Sr. Machine Learning Engineer - GenAI & LLMs

В Databricks мы расширяем нашу команду практиков в области машинного обучения (ML) в ответ на растущий спрос на решения, основанные на больших языковых моделях (LLM). Эта захватывающая удаленная роль открыта для кандидатов по всей территории США, с сильным предпочтением тех, кто находится в районе залива.

Будучи старшим инженером по машинному обучению, вы будете:

• Разрабатывать инновационные решения на основе LLM, используя данные клиентов для различных приложений, включая архитектуры RAG и запросы на естественном языке.
• Улучшать и масштабировать рабочие нагрузки в области науки о данных, применяя лучшие практики MLOps для развертывания этих решений в различных областях.
• Предоставлять экспертные консультации по архитектуре науки о данных, инструментарии и лучшим практикам командам по данным.
• Вносить свой вклад в знания сообщества, выступая на ведущих конференциях, таких как Data+AI Summit.
• Предоставлять техническое наставничество в рамках обширного сообщества экспертов по ML в Databricks.
• Тесно сотрудничать с командами продукта и инженерии для влияния на дорожную карту продукта Databricks на основе практических знаний.

Идеальные кандидаты будут обладать:

• Глубокими знаниями в области технологий обработки естественного языка, включая настройку и развертывание LLM с помощью инструментов, таких как HuggingFace и OpenAI.
• Как минимум 4 года практического опыта работы в области науки о данных, владение инструментами, такими как pandas, scikit-learn и TensorFlow/PyTorch.
• Крепкую базу в развертывании решений машинного обучения на облачных платформах, таких как AWS, Azure или GCP.
• Продвинутую степень в количественной области, такой как компьютерные науки или инженерия, или эквивалентный практический опыт.
• Отличные коммуникативные навыки, способные обучать сложным техническим концепциям разнообразной аудитории.
• Страсть к коллаборативному решению проблем и постоянному обучению в области ML.

[Предпочтительно] Опыт работы с Apache Spark™ для управления большими распределенными наборами данных.

Работая в Databricks, вы будете наслаждаться всесторонним спектром льгот, включая, но не ограни