Специалист – Инженер по данным

Должность

Описание работы

О Philips

Philips India Limited является дочерней компанией Royal Philips из Нидерландов, ведущей компанией в области здравоохранения, которая сосредоточена на улучшении здоровья людей и достижении лучших результатов на всех этапах здравоохранения, от здорового образа жизни и профилактики до диагностики, лечения и домашнего ухода. Philips использует передовые технологии, глубокие знания в области клиники и потребительского спроса для предоставления интегрированных решений. Компания является лидером в области диагностической визуальной диагностики, визуально-навигационной терапии, мониторинга пациентов и информатики в здравоохранении, а также в области потребительского здоровья и домашнего ухода.

О Philips Global Business Services (GBS)

Philips Global Business Services обеспечивает превосходство в оказании бизнес-услуг, позволяя использовать гибкую повторяемую схему для использования рыночных возможностей, которые способствуют продвижению нашего лидерства в качестве компании в области здравоохранения. Наши сотрудники являются ключевой частью программы трансформации в Philips, и в GBS вы становитесь частью международной команды профессионалов, которая составляет основу этого пути.

Вы отвечаете за

• Проектирование и создание моделей данных для обеспечения эффективного формирования отчетности и аналитики.

• Проектирование решений и создание высокопроизводительных потоков данных с использованием инструментов и технологий, таких как Python, SQL, Azure Databricks для загрузки данных из различных систем.

• Преобразование сложных бизнес-требований в масштабируемые технические решения и создание конвейеров для извлечения, преобразования и загрузки данных (ETL)

• Рассмотрение, улучшение, проектирование и разработка процессов ETL.

• Обучение сотрудников посредством тренингов и индивидуальной поддержки.

• Предоставление поддержки, быстро реагируя на проблемы системы.

Чтобы добиться успеха на этой роли, вам понадобится ориентированная на клиента работа, а также следующее

Технические знания и необходимые навыки

• Умение проектировать и создавать размерные модели данных для улучшения доступности, эффективности и качества данных.

• Технологический стек:

  • Python: pandas, NumPy и/или Py-spark

  • SQL: SQL Server

  • Databricks, delta tables

• Создание конвейеров данных (ETL)

  • Извлечение данных из различных источников, таких как SQL-базы данных, хранилища данных, сторонние сервисы через API.

  • Написание эффективных и понятных преобразований данных с помощью pandas и/или PySpark.

  • Создание строгих тестов и этапов проверки набора данных.

  • Экспорт преобразованных данных в виде плоского файла, SQL-таблицы или дельта-таблицы (parquet)

• Способность написать автоматические скрипты на Python.

• Достаточное знание Python и SQL для понимания и отладки существующего кода.

• Написание читаемого кода, соблюдение принципов "Чистого Кода"

• Понимание распределенных систем данных и опыт работы с передовой аналитикой и машинным обучением будет большим преимуществом.

Необходимые навыки общения

• Хорошие коммуникативные и презентационные навыки

• Высокая мотивация, энергичность, гибкость, ресурсосбережение и умение работать одновременно над несколькими задачами

• Ясность мысли и видения

• Способность предлагать идеи и решения

• Соблюдение сроков без ущерба для качества работы.

Опыт работы

• 2+ года постоянно возрастающего опыта работы по преобразованию бизнес-требований в технические требования и созданию конвейеров ETL и моделей данных (с использованием SQL, python, Azure и других инструментов)

• Опыт работы в динамичной и быстро меняющейся среде.

• Сильные аналитические и коммуникативные навыки. Должны быть самостоятельны, высоко мотивированы и способны быстро учиться.

• Знание машинного обучения и сертификация архитектора Azure предпочтительны.

Образование

• Бакалавр технического направления в хорошем институте

• Уверенное владение Python и SQL обязательно.

• Глубокие знания баз данных и структур данных облачных технологий.

Взамен мы предлагаем вам

• Возможность работать в вызывающей, инновационной среде с большими возможностями для исследований. Наши льготы очень конкурентоспособны и разработаны с учетом ваших предпочтений:

• Карьеру в Philips с привлекательным пакетом услуг.

• Переменноый бонус в зависимости от результатов Philips и личных достижений

• Широкий набор инструментов для развития вашей карьеры, таких как бюджет на персональное развитие, бесплатное обучение и коучинг

• Привлекательный пакет коллективного медицинского страхования.

• Возможность приобретения акций Philips и продуктов со скидкой

#LI-EU
#LI-Hybrid

Почему стоит присоединиться к Philips?

Работать в Philips значит не просто иметь работу. Это призыв создать более здоровое общество через значимую работу, направленную на улучшение жизни 3 миллиардов человек в год, предлагая инновационные решения по всему здравоохранению. Наши сотрудники испытывают различные неожиданные моменты, когда их жизнь и карьера соединяются в значимом смысле. Узнайте больше, посмотрев этот видеофильм.

Чтобы узнать больше о работе в Philips на личном уровне, посетите страницу Работа в Philips на нашем сайте по вопросам трудоустройства, где вы можете прочитать истории из блога наших сотрудников. Здесь же вы можете узнать о нашем процессе найма или найти ответы на некоторые часто задаваемые вопросы.