Spécialiste - Ingénieur de données

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À propos de Philips

Philips India Limited est une filiale de Royal Philips des Pays-Bas, une entreprise de technologie de la santé leader qui se concentre sur l'amélioration de la santé des gens et permet de meilleurs résultats sur l'ensemble du continuum de la santé : de la vie saine et de la prévention, au diagnostic, au traitement et aux soins à domicile. Philips exploite une technologie avancée, une profonde connaissance clinique et des insights consommateurs pour fournir des solutions intégrées. L'entreprise est une leader en imagerie diagnostique, en thérapie guidée par l'image.

Elle est active dans le domaine de la surveillance des patients et des informations de santé, ainsi que dans la santé du consommateur et les soins à domicile.

À propos de Philips Global Business Services (GBS)

Les services mondiaux aux entreprises de Philips offrent une excellence dans l'exécution des services aux entreprises, permettant un cadre répétable et agile pour exploiter les opportunités de marché qui contribuent à renforcer notre position de leader en tant que compagnie de technologie de la santé. Nos employés sont une partie essentielle du programme de transformation de Philips et, chez GBS, vous devenez membre d'une équipe mondiale de professionnels qui sont l'épine dorsale de ce voyage.

Vous êtes responsable de

• Concevoir et construire des modèles de données pour fournir une capacité de reporting et d'analyse efficace.

• Concevoir des solutions et construire des pipelines de données hautement évolutifs en utilisant des outils et des technologies comme Python, SQL, Azure Databricks pour introduire des données provenant de divers systèmes.

• Traduire des exigences commerciales complexes en solutions techniques évolutives et construire des pipelines ETL.

• Examiner, améliorer, concevoir et développer des processus ETL.

• Former les membres du personnel par le biais de formations et de soutien individuel.

• Offrir un support en répondant aux problèmes du système en temps opportun.

Pour réussir dans ce rôle, vous aurez besoin d'une attitude centrée sur le client et de ce qui suit

Connaissances techniques et compétences requises

• Compétence à concevoir et à construire des modèles de données dimensionnels pour améliorer l'accessibilité, l'efficacité, et la qualité des données.

• Stack technologique :

  • Python : pandas, NumPy ou/et Py-spark

  • SQL : SQL Server

  • Databricks, tables delta

• Construction de pipelines de données (ETL)

  • Extraction de données de différentes sources telles que la base de données SQL, les lacs de données, les services tiers via des API.

  • Rédaction efficace et lisible de transformations de données avec pandas et/ou PySpark.

  • Élaboration de tests rigoureux et d'étapes de validation sur un ensemble de données.

  • Exportation des données transformées sous forme de fichiers plats, de tables SQL ou de tables delta (parquet)

• Être capable de construire des scripts d'automatisation en Python.

• Être suffisamment compétent en Python et en SQL pour comprendre et déboguer le code existant.

• Écrire du code lisible, en respectant les principes du "Code Propre"

• La compréhension des systèmes de données distribuées et l'expérience des analyses avancées et de l'apprentissage automatique sont très souhaitables.

Compétences interpersonnelles requises

• Bonnes compétences en communication et en présentation

• Hautement motivé, énergique, flexible, ingénieux et capable de gérer plusieurs tâches à la fois

• Clarté de pensée et de vision

• Capacité à proposer des idées et apporter des solutions à la table

• Respect des délais, sans sacrifier la qualité de la production.

Expérience professionnelle

• Plus de 2 ans d'expérience de plus en plus responsable dans la traduction des exigences commerciales, en exigences techniques et dans la construction d'un pipeline ETL et de modèles de données (en utilisant SQL, Python, Azure, et d'autres outils)

• Devrait avoir travaillé dans un environnement dynamique et en constante évolution.

• Fortes compétences analytiques et de communication. Devrait être autonome, extrêmement motivé et capable d'apprendre rapidement.

• La connaissance de Machine Learning et d'Azure architect certification est préférée.

Formation académique

• B. tech d'un bon institut dans une discipline quantitative

• Maîtrise de Python et SQL est indispensable.

• Une forte exposition aux bases de données et aux structures de données des technologies basées sur le cloud.

En retour, nous vous offrons

• Un environnement innovant et stimulant avec de grandes opportunités à explorer. Nos avantages sont très compétitifs et conçus autour de vos préférences :

• Une carrière gratifiante chez Philips avec un package attractif.

• Un bonus variable basé sur les résultats de Philips et votre performance personnelle

• Un vaste ensemble d'outils pour développer votre carrière, comme un budget de développement personnel, une formation gratuite et du coaching

• Un attrayant package d'assurance santé collective

• Opportunité d'acheter des actions et des produits Philips avec une réduction

#LI-EU
#LI-Hybrid

Pourquoi devriez-vous rejoindre Philips ?

Travailler chez Philips, c'est plus qu'un emploi. C'est une vocation pour créer une société plus saine grâce à un travail significatif, axé sur l'amélioration de 3 milliards de vies par an en fournissant des solutions innovantes à travers le continuum de la santé. Nos employés vivent une variété de moments inattendus où leur vie et leur carrière se rejoignent de manière significative. Pour en savoir plus, regardez cette vidéo.

Pour en savoir plus sur ce que signifie travailler pour Philips à un niveau personnel, visitez la page Travailler chez Philips sur notre site carrière, où vous pouvez lire des histoires de notre blog d'employés. Une fois là-bas, vous pouvez également vous renseigner sur notre processus de recrutement, ou trouver des réponses à certaines des questions fréquemment posées.