Job expired!
Description de l'entreprise
IFS est une entreprise dont le chiffre d'affaires s'élève à plusieurs milliards de dollars et qui compte plus de 5000 employés sur tous les continents. Nous proposons des solutions logicielles d'entreprise primées grâce à l'utilisation de l'innovation numérique intégrée et une plateforme unique basée sur le cloud pour aider les entreprises à donner le meilleur d'elles-mêmes au moment où cela compte vraiment - au Moment of Service™.
Chez IFS, nous sommes flexibles, innovants et nous nous soucions non seulement de la manière dont nous pouvons dialoguer avec nos clients, mais aussi de la façon dont nous pouvons apporter un réel changement et avoir un impact mondial. Nous contribuons à résoudre certains des plus grands défis de notre société, en favorisant un avenir meilleur grâce à notre agilité, notre collaboration et notre confiance.
Nous célébrons la diversité et acceptons qu'il existe de nombreux points de vue différents dans ce monde. En tant qu'entreprise véritablement internationale qui sert des personnes du monde entier, nous savons que notre réussite est proportionnelle au respect que nous avons pour ces différentes perspectives.
En rejoignant notre équipe, vous aurez l'opportunité de faire partie d'un environnement global et diversifié ; vous rejoindrez une équipe gagnante engagée en faveur de la durabilité ; et une entreprise où nous faisons les choses pour que vous puissiez avoir un impact positif sur le monde.
Nous recherchons des penseurs innovants et originaux pour travailler dans un environnement où vous pouvez #MakeYourMoment afin que nous puissions aider les autres à faire le leur.
Si vous voulez changer le statu quo, nous vous aiderons à créer votre moment. Rejoignez la Team Purple. Rejoignez IFS.
Description du poste
Nous sommes passionnés par la recherche des meilleurs talents pour faire avancer notre organisation. En tant qu'acteur de premier plan de l'industrie, nous comprenons le rôle crucial que jouent les données dans la prise de décisions éclairées dans le domaine de l'acquisition de talents. Nous recherchons un analyste de données talentueux et motivé pour rejoindre notre équipe dynamique Talent Acquisition et nous aider à tirer parti des informations basées sur les données pour créer une main-d'œuvre exceptionnelle.
En tant qu'analyste de données dans le domaine de l'acquisition de talents, vous serez chargé de recueillir, analyser et interpréter les données liées à nos processus de recrutement. Vos conclusions permettront à notre équipe de prendre des décisions stratégiques et d'améliorer nos stratégies d'acquisition de talents.
Responsabilités principales :
- Recueillir et analyser les données de recrutement pour identifier les tendances, les modèles et les opportunités d'amélioration.
- Créer et maintenir des tableaux de bord et des rapports pour visualiser les principaux indicateurs de performance liés au recrutement, y compris le délai d'embauche, l'efficacité des sources et la qualité des candidats.
- Collaborer avec l'équipe Talent Acquisition pour définir les besoins en données et développer des processus de collecte de données.
- Utiliser l'analyse statistique pour évaluer l'impact des différentes stratégies et initiatives de recrutement.
- Identifier les domaines d'optimisation des processus et d'amélioration de l'efficacité dans le cycle de vie du recrutement.
- Travailler avec de grands ensembles de données pour extraire des informations pertinentes et communiquer les résultats aux intervenants non techniques.
- Se tenir au courant des meilleures pratiques de l'industrie et des tendances émergentes en matière d'analyse de données dans le domaine de l'acquisition de talents.
Qualifications
- Baccalauréat dans un domaine pertinent tel que les sciences des données, les statistiques ou les analyses commerciales.
- Expérience avérée en tant qu'analyste de données ou dans un rôle similaire, avec un accent sur les données RH ou l'acquisition de talents de préférence.
- Maîtrise des outils d'analyse de données et des langages de programmation tels que Python, R ou SQL.
- Compétences analytiques et de résolution de problèmes solides avec une attention particulière aux détails.
- Excellentes compétences en communication pour exprimer de manière claire et compréhensible des résultats de données complexes.
- Capacité à travailler de manière collaborative dans un environnement orienté vers l'équipe.
- Une expérience antérieure avec des outils de visualisation de données (par exemple, Tableau, Power BI) est un plus.
- La connaissance des logiciels RH et des systèmes de suivi des candidatures (ATS) est un atout.
