Game Data Engineer

People Can Fly est un studio de développement de jeux AAA indépendant de premier plan avec une équipe de professionnels talentueux travaillant à l'échelle mondiale. Nos bureaux sont stratégiquement situés en Pologne, au Royaume-Uni, aux États-Unis et au Canada, et nous soutenons également des programmes de travail à distance à travers le monde. Fondé en 2002, nous avons un héritage dans le genre des tireurs avec des titres emblématiques comme Painkiller, Bulletstorm, Gears of War: Judgment, et Outriders. Nous sommes des pionniers dans l'utilisation de l'Unreal Engine, amélioré par notre framework propriétaire PCF.

Nos équipes créatives travaillent sur des projets révolutionnaires : "Gemini" développé avec Square Enix, "Maverick" en collaboration avec Microsoft et des projets autoédités "Bifrost" et "Victoria". Nous nous aventurons également dans la réalité virtuelle et d'autres projets encore non annoncés. Avec plus de 20 ans d'expérience, PCF explore continuellement de nouveaux horizons, cherchant à combiner notre expertise avec des talents innovants pour créer la prochaine génération de jeux d'action pour la communauté mondiale des joueurs.

People Can Fly recherche un Ingénieur Données de Jeux expérimenté pour rejoindre notre équipe d'Analytique des Jeux. Votre rôle se concentrera sur la création d'une plateforme d'analyse de jeux de pointe et d'outils pour améliorer l'expérience des joueurs dans nos jeux. En tant qu'Ingénieur Données de Jeux, vous concevrez des systèmes de données évolutifs, comprendrez diverses données de la télémétrie des clients au gameplay, et convertirez ces données brutes en informations exploitables.

Vous collaborerez avec des analystes, des designers de jeux et des ingénieurs pour créer des expériences qui résonnent avec les joueurs. Vos responsabilités incluent le développement de deux des trois piliers de l'Analytique des Jeux : Suivi et Reporting, et la mise en œuvre de tableaux de bord KPI pour soutenir les décisions stratégiques et opérationnelles dans l'ensemble de l'entreprise.

• Mettre en œuvre des pipelines de données et des processus ETL de haute qualité avec les propriétaires de produits et les responsables techniques.
• Collaborer avec les équipes d'analyse pour créer des outils offrant des informations exploitables sur les principales métriques commerciales et optimiser les solutions de données.
• Construire des modèles de données efficaces pour un traitement et des transformations des données plus rapides à grande échelle.
• Développer des intégrations API avec des systèmes internes et des sources de données tierces.
• Recueillir les exigences et les traduire en code propre et en conceptions de data warehouse.
• Collaborer avec une équipe pluridisciplinaire d'analystes, de designers et d'ingénieurs.
• Promouvoir les pratiques d'ingénierie des données à l'échelle de l'organisation en tirant parti de vos solides compétences en communication.

• 3+ années d'expérience pratique en intelligence d'affaires et ingénierie des données, y compris la gestion et l'exploitation de data warehouses.
• Intérêt sincère pour une carrière dans l'analyse des jeux vidéo.
• Familiarité avec le calcul des métriques clés (DAU, MAU, taux de rétention) dans l'ETL.
• Maîtrise du SQL, de l'ingénierie des données et de l'intelligence d'affaires.
• Capacité à utiliser de nouvelles technologies pour tester, construire et optimiser les pipelines de données, les transformations et les architectures.
• Solide connaissance des moteurs de données (e.g., Snowflake, SQL Server, MySQL, Amazon Aurora, Redshift).
• Expérience avec des outils de reporting de données (e.g., Tableau), des outils de catalogage de données (e.g., Alation), et des outils de journalisation/suivi des données (e.g., Datadog) de préférence.
• Expérience en développement et gestion de data warehouses à l'échelle du téraoctet.

• Assurance santé privée médicale (Vitality) et assurance dentaire BUPA pour les employés et leurs familles.
• Accès à la plateforme de bien-être Gympass pour les employés et les membres de la famille.
• Classes de langues polonaises