l'un des meilleurs endroits où travailler par Inc.! Découvrez-en plus sur nous en regardant nos entretiens vidéo Before You Apply avec notre équipe ML.

En tant que principale plateforme d’orientation IA dans le secteur de l'assurance, EvolutionIQ collabore avec les grandes firmes d'assurance américaines et se développe à l'international. Fondée il y a seulement trois ans, nous avons triplé de taille cette année! Notre technologie innovante a eu un impact positif sur des dizaines de milliers de vies. Nous avons une culture d'ingénierie passionnée, humoristique et dynamique qui privilégie la livraison et l'impact personnel avant tout.

Nous recherchons un expert en ML qui s'épanouit en attaquant les problèmes de première importance. Vous êtes innovant, motivé et aimez avoir un impact immédiat. Vous excellez à résoudre des problèmes complexes plutôt qu'à vous concentrer sur des améliorations marginales. Idéalement, vous pourrez travailler depuis notre siège à NYC quelques jours par semaine, avec une flexibilité pour des arrangements de travail hybrides.

• Développer des modèles ML pour une utilisation en production
• Conduire des analyses de données exploratoires approfondies pour identifier les opportunités ML, les problèmes potentiels de données, et planifier les stratégies de conception, formation et évaluation des modèles
• Proposer et implémenter de nouvelles fonctionnalités pour améliorer la performance des modèles et la logique métier
• Écrire et revoir des PRs de qualité production quotidiennement
• Traduire les problèmes commerciaux des clients en problèmes ML
• Créer des modèles ML évolutifs pour la prévision de séries temporelles de réclamations et la compréhension de textes NLP
• Apprendre et grandir continuellement dans le domaine des données et du ML, en se concentrant sur des jeux de données structurés et non structurés à grande échelle

• 3+ années d'expérience en tant qu'ingénieur ML / Data scientist dans des environnements de production hautement évolutifs
• Maîtrise des outils de science des données et ML (sklearn, Keras/PyTorch, frameworks de tuning), analyse de données, et modélisation. A l'aise avec Python/Pandas/Jupyter
• Fort esprit d'équipe avec une mentalité orientée solutions
• Excellentes compétences en communication écrite et verbale, compétent pour communiquer avec des publics techniques et non techniques

• Connaissance de Dagster, BigQuery, Vertex AI, GCP, Terraform, Spark, Kubernetes
• Expérience en gestion, déploiement et maintien de pipelines de service de modèles en production
• Expertise dans l'écriture de code propre, efficace et facile à comprendre avec des tests unitaires et des modèles de conception fonctionnelle
• Compétences avancées en modélisation statistique, notamment en programmation probabiliste
• Valeurs d'ambition, de collaboration et d'empathie
• Ouvert à donner et recevoir des retours critiques et à collaborer efficacement au sein des équipes

Rémunération : 190-210K $ (flexible) avec un plan d'equity (options sur actions).

Bien-être : Assurance médicale, dentaire, vision, invalidité court et long terme, et 401k avec correspondance.

Famille : PTO flexible, congé parental payé à 100 %, horaire de retour au travail flexible pour les nouveaux parents, et programmes de formation du sommeil.

Vie de bureau : Option de travail hybride, déjeuners servis, happy hours, bureau convivial pour les animaux de compagnie, allocation de 500 $ pour l'aménagement