Directeur Associé, Analytique et Stratégie de Données

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Job expired!

Description de l'entreprise

Merkle est une agence mondiale de marketing performant de premier plan, axée sur les données et soutenue par la technologie, qui se spécialise dans la fourniture d'expériences client uniques et personnalisées sur différentes plateformes et appareils. Depuis plus de 30 ans, des entreprises du Fortune 1000 et des organisations à but non lucratif de premier plan ont fait appel à Merkle pour maximiser la valeur de leurs portefeuilles clients. Le patrimoine de l'agence en matière de données, de technologie et d'analyse forme la base de ses compétences incomparables dans la compréhension des perceptions des consommateurs qui motivent des stratégies de marketing basées sur les personnes. Ses forces combinées en matière de médias performants, d'expérience client, de gestion de la relation client, de fidélité et de technologie de marketing d'entreprise entraînent une amélioration des résultats de marketing et un avantage concurrentiel. Avec plus de 9 600 employés, Merkle a son siège à Columbia, dans le Maryland, et compte plus de 50 bureaux supplémentaires aux États-Unis, en EMEA et en APAC. En 2016, l'agence a rejoint le Dentsu Aegis Network. Pour plus d'informations, contactez Merkle au 1-877-9-Merkle ou visitez www.merkleinc.com.

Description du poste

Responsabilités:

  • Vous rapportez au Directeur, vous êtes un partenaire important pour le client et nos équipes en mettant en œuvre des cadres de données conceptuels et en développant des stratégies de marketing
  • Collaborez avec les équipes pour développer des solutions de mesure et d'analyse de bout en bout pour les clients mondiaux en apportant un regard hybride sur l'analyse quantitative, la pensée analytique et le contexte commercial pour développer des perceptions de l'audience, informer la planification de campagnes créatives, et définir l'approche d'optimisation de la mesure et des tests et la stratégie de reporting.
  • Transformer les résultats quantitatifs en informations pertinentes grâce à la narration stratégique
  • Articuler et présenter des perceptions et des stratégies enracinées dans les données pour les nouvelles entreprises, contribuant à la croissance de l'agence
  • Éduquer les parties prenantes internes sur l'importance de la stratégie de données et sa valeur pour l'organisation, passant de conversations 1/1 avec des collègues à des sessions d'information planifiées avec des équipes interfonctionnelles
  • Gérer une exécution efficace des projets, y compris la mise en œuvre des meilleures pratiques
  • Encadrer, diriger les membres juniors de l'équipe pour activer leurs compétences existantes et inspirer la croissance, l'apprentissage et le développement

Qualifications

  • Plus de 4 ans d'expérience en analytique et stratégie de données, ou fonction de mesure connexe
  • Diplôme de baccalauréat en statistiques, économie, ingénierie, mathématiques, sciences ou discipline quantitative connexe, ou en commerce avec des compétences quantitatives démonstrables.
  • Expérience dans les programmes de mesure et d'apprentissage, avec une expérience dans l'élaboration de rapports efficaces, de visualisation de données, de conception expérimentale, de méthodes d'analyses ad hoc et de choix de KPI et de mesures appropriés.
  • Expérience pratique dans l'analyse de grands ensembles de données, en utilisant SQL et R, SAS, ou Python pour développer des perceptions et des recommandations commerciales basées sur les données qui aident les clients à mesurer, à optimiser et à comprendre l'engagement des clients.
  • Démontre de solides relations avec les clients et les partenaires, avec la capacité d'articuler des recommandations basées sur les données, des résultats, et toutes les facettes du processus de mesure.
  • Confortable pour piloter des exigences techniques et commerciales basées sur des recommandations et des exigences de stratégie de données.
  • Expérience de visualisation de données avec un fort accent sur la narration orientée client et la clarification et la promotion des résultats, des perceptions et des recommandations issus de l'analyse des données.
  • Expérience avec des approches d'apprentissage statistique (techniques de régression, modèles de classification, modélisation d'ensemble, apprentissage supervisé et non supervisé)
  • L'expérience avec Salesforce est préférée.

Vous travaillerez à 100% à distance, mais il se peut qu'on vous demande d'assister à des réunions ou des collaborations en personne.

Informations complémentaires

La fourchette de salaire envisagée pour ce poste est de 94 000 à 146 000 dollars. Le salaire réel sera basé sur une variété de facteurs, y compris l'expérience pertinente, les connaissances, les compétences et d'autres facteurs autorisés par la loi. De plus, ce poste est éligible à une compensation incitative discrétionnaire. Le plan de compensation incitative de la société est sujet à changement. Une gamme de médicales, de soins dentaires, de vision, de cotisation de retraite, de temps libre, et/ou d'autres avantages sont également disponibles.

Pour plus d'informations sur les avantages de dentsu, veuillez visiter dentsubenefitsplus.com

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A propos de dentsu

Dentsu est le réseau conçu pour l'avenir, aidant les clients à prévoir et à planifier les opportunités de disruption futures dans l'économie durable. Adoptant une approche centrée sur les personnes pour la transformation des affaires, dentsu combine l'innovation japonaise avec une perspective diverse et mondiale pour stimuler la croissance des clients et pour façonner la société www.dentsu.com.

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