Sr. Machine Learning Engineer - GenAI & LLMs

Chez Databricks, nous élargissons notre équipe dédiée à la pratique du Machine Learning (ML) en réponse à la demande croissante pour des solutions basées sur les Modèles de Langage de Grande Taille (LLM). Ce poste à distance passionnant est ouvert aux candidats à travers les États-Unis, avec une forte préférence pour ceux situés dans la région de la Baie.

En tant qu'Ingénieur Machine Learning Senior, vous allez :

• Développer des solutions LLM innovantes en utilisant les données des clients pour diverses applications, y compris les architectures RAG et l'interrogation en langage naturel.
• Améliorer et mettre à l'échelle les charges de travail en science des données, en appliquant les meilleures pratiques MLOps pour déployer ces solutions dans divers domaines.
• Fournir des conseils d'expert sur l'architecture de la science des données, les outils et les meilleures pratiques aux équipes de données.
• Contribuer à la connaissance de la communauté en présentant lors de conférences de premier plan telles que Data+AI Summit.
• Offrir un mentorat technique au sein de la vaste communauté d'experts ML de Databricks.
• Collaborer étroitement avec les équipes produit et ingénierie pour influencer la feuille de route des produits de Databricks sur la base des insights terrain.

Les candidats idéaux posséderont :

• Une expertise approfondie dans les technologies de traitement du langage naturel, y compris l'ajustement fin et le déploiement de LLMs avec des outils tels que HuggingFace et OpenAI.
• Au moins 4 ans d'expérience pratique dans l'industrie de la science des données, compétent avec des outils tels que pandas, scikit-learn, et TensorFlow/PyTorch.
• Un solide background dans le déploiement des solutions d'apprentissage machine sur des plateformes cloud comme AWS, Azure ou GCP.
• Un diplôme avancé dans un domaine quantitatif tel que l'Informatique ou l'Ingénierie, ou une expérience pratique équivalente.
• D'excellentes compétences en communication capables d'enseigner des concepts techniques complexes à des publics divers.
• Une passion pour la résolution de problèmes collaboratifs et l'apprentissage permanent dans le domaine du ML.

[Préféré] Expérience de travail avec Apache Spark™ pour gérer des ensembles de données distribués à grande échelle.

En travaillant chez Databricks, vous bénéficierez d'une gamme complète d'avantages, incluant, mais sans s'y limiter :

• Couverture de santé (Médical, Dentaire et Visuelle)
• Programmes de retraite (401(k)) et de bien-être financier
• Récompenses en actions et avantages basés sur la performance
• Politiques généreuses de temps libre et congé parental payé
• Fonds annuel pour le développement personnel et remboursement des frais de fitness
• Support pour le travail à distance et ressources pour le bien-être mental

Databricks s'engage en faveur d'une rémunération équitable. La fourchette salariale pour ce poste va de 124 800 $ à 220 800 $, variant selon la zone et les qualifications individuelles. Notre ensemble de rémunération comprend également des bonus potentiels et des actions.

Databricks, le pionnier de l'unification des données et de l'IA, est soutenu par plus de 10 000 organisations dans le monde, y compris plus de la moitié des entreprises du Fortune 500. Fondé par les créateurs originaux de innovations clés de l'industrie comme Apache Spark™, nous sommes à la pointe de l'intelligence des