Спеціаліст - інженер з обробки даних

Назва посади

Опис посади

Про Philips

Philips India Limited є дочірньою компанією Royal Philips з Нідерландів, провідною компанією у сфері здоров'я, що спрямовує свої зусилля на покращення здоров'я людей та досягнення кращих результатів у всьому спектрі питань здоров'я: від здорового способу життя та профілактики до діагностики, лікування та догляду в домашніх умовах. Philips використовує передові технології, глибокі клінічні да та розуміння споживачів для створення інтегрованих рішень. Компанія є лідером в діагностичному зображенні, терапії під контролем зображення, моніторингу пацієнтів та інформатики в галузі здоров'я, а також щодо здоров'я споживачів та догляду в домашніх умовах.

Про Philips Global Business Services (GBS)

Philips Global Business Services забезпечує відмінну реалізацію бізнес-послуг, використовуючи гнучкий повторюваний фреймворк для використання ринкових можливостей, які сприяють зміцненню нашого лідерства як компанії в галузі технологій здоров'я. Наші люди є ключовою частиною програми трансформації в Philips і в GBS, ви стаєте частиною глобальної команди професіоналів, яка формує основу цього шляху.

Ви відповідаєте за

• Проектування та створення моделей даних для забезпечення ефективного звітності та аналітики.

• Проектування рішень та створення високомасштабних конвейерів даних за допомогою інструментів та технологій, таких як Python, SQL, Azure Databricks, для введення даних з різних систем.

• Переклад складних бізнес-вимог у масштабовані технічні рішення та створення ETL конвейерів.

• Перегляд, розширення, проектування та розробка ETL-процесів.

• Навчання співробітників через тренінги та індивідуальну підтримку.

• Забезпечення підтримки шляхом вчасного реагування на проблеми системи.

Щоб досягти успіху на цій посаді, вам потрібне орієнтоване на клієнтів ставлення та наступне

Необхідні технічні знання та навички 

• Володіти навичками проектування та побудови вимірних моделей даних для покращення доступності, ефективності та якості даних.

• Технічний стек:

  • Python: pandas, NumPy та/або Py-spark

  • SQL: SQL Server

  • Databricks, delta tables

• Побудова конвейеру даних (ETL)

  • Витягування даних з різних джерел, таких як SQL Database, Data Lakes, 3rd party services через API.

  • Написання ефективних і зрозумілих трансформацій даних за допомогою pandas та/або PySpark.

  • Побудова строгих тестів Та перевірка на наборах даних.

  • Експорт трансформованих даних як файлу, SQL таблиці або delta table(parquet)

• Мати навички побудови автоматизованих скриптів за допомогою Python.

• Має бути достатньо вправним у Python і SQL, щоб зрозуміти та відладити існуючий код.

• Написання зрозумілого коду, дотримуючись принципів "Чистого коду"

• Розуміння розподілених систем даних та досвід у сфері передової аналітики та машинного навчання є вельми бажано.

Необхідні соціальні навички

• Гарні комунікативні та презентаційні навички

• Висока мотивація, енергійність, гнучкість, ресурсність та здатність працювати з кількома завданнями одночасно

• Ясність мислення та бачення

• Здатність генерувати ідеї та пропонувати рішення

• Дотримання термінів без жертвування якості роботи.

Досвід роботи

• 2+ років досвіду роботи в перекладі бізнес-вимог у технічні вимоги, створенні ETL-конвейеру та моделей даних (за допомогою SQL, python, Azure, та інших інструментів)

• Досвід роботи в динамічному та швидкозмінному оточенні.

• Сильні аналітичні та комунікативні навички. Повинен бути самостійно мотивований, високо мотивований і мати здатність швидко навчатися.

• Знання машинного навчання та сертифікат архітектора Azure вітається.

Освіта

• Вища технічна освіта від престижного інституту в кількісній дисципліні

• Володіння Python та SQL обов'язкове.

• Глибоке розуміння баз даних та структур даних хмарних технологій.

У відповідь, ми пропонуємо вам

• Викликаюче, інноваційне середовище з великими можливостями для досліджень. Наші привілеї дуже конкурентні та розроблені з урахуванням ваших переваг:

• Суспільно корисну кар'єру у Philips з привабливим пакетом.

• Призначена за результатами праці бонусна програма, яка базується як на результативності Philips, так і на особистій ефективності

• Широкий набір інструментів для розвитку вашої кар'єри, таких як особистий бюджет на розвиток, безкоштовне навчання та коучинг

• Привабливий пакет колективного медичного страхування

• Можливість придбати акції Philips та продукцію зі знижкою

#LI-EU
#LI-Hybrid

Чому ви повинні приєднатися до Philips?

Робота в Philips - це більше, ніж просто робота. Це покликання створити більш здорове суспільство через значущу роботу, спрямовану на поліпшення життя 3 мільярдів людей на рік, надаючи інноваційні рішення у всьому спектрі питань здоров'я. Наші співробітники переживають різні неочікувані моменти, коли їхнє життя та кар'єра об'єднуються у значущий спосіб. Дізнайтеся більше, переглянувши це відео.

Щоб дізнатися більше про те, як це працювати для Philips на особистому рівні, відвідайте сторінку "Праця в Philips" на нашому веб-сайті з пропозиціями роботи, де ви можете прочитати історії з нашого блогу для співробітників. Там ви також можете дізнатися про наш процес найму або знайти відповіді на деякі часто задавані питання.