Senior Machine Learning (ML) Engineer (AI + ML SaaS)

Добро пожаловать в EvolutionIQ, где наша миссия – улучшать жизнь травмированных и инвалидов, помогая им вернуться к работе и снижать расходы в глобальном масштабе. Мы стремимся сделать страхование доступным и ищем талантливых людей, чтобы достичь наших целей. При поддержке First Round Capital, FirstMark Capital, Foundation Capital и Brewer Lane Ventures, мы были признаны одним из лучших мест для работы по версии Inc.! Узнайте больше о нас, посмотрев видео-интервью с нашей ML командой до подачи заявки.

Как ведущая AI Guidance Platform в страховом секторе, EvolutionIQ работает с основными страховыми компаниями США и расширяется на международном уровне. Основанная всего три года назад, мы утроили свой размер только в этом году! Наша инновационная технология положительно повлияла на десятки тысяч жизней. У нас страстная, веселая и целеустремленная инженерная культура, которая ставит во главу угла результат и личное влияние.

Мы ищем эксперта по ML, который умеет решать проблемы с использованием базовых принципов. Вы инновационны, целеустремленны и любите оказывать непосредственное влияние. Вы преуспеваете в решении сложных задач, а не в улучшении незначительных аспектов. В идеале, вы сможете работать в нашем HQ в Нью-Йорке несколько дней в неделю с возможностью гибридного режима работы.

Обязанности:

• Разработка ML моделей для производственного использования
• Проведение углубленного исследовательского анализа данных для выявления возможностей ML, потенциальных проблем с данными и планирование стратегии проектирования моделей, обучения и оценки
• Предложение и внедрение новых функций для повышения производительности моделей и бизнес-логики
• Ежедневное написание и обзор PR-ов производственного качества
• Перевод бизнес-проблем клиентов в ML задачи
• Создание масштабируемых ML моделей для прогнозирования временного ряда заявок и понимания текста NLP
• Непрерывное обучение и рост в области данных и ML, с акцентом на крупномасштабные структурированные и неструктурированные наборы данных

Требования:

• 3+ лет опыта в качестве ML инженера / Data Scientist в высокомасштабных производственных средах
• Опыт работы с инструментами для науки о данных и ML (sklearn, Keras/PyTorch, фреймворки настройки), анализ данных и моделирование. Уверенное владение Python/Pandas/Jupyter
• Сильный командный игрок с ориентацией на решение проблем
• Отличные навыки устного и письменного общения, способность к общению с техническими и нетехническими аудиториями

Предпочтительные квалификации:

• Знание Dagster, BigQuery, Vertex AI, GCP, Terraform, Spark, Kubernetes
• Опыт владения, развертывания и поддержания производственных конвейеров для сервинга моделей
• Экспертиза в написании чистого, эффективного и простого для понимания кода с юнит тестами и функциональными паттернами проектирования
• Сильные навыки в области статистического моделирования, особенно в вероятностном программировании
• Ценности амбиций, сотрудничества и эмпатии
• Открытость к получению и предоставлению критической обратной связи и эффективному сотрудничеству между командами

Работа-жизнь, культура и привилегии:

Компенсация: $190-210K (гибко) с планом по акциям (опционы).

Благополучие: Полная медицинская, стоматологическая, зрение, краткосрочная и долгосрочная инвалидность, и 401k с матчингом.

Дом и семья: Гибкий PTO,