Senior Machine Learning (ML) Engineer (AI + ML SaaS)

Witamy w EvolutionIQ, gdzie naszą misją jest poprawa życia rannych i niepełnosprawnych pracowników, umożliwiając im powrót do pracy i obniżenie kosztów na skalę globalną. Dążymy do uczynienia ubezpieczeń bardziej przystępnymi i szukamy utalentowanych osób, które pomogą nam osiągnąć nasze cele. Dzięki wsparciu First Round Capital, FirstMark Capital, Foundation Capital i Brewer Lane Ventures, zostaliśmy uznani za jedno z najlepszych miejsc do pracy według Inc.! Dowiedz się więcej o nas, oglądając nasze wywiady wideo Before You Apply z naszym zespołem ML.

Jako wiodąca platforma AI Guidance w sektorze ubezpieczeń, EvolutionIQ współpracuje z głównymi amerykańskimi firmami ubezpieczeniowymi i rozszerza działalność na skalę globalną. Założona zaledwie trzy lata temu, w tym roku potroiliśmy naszą wielkość! Nasza innowacyjna technologia pozytywnie wpłynęła na dziesiątki tysięcy żyć. Mamy pełną pasji, zabawną i zmotywowaną kulturę inżynierską, która priorytetowo traktuje realizację zadań i osobisty wpływ.

Szukamy eksperta ds. ML, który czerpie satysfakcję z rozwiązywania problemów z zasad pierwszych. Jesteś innowacyjny, zmotywowany i uwielbiasz mieć natychmiastowy wpływ. Doskonale radzisz sobie z rozwiązywaniem trudnych problemów, a nie koncentrujesz się na marginalnych ulepszeniach. Idealnie, będziesz w stanie pracować w naszym NYC HQ przez kilka dni w tygodniu z elastycznością pracy hybrydowej.

Odpowiedzialności

• Opracowywanie modeli ML do użytku produkcyjnego
• Przeprowadzanie dogłębnej eksploracyjnej analizy danych w celu identyfikacji możliwości ML, potencjalnych problemów z danymi oraz planowania strategii projektowania, szkolenia i oceny modeli
• Proponowanie i wdrażanie nowych funkcji w celu poprawy wydajności modeli i logiki biznesowej
• Dziennie pisanie i przeglądanie kodów produkcyjnych (PR)
• Przekładanie problemów biznesowych klientów na problemy ML
• Tworzenie skalowalnych modeli ML do prognozowania szeregów czasowych roszczeń i rozumienia tekstu NLP
• Nieustanne uczenie się i rozwijanie w dziedzinie danych i ML, z fokusowaniem na duże zbiory danych strukturalnych i niestrukturalnych

Wymagania

• 3+ lata doświadczenia jako inżynier ML / Data Scientist w wysoce skalowalnych środowiskach produkcyjnych
• Doskonała znajomość narzędzi do nauki o danych i ML (sklearn, Keras/PyTorch, frameworki do dostrajania), analizy danych i modelowania. Komfortowe posługiwanie się Pythonem/Pandas/Jupyter
• Silne umiejętności pracy zespołowej oraz rozwiązujący problemy sposób myślenia
• Doskonale umiejętności komunikacyjne w mowie i piśmie, z umiejętnością komunikowania się zarówno z technicznymi, jak i nietechnicznymi odbiorcami

Preferowane kwalifikacje

• Znajomość Dagster, BigQuery, Vertex AI, GCP, Terraform, Spark, Kubernetes
• Doświadczenie w zarządzaniu, wdrażaniu i utrzymywaniu pipeline'ów modelowych w produkcji
• Biegłość w pisaniu czystego, wydajnego i łatwego do zrozumienia kodu z testami jednostkowymi i wzorcami projektowymi
• Zaawansowane umiejętności w