Sr. Machine Learning Engineer - GenAI & LLMs

W Databricks rozwijamy nasz zespół praktyk związanych z uczeniem maszynowym (ML) w odpowiedzi na rosnące zapotrzebowanie na rozwiązania oparte na modelach języka naturalnego (LLM). Ta ekscytująca zdalna rola jest otwarta dla kandydatów z całych Stanów Zjednoczonych, z silnym preferencją dla osób znajdujących się w obszarze Zatoki San Francisco.

Jako starszy inżynier ds. uczenia maszynowego będziesz:

• Tworzyć innowacyjne rozwiązania LLM, wykorzystując dane klientów do różnych aplikacji, w tym architektury RAG i naturalnego przetwarzania zapytań językowych.
• Ulepszać i skalować obciążenia pracy nauki o danych, stosując najlepsze praktyki MLOps do wdrażania tych rozwiązań w różnorodnych dziedzinach.
• Dostarczać ekspertyzę w zakresie architektury nauki o danych, narzędzi i najlepszych praktyk dla zespołów danych.
• Współtworzyć wiedzę społeczności poprzez prezentacje na czołowych konferencjach, takich jak Data+AI Summit.
• Oferować mentorstwo techniczne w ramach szerokiej społeczności ekspertów ML w Databricks.
• Ściśle współpracować z zespołami produktowymi i inżynieryjnymi, aby wpłynąć na roadmapę produktów Databricks na podstawie wglądów z rynku.

Idealni kandydaci będą posiadać:

• Głęboką wiedzę specjalistyczną w technologiach przetwarzania języka naturalnego, w tym dostosowywanie i wdrażanie LLM z narzędziami takimi jak HuggingFace i OpenAI.
• Co najmniej 4 lata praktycznego doświadczenia w branży danych, z biegłością w narzędziach takich jak pandas, scikit-learn oraz TensorFlow/PyTorch.
• Mocne podstawy w wdrażaniu rozwiązań uczenia maszynowego na platformach chmurowych jak AWS, Azure lub GCP.
• Zaawansowany stopień naukowy w dziedzinie ilościowej takiej jak informatyka czy inżynieria, lub równoważne doświadczenie praktyczne.
• Wyśmienite umiejętności komunikacyjne umożliwiające nauczanie złożonych koncepcji technicznych różnorodnym odbiorcom.
• Pasjonata wspólnego rozwiązywania problemów i ciągłej nauki w dziedzinie ML.

[Preferowane] Doświadczenie w pracy z Apache Spark™ do zarządzania dużymi zbiorami danych w rozproszonych systemach.

Pracując w Databricks, będziesz cieszyć się obszerną gamą korzyści, w tym między innymi:

• Pokrycie opieki zdrowotnej (medycznej, dentystycznej i na oczy)
• Plany emerytalne (401(k)) i programy dobrostanu finansowego
• Akcje firmy i bonusy uzależnione od wyników
• Hojne zasady czasu wolnego i płatny urlop rodzicielski
• Coroczny fundusz rozwoju osobistego i zwrot kosztów na fitness
• Wsparcie