Especialista - Ingeniero de Datos

Título del trabajo

Descripción del trabajo

Acerca de Philips

Philips India Limited es una filial de Royal Philips de los Países Bajos, una compañía líder en tecnología de la salud centrada en mejorar la salud de las personas y permitir mejores resultados en todo el continuo de la salud, desde la vida saludable y la prevención, hasta el diagnóstico, tratamiento y cuidado en el hogar. Philips aprovecha la tecnología avanzada, profundos conocimientos clínicos y del consumidor para ofrecer soluciones integradas. La compañía es líder en diagnóstico por imagen, terapia guiada por imagen

Monitorización de pacientes e informática de la salud, así como en salud del consumidor y cuidado del hogar.

Sobre Philips Global Business Services (GBS)

Philips Global Business Services ofrece excelencia en la ejecución de servicios de negocio, permitiendo un marco repetible y ágil para aprovechar las oportunidades del mercado que contribuyen a extender nuestro liderazgo como empresa de Tecnología de Salud. Nuestra gente es una parte clave del programa de transformación en Philips y en GBS, te conviertes en parte de un equipo global de profesionales que forman la columna vertebral de este viaje.

Usted es responsable de

• Diseñar y construir modelos de datos para proporcionar una capacidad de informes y análisis eficiente.

• Diseñar soluciones y construir tuberías de datos altamente escalables usando herramientas y tecnologías como Python, SQL, Azure Databricks para introducir datos de varios sistemas.

• Traducir complejos requerimientos de negocio en soluciones técnicas escalables y construir tuberías de ETL.

• Revisar, mejorar, diseñar y desarrollar procesos de ETL.

• Educar a los miembros del personal a través de la formación y el soporte individual.

• Ofrecer soporte respondiendo a problemas del sistema de manera oportuna.

Para tener éxito en este rol, necesitarás una actitud centrada en el cliente y lo siguiente

Conocimientos Técnicos y habilidades requeridas

• Experiencia en el diseño y construcción de modelos de datos dimensionales para mejorar la accesibilidad, eficiencia y calidad de los datos.

• Tech Stack:

  • Python: pandas, NumPy o/y Py-spark

  • SQL: SQL Server

  • Databricks, tablas delta

• Construcción de tuberías de datos (ETL)

  • Extracción de datos de diferentes fuentes como bases de datos SQL, Data Lakes, servicios de terceros a través de API's.

  • Escribir transformaciones de datos eficientes y legibles con pandas y/o PySpark.

  • Construir rigurosos pasos de testing y validación en un dataset.

  • Exportación de datos transformados como un archivo plano, tabla SQL o tabla delta (parquet)

• Ser capaz de construir scripts de automatización usando Python.

• Ser lo suficientemente competente en Python y SQL como para poder entender y depurar el código existente.

• Escribir código legible, adherirse a los principios de "Código Limpio"

• Entender los sistemas de datos distribuidos y tener experiencia en análisis avanzados y aprendizaje automático es muy deseable.

Habilidades blandas requeridas

• Buenas habilidades de comunicación y presentación

• Altamente motivado, energético, flexible, recurso y la capacidad de realizar múltiples tareas

• Claridad de pensamientos y visión

• Habilidad para idear y aportar soluciones

• Adherencia a los plazos, sin sacrificar la calidad del resultado.

Experiencia laboral

• 2+ años de experiencia cada vez más responsable en la traducción de requerimientos de negocio, en requerimientos técnicos y la construcción de un canal de ETL y modelos de datos (usando SQL, python, Azure, y otras herramientas)

• Debe haber trabajado en un entorno dinámico y rápido cambio.

• Fuertes habilidades analíticas y de comunicación. Debe ser autónomo, altamente motivado y con capacidad para aprender rápido.

• Conocimiento del aprendizaje automático y la certificación de arquitecto Azure preferida.

Académicos

• B. tech de un buen instituto en una disciplina cuantitativa

• Proficiencia en Python y SQL es un must.

• Gran exposición a las bases de datos y las estructuras de datos de las tecnologías basadas en la nube.

En recompensa, te ofrecemos

• Un desafiante entorno innovador con grandes oportunidades para explorar. Nuestros beneficios son muy competitivos y diseñados alrededor de tus preferencias:

• Una carrera gratificante en Philips con un paquete atractivo.

• Un bono variable basado tanto en los resultados de Philips como en el rendimiento personal

• Amplio conjunto de herramientas para impulsar tu carrera, como un presupuesto de desarrollo personal, formación gratuita y coaching

• Atractivo paquete de seguro de salud colectivo

• Oportunidad de comprar acciones y productos Philips con descuento

#LI-EU
#LI-Hibrido

¿Por qué deberías unirte a Philips?

Trabajar en Philips es más que un trabajo. Es un llamado a crear una sociedad más saludable a través de un trabajo significativo, centrado en mejorar 3 mil millones de vidas al año entregando soluciones innovadoras a lo largo del continuo de la salud. Nuestra gente experimenta una variedad de momentos inesperados cuando sus vidas y carreras se unen de manera significativa. Aprende más viendo este video.

Para obtener más información sobre cómo es trabajar para Philips a nivel personal, visita la página Trabajar en Philips en nuestro sitio web de carreras, donde puedes leer historias de nuestro blog de empleados. Una vez allí, también puedes aprender sobre nuestro proceso de reclutamiento, o encontrar respuestas a algunas de las preguntas frecuentes.