Ingénieur Associé en Apprentissage Automatique

Job expired!

Description de l'entreprise

Nous sommes ASOS. Nous mélangeons notre passion pour la mode avec notre amour de la technologie de pointe, mais surtout, nous sommes intéressés par la manière dont nous pouvons tirer le meilleur de vous.

Nous existons pour donner aux gens la confiance d'être qui ils veulent être, et cela vaut aussi pour nos employés. Chez ASOS, vous êtes libre d'être vous-même sans jugement et de canaliser votre créativité sur une plateforme utilisée par des millions de personnes.

Grâce à notre stratégie de Mode avec Intégrité, nous favorisons la diversité, l'équité et l'inclusion dans tous les aspects d'ASOS et nous nous assurons que chaque employé d'ASOS peut être lui-même au travail. Nous voulons que nos employés soient qui ils veulent être, car nous croyons que les gens qui sont eux-mêmes au travail font leur meilleur travail.

Description du poste

À propos du rôle

Nous recherchons un Ingénieur d'Apprentissage Automatique Associé pour rejoindre notre équipe et jouer un rôle clé dans l'aide que ASOS apporte pour offrir la meilleure expérience de shopping à nos millions de clients. Le rôle offre une large exposition à ASOS, nécessitant une étroite collaboration avec les divisions de vente au détail, de marketing et de technologie. Vous ferez partie d'une plateforme d'IA très innovante, travaillant aux côtés d'ingénieurs de données et de scientifiques de l'apprentissage automatique pour résoudre et produire des problèmes intéressants et difficiles en utilisant des technologies de pointe. Chez ASOS, en tant que détaillant exclusivement en ligne, nous avons des ensembles de données uniques - transactions et flux de clics pour des millions de clients et des photos, des vidéos et des descriptions de texte de centaines de milliers de produits.

Le candidat idéal aura une solide formation technique et sera expérimenté dans la résolution de problèmes difficiles avec de grands ensembles de données. Vous serez une personne très intelligente et autonome, capable de travailler de manière indépendante avec une grande attention aux détails.

Ce que vous ferez

  • Construire et améliorer les produits de données internes et externes en tant que partie d'une équipe pluridisciplinaire
  • Diriger la mise en œuvre et la montée en puissance des algorithmes pour un impact mesurable à travers l'entreprise
  • Déployer des modèles d'apprentissage automatique en lots/en ligne à l'échelle à laquelle opère ASOS
  • Créer les outils, cadres et infrastructures qui permettent d'accélérer la livraison de nos produits d'apprentissage automatique et d'optimiser nos opérations
  • Prendre une part active dans notre plateforme d'IA pour établir des normes d'opérations machine learning (ML) et promouvoir la qualité dans tout notre domaine
  • Soutenir notre culture en championnat la diversité, l'équité et les stratégies d'inclusion

Qualifications

Qui nous aimerions rencontrer

Nous aimerions rencontrer quelqu'un avec…

  • Un diplôme en informatique, apprentissage automatique ou similaire
  • Une expérience pratique dans la mise en œuvre, le déploiement et la maintenance de modèles d'apprentissage automatique à grande échelle en Python, Scala, .NET ou langages similaires
  • Être à l'aise avec au moins un framework d'apprentissage automatique (TensorFlow, PyTorch, XGBoost, scikit-learn, etc)
  • Expérience dans l'accès et la combinaison de données provenant de multiples sources et la construction de pipelines de données dans un environnement cloud, en particulier des technologies de calcul de données à grande échelle comme Apache Spark
  • Une solide compréhension des cycles de vie et des pratiques de développement logiciel (pipelines de données, flux de travail API, CI/CD, conteneurisation) spécifiquement les principes, techniques et outils de ML Ops
  • La capacité de travailler de manière collaborative et proactive dans un environnement dynamique à côté de scientifiques, d'ingénieurs et de parties prenantes non techniques
  • Une compréhension de l'industrie de la vente au détail, du marketing et/ou du commerce électronique est un plus

Informations complémentaires

Qu'y a-t-il pour vous ?

  • Réduction pour les employés (bonjour réduction ASOS !)
  • ASOS développe (opportunités de développement personnel à travers l'entreprise)
  • Ventes d'échantillons pour les employés
  • Accès à une vaste gamme de matériaux d'apprentissage sur LinkedIn
  • 25 jours de congés payés annuels + un jour supplémentaire pour votre anniversaire
  • Système de bonus discrétionnaire lié à la performance
  • Système de soins médicaux privés
  • Allocation de prestations flexibles - que vous pouvez choisir de prendre comme argent supplémentaire, ou utiliser pour d'autres avantages

Nos Engagements

Nous voulons que nos employés soient qui ils veulent être. C'est pourquoi nous nous engageons à créer une culture véritablement inclusive chez ASOS, mais comment le faisons-nous ?

Nous sommes fiers membres des Entreprises Inclusives, nous sommes Engagés pour le Handicap et nous avons signé la Charte Race at Work de Business in the Community. Nous avons également été récemment classés 8ème dans la liste des Employeurs des 50 Entreprises les plus Inclusives.

Nous avons plusieurs réseaux d'employés qui fonctionnent comme des espaces sécurisés, pour aider à soutenir et célébrer nos employés, découvrez-en plus ici.

Comment pouvons-nous vous aider à être vous-même ? Notre équipe de recrutement sera heureuse de fournir un soutien, par exemple si vous avez besoin de plus de temps pour préparer une évaluation ou si vous avez des besoins pour une partie quelconque du processus d'entretien/embauche - il vous suffit de nous le faire savoir par e-mail ou par téléphone, comme cela vous convient le mieux. Il est également de notre politique d'interviewer tous les candidats handicapés qui répondent aux exigences minimales pour les postes auxquels ils ont postulé.

Si vous avez des questions sur les politiques que nous avons mises en place pour soutenir nos employés (par exemple, notre approche du congé parental), il vous suffit de le faire savoir à notre équipe de recrutement.