У Databricks ми розширюємо нашу команду практики машинного навчання (ML) у відповідь на зростаючий попит на рішення на основі Великих Мовних Моделей (LLM). Ця захоплююча віддалена роль відкрита для кандидатів по всій території США, зі значною перевагою для тих, хто знаходиться в районі Бей-Ерії.
Як старший інженер з машинного навчання, ви будете:
- Розробляти інноваційні рішення LLM, використовуючи дані клієнтів для різних застосувань, включаючи архітектури RAG та запитування природною мовою.
- Покращувати та масштабувати робочі навантаження з науки про дані, застосовуючи найкращі практики MLOps для розгортання цих рішень у різноманітних доменах.
- Надавати експертні поради з архітектури науки про дані, інструментів та найкращих практик командам з даними.
- Вносити вклад у знання спільноти, виступаючи на провідних конференціях, таких як Data+AI Summit.
- Проводити технічне наставництво в широкій спільноті експертів ML Databricks.
- Тісно співпрацювати з командами продукту та інженерії для впливу на дорожню карту продукту Databricks на основі польових уявлень.
Ідеальні кандидати повинні мати:
- Глибокі знання в технологіях обробки природної мови, включаючи тонку настройку та розгортання LLM за допомогою інструментів, таких як HuggingFace та OpenAI.
- Принаймні 4 роки практичного досвіду роботи в галузі науки про дані, з високим рівнем володіння інструментами, такими як pandas, scikit-learn та TensorFlow/PyTorch.
- Міцний досвід розгортання рішень з машинного навчання на хмарних платформах, таких як AWS, Azure або GCP.
- Вища освіта у кількісній сфері, такій як Інформатика або Інженерія, або еквівалентний практичний досвід.
- Відмінні комунікативні н