
Specjalista – Inżynier Danych
- Data Engineer
- Cambridge
- $122 K - $190 K
- Full Time
O Philips
Philips India Limited to spółka zależna Royal Philips z Holandii, wiodącej firmy technologicznej w zakresie zdrowia, skupionej na poprawie zdrowia ludzi i umożliwieniu lepszych wyników na całym spektrum zdrowia, od zdrowego trybu życia i profilaktyki, poprzez diagnostykę, leczenie, aż po opiekę domową. Philips wykorzystuje zaawansowane technologie, głęboką wiedzę kliniczną i zrozumienie potrzeb konsumentów do dostarczania zintegrowanych rozwiązań. Firma jest liderem w zakresie diagnostyki obrazowej, terapii prowadzonej pod kontrolą obrazu, monitoringu pacjentów i informatyki medycznej, a także w dziedzinie zdrowia konsumentów i opieki domowej.
O Philips Global Business Services (GBS)
Philips Global Business Services dostarcza doskonałość w wykonywaniu usług biznesowych, umożliwiając elastyczne powtarzalne ramy do wykorzystania możliwości rynkowych, które przyczyniają się do podtrzymania naszego liderstwa jako firmy technologicznej w dziedzinie zdrowia. Nasi pracownicy są kluczowym elementem programu transformacji w Philips i w GBS stajesz się częścią globalnego zespołu profesjonalistów, którzy stanowią trzon tej podróży.
Jesteś odpowiedzialny za
Projektowanie i budowanie modeli danych w celu zapewnienia efektywnych raportów i analiz.
Projektowanie rozwiązań i budowanie wysoko skalowalnych potoków danych za pomocą narzędzi i technologii takich jak Python, SQL, Azure Databricks, celem pobrania danych z różnych systemów.
Tłumaczenie złożonych wymogów biznesowych na skalowalne rozwiązania techniczne i budowanie potoków ETL.
Przeglądanie, ulepszanie, projektowanie i rozwijanie procesów ETL.
Edukacja pracowników poprzez szkolenie i indywidualne wsparcie.
Udzielanie wsparcia poprzez reagowanie na problemy systemowe w odpowiednim czasie.
Aby odnieść sukces na tym stanowisku, będziesz potrzebować nastawienia na klienta oraz następujące cechy
Wymagana wiedza techniczna i umiejętności
Znajomość projektowania i budowania modeli danych wymiarowych w celu poprawy dostępności, efektywności i jakości danych.
Stos technologiczny:
Python: pandas, NumPy lub/i Py-spark
SQL: SQL Server
Databricks, delta tables
Budowanie potoków danych (ETL)
Wyodrębnianie danych z różnych źródeł, takich jak baza danych SQL, Data Lakes, usługi stron trzecich za pomocą interfejsów API.
Pisanie efektywnych i zrozumiałych transformacji danych za pomocą pandas i/lub PySpark.
Budowanie rygorystycznych testów i etapów walidacji na zestawie danych.
Eksportowanie przekształconych danych jako pliku płaskiego, tabeli SQL lub tabeli delta (parquet)
Umiejętność tworzenia skryptów automatyzacyjnych przy użyciu Pythona.
Wystarczające biegłość w Pythonie i SQL, aby móc zrozumieć i debugować istniejący kod.
Pisanie czytelnego kodu, przestrzegając zasad "Czystego Kodu"
Zrozumienie rozproszonych systemów danych oraz doświadczenie w zaawansowanej analizie i uczeniu maszynowym jest bardzo pożądane.
Wymagane umiejętności miękkie
Dobre umiejętności komunikacyjne i prezentacyjne
Wysoka motywacja, energiczność, elastyczność, zdolność do multitaskingu
Jasność myśli i wizji
Umiejętność kreowania i prezentowania rozwiązań
Przestrzeganie terminów, bez poświęcania jakości wyników.
Doświadczenie zawodowe
Co najmniej 2 lata doświadczenia w przekładaniu wymogów biznesowych na wymagania techniczne oraz w budowaniu potoków ETL i modeli danych (korzystając z SQL, Pythona, Azure i innych narzędzi)
Doświadczenie w pracy w dynamicznym i szybko zmieniającym się środowisku.
Mocne zdolności analityczne i komunikacyjne. Kandydat powinien być samozmotywowany, z dużą motywacją do nauki.
Wiedza z zakresu uczenia maszynowego i certyfikacja architekta Azure jest mile widziana.
Wymagane wykształcenie
Tytuł inżyniera z dobrego instytutu w dziedzinie ilościowej
Biegłe posługiwanie się Pythonem i SQL jest konieczne.
Silna ekspozycja na bazy danych i struktury danych technologii opartych na chmurze.
W zamian oferujemy
Wyzwanie, innowacyjne środowisko z dużymi możliwościami do odkrywania. Nasze benefity są bardzo konkurencyjne i dostosowane do Twoich preferencji:
Odznaczającą się karierę w Philips z atrakcyjnym pakietem wynagrodzeń.
Zmienna premia oparta na wynikach Philips i osobistej wydajności
Szeroki zestaw narzędzi do rozwoju kariery, takich jak budżet na rozwój osobisty, darmowe szkolenia i coaching
Atrakcyjny pakiet ubezpieczenia zdrowotnego
Możliwość kupna akcji Philips i produktów z rabatem
#LI-EU
#LI-Hybrid
Dlaczego warto dołączyć do Philips?
Praca w Philips to coś więcej niż zwykłe zajęcie. To powołanie do tworzenia zdrowszego społeczeństwa poprzez znaczącą pracę, skoncentrowaną na poprawie życia 3 miliardów osób rocznie przez dostarczanie innowacyjnych rozwiązań w całym kontinuum zdrowia. Nasi pracownicy doświadczają różnorodnych, nieoczekiwanych momentów, kiedy ich życie i kariera łączą się w znaczący sposób. Dowiedz się więcej, oglądając ten film.
Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o tym, jak to jest pracować dla Philips na osobistym poziomie, odwiedź stronę Praca w Philips na naszej stronie kariery, gdzie możesz przeczytać historie z naszego bloga dla pracowników. Tam również dowiesz się o naszym procesie rekrutacji lub znajdziesz odpowiedzi na niektóre często zadawane pytania.
This website requires cookies to provide all of its features. By using our website, you agree to our use of cookies. More info