Specjalista – Inżynier Danych
- Data Engineer
- Cambridge
- $122 K - $190 K
- Full Time
O Philips
Philips India Limited to spółka zależna Royal Philips z Holandii, wiodącej firmy technologicznej w zakresie zdrowia, skupionej na poprawie zdrowia ludzi i umożliwieniu lepszych wyników na całym spektrum zdrowia, od zdrowego trybu życia i profilaktyki, poprzez diagnostykę, leczenie, aż po opiekę domową. Philips wykorzystuje zaawansowane technologie, głęboką wiedzę kliniczną i zrozumienie potrzeb konsumentów do dostarczania zintegrowanych rozwiązań. Firma jest liderem w zakresie diagnostyki obrazowej, terapii prowadzonej pod kontrolą obrazu, monitoringu pacjentów i informatyki medycznej, a także w dziedzinie zdrowia konsumentów i opieki domowej.
O Philips Global Business Services (GBS)
Philips Global Business Services dostarcza doskonałość w wykonywaniu usług biznesowych, umożliwiając elastyczne powtarzalne ramy do wykorzystania możliwości rynkowych, które przyczyniają się do podtrzymania naszego liderstwa jako firmy technologicznej w dziedzinie zdrowia. Nasi pracownicy są kluczowym elementem programu transformacji w Philips i w GBS stajesz się częścią globalnego zespołu profesjonalistów, którzy stanowią trzon tej podróży.
Jesteś odpowiedzialny za
Projektowanie i budowanie modeli danych w celu zapewnienia efektywnych raportów i analiz.
Projektowanie rozwiązań i budowanie wysoko skalowalnych potoków danych za pomocą narzędzi i technologii takich jak Python, SQL, Azure Databricks, celem pobrania danych z różnych systemów.
Tłumaczenie złożonych wymogów biznesowych na skalowalne rozwiązania techniczne i budowanie potoków ETL.
Przeglądanie, ulepszanie, projektowanie i rozwijanie procesów ETL.
Edukacja pracowników poprzez szkolenie i indywidualne wsparcie.
Udzielanie wsparcia poprzez reagowanie na problemy systemowe w odpowiednim czasie.
Aby odnieść sukces na tym stanowisku, będziesz potrzebować nastawienia na klienta oraz następujące cechy
Wymagana wiedza techniczna i umiejętności
Znajomość projektowania i budowania modeli danych wymiarowych w celu poprawy dostępności, efektywności i jakości danych.
Stos technologiczny:
Python: pandas, NumPy lub/i Py-spark
SQL: SQL Server
Databricks, delta tables
Budowanie potoków danych (ETL)
Wyodrębnianie danych z różnych źródeł, takich jak baza danych SQL, Data Lakes, usługi stron trzecich za pomocą interfejsów API.
Pisanie efektywnych i zrozumiałych transformacji danych za pomocą pandas i/lub PySpark.
Budowanie rygorystycznych testów i etapów walidacji na zestawie danych.
Eksportowanie przekształconych danych jako pliku płaskiego, tabeli SQL lub tabeli delta (parquet)
Umiejętność tworzenia skryptów automatyzacyjnych przy użyciu Pythona.
Wystarczające biegłość w Pythonie i SQL, aby móc zrozumieć i debugować istniejący kod.
Pisanie czytelnego kodu, przestrzegając zasad "Czystego Kodu"
Zrozumienie rozproszonych systemów danych oraz doświadczenie w zaawansowanej analizie i uczeniu maszynowym jest bardzo pożądane.
Wymagane umiejętności miękkie
Dobre umiejętności komunikacyjne i prezentacyjne
Wysoka motywacja, energiczność, elastyczność, zdolność do multitaskingu
Jasność myśli i wizji
Umiejętność kreowania i prezentowania rozwiązań
Przestrzeganie terminów, bez poświęcania jakości wyników.
Doświadczenie zawodowe
Co najmniej 2 lata doświadczenia w przekładaniu wymogów biznesowych na wymagania techniczne oraz w budowaniu potoków ETL i modeli danych (korzystając z SQL, Pythona, Azure i innych narzędzi)
Doświadczenie w pracy w dynamicznym i szybko zmieniającym się środowisku.
Mocne zdolności analityczne i komunikacyjne. Kandydat powinien być samozmotywowany, z dużą motywacją do nauki.
Wiedza z zakresu uczenia maszynowego i certyfikacja architekta Azure jest mile widziana.
Wymagane wykształcenie
Tytuł inżyniera z dobrego instytutu w dziedzinie ilościowej
Biegłe posługiwanie się Pythonem i SQL jest konieczne.
Silna ekspozycja na bazy danych i struktury danych technologii opartych na chmurze.
W zamian oferujemy
Wyzwanie, innowacyjne środowisko z dużymi możliwościami do odkrywania. Nasze benefity są bardzo konkurencyjne i dostosowane do Twoich preferencji:
Odznaczającą się karierę w Philips z atrakcyjnym pakietem wynagrodzeń.
Zmienna premia oparta na wynikach Philips i osobistej wydajności
Szeroki zestaw narzędzi do rozwoju kariery, takich jak budżet na rozwój osobisty, darmowe szkolenia i coaching
Atrakcyjny pakiet ubezpieczenia zdrowotnego
Możliwość kupna akcji Philips i produktów z rabatem
#LI-EU
#LI-Hybrid
Dlaczego warto dołączyć do Philips?
Praca w Philips to coś więcej niż zwykłe zajęcie. To powołanie do tworzenia zdrowszego społeczeństwa poprzez znaczącą pracę, skoncentrowaną na poprawie życia 3 miliardów osób rocznie przez dostarczanie innowacyjnych rozwiązań w całym kontinuum zdrowia. Nasi pracownicy doświadczają różnorodnych, nieoczekiwanych momentów, kiedy ich życie i kariera łączą się w znaczący sposób. Dowiedz się więcej, oglądając ten film.
Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o tym, jak to jest pracować dla Philips na osobistym poziomie, odwiedź stronę Praca w Philips na naszej stronie kariery, gdzie możesz przeczytać historie z naszego bloga dla pracowników. Tam również dowiesz się o naszym procesie rekrutacji lub znajdziesz odpowiedzi na niektóre często zadawane pytania.