Sr. Machine Learning Engineer - GenAI & LLMs

En Databricks, estamos expandiendo nuestro equipo de Práctica en Aprendizaje Automático (ML) en respuesta a la creciente demanda de soluciones basadas en Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño (LLM). Este emocionante rol a distancia está abierto a candidatos a través de todo EE.UU., con una fuerte preferencia por aquellos ubicados en el Área de la Bahía.

Como Ingeniero Senior en Aprendizaje Automático, usted:

• Desarrollará soluciones LLM innovadoras utilizando datos de clientes para diversas aplicaciones, incluidas arquitecturas RAG y consultas en lenguaje natural.
• Mejorará y escalará las cargas de trabajo de ciencia de datos, aplicando las mejores prácticas de MLOps para desplegar estas soluciones en dominios diversos.
• Proporcionará consejos expertos sobre arquitectura de ciencia de datos, herramientas y mejores prácticas a los equipos de datos.
• Contribuirá al conocimiento de la comunidad presentando en conferencias de primer nivel como Data+AI Summit.
• Ofrecerá mentoría técnica dentro de la extensa comunidad de expertos en ML de Databricks.
• Colaborará estrechamente con los equipos de producto e ingeniería para influir en la hoja de ruta del producto de Databricks basado en percepciones del campo.

Los candidatos ideales poseerán:

• Amplia experiencia en tecnologías de procesamiento de lenguaje natural, incluyendo el afinamiento y despliegue de LLMs con herramientas como HuggingFace y OpenAI.
• Al menos 4 años de experiencia práctica en la industria en ciencia de datos, competente con herramientas como pandas, scikit-learn y TensorFlow/PyTorch.
• Un fuerte trasfondo en desplegar soluciones de aprendizaje automático en plataformas en la nube como AWS, Azure o GCP.
• Grado avanzado en un campo cuantitativo como Ciencias Computacionales o Ingeniería, o experiencia práctica equivalente.
• Excelentes habilidades de comunicación capaces de enseñar conceptos técnicos complejos a audiencias diversas.
• Una pasión por la resolución de problemas colaborativos y el aprendizaje continuo en el ámbito del ML.

[Preferido] Experiencia trabajando con Apache Spark™ para gestionar conjuntos de datos distribuidos a gran escala.

Trabajando en Databricks, disfrutarás de una amplia gama de beneficios que incluyen, pero no se limitan a:

• Cobertura sanitaria (Médica, Dental y Visión)
• Planes de jubilación (401(k)) y programas de bienestar financiero
• Premios en acciones y beneficios basados en el rendimiento
• Políticas generosas de tiempo libre y permiso parental pagado
• Fondo anual para desarrollo personal y reembolso de actividades físicas
• Soporte para el trabajo remoto y recursos para el bienestar mental

Databricks está comprometido con una compensación justa. El rango salarial para esta posición varía de $124,800 a $220,800, variando por zona y cualificaciones individuales. Nuestro paquete de compensación integral también incluye bonificaciones potenciales y acciones.

Databricks, el pionero en datos unificados e IA, es confiable por más de 10,000 organizaciones globalmente, incluyendo más de la mitad de las empresas del Fortune 500. Fundado por los creadores originales de innovaciones clave de la industria como Apache Spark™, estamos liderando el camino en la adopción de inteligencia de datos e IA.

En Databricks, la diversidad y la inclusión son integrales para nuestro éxito. Nos dedicamos a construir un lugar de trabajo donde