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Description de l'entreprise
Wolt est une entreprise technologique qui facilite incroyablement la découverte et la livraison des meilleurs restaurants, épiceries et autres boutiques locales à votre domicile ou bureau. Wolt n'est pas seulement une application de livraison - nous sommes une entreprise technologique qui construit une plateforme de commerce pour connecter de manière transparente nos millions de clients avec des milliers de partenaires marchands et coursiers, en temps réel, dans 23 pays et plus de 250 villes. Nos applications (iOS et Android) ont les notes les plus élevées de l'industrie, principalement grâce à notre mentalité axée sur le client, qui se reflète dans la façon dont nous construisons les produits et gérons les opérations. En juin 2022, nous avons officiellement rejoint DoorDash. Ensemble, nous sommes présents dans 27 pays, dont 23 avec la marque et l'application Wolt. Wolt et DoorDash continuent pour la plupart indépendamment, avec le nom, la marque, le produit, la technologie et l'équipe de Wolt.
Travailler dans le développement des produits chez Wolt
Chez Wolt, nous sommes axés sur l'action. Vous ne vous ennuirez pas ici si vous aimez prendre des responsabilités, vous développer et être entouré de personnes sympathiques, humbles et ambitieuses.
Les coulisses de Wolt sont gérées par une super équipe de plus de 400 planificateurs, constructeurs, designers et analystes de données. Nous nous appelons Product+, car nous sommes au cœur des produits, des outils et des plateformes de Wolt. Pour construire nos produits, nous travaillons dans plus de 40 équipes pluridisciplinaires, indépendantes et autonomes. Les équipes sont composées d'un mélange d'individus talentueux : ingénieurs, designers, scientifiques des données, analystes et chefs de produit. Chaque équipe prend en charge la résolution des problèmes des clients de la meilleure manière possible.
Notre engagement envers la diversité, l'équité et l'inclusion
Nous voulons avoir toutes sortes de personnes dans notre équipe – des personnes comme vous et moi, et des personnes différentes de vous et moi. Pour pouvoir travailler avec des collègues diversifiés – en termes de sexe, d'âge, d'ethnie, de parcours de vie, d'orientation sexuelle, de convictions politiques, de religion ou de toute autre caractéristique personnelle – nous visons consciemment à offrir une égalité d'opportunités à tous pour travailler avec nous. C'est parce que nous croyons que les équipes diversifiées prennent les décisions les plus réfléchies et construisent les choses de la manière la plus inclusive.
Rejoignez-nous aujourd'hui pour construire Wolt ensemble !
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Description du poste
L'analyse chez Wolt est une équipe de compétence essentielle pour l'entreprise qui couvre l'intelligence d'affaires, la science des données et l'analyse de données. Au total, nous sommes une équipe de plus de 50 professionnels basés en Finlande, Suède, Allemagne et Estonie, tous animés par l'excitation de mettre les précieuses ressources de données de Wolt à l'usage quotidien.
Nous recherchons maintenant deux analystes de données seniors pour rejoindre une de nos équipes d'analyse de la consommation (AdTech et New Verticals) à Helsinki, Berlin ou Stockholm.
A propos du groupe Consumer à Wolt
Comme son nom l'indique, ce groupe est responsable de la construction et du développement des produits orientés consommateur de Wolt. La mission principale est de maîtriser l'expérience utilisateur tout en développant la plateforme pour offrir un centre commercial dans une poche.
Au sein du groupe Consumer, il y a plusieurs équipes, et deux d'entre elles ont actuellement besoin de plus de support d'analystes de données : AdTech et New Verticals.
🎀 L'équipe AdTech est une équipe qui possède l'expérience de bout en bout de la publicité chez Wolt. Ils construisent des outils pour les marchands et les marques qui peuvent offrir une visibilité accrue et des commandes supplémentaires. En rejoignant cette équipe, vous pouvez influencer la façon dont les publicités seront présentées chez Wolt à l'avenir !
🛍️ L'équipe New Verticals (alias Retail) construit une expérience de classe mondiale pour les clients et les partenaires de détail sur Wolt. Ils s'efforcent de développer la demande des clients de Wolt's Retail en améliorant l'utilisabilité et la facilité de découverte du commerce de détail dans l'application Wolt et sur le site web.
Un aperçu de l'analyse de données chez Wolt :
Les analystes de données s'efforcent avant tout d'obtenir des informations exploitables à partir de toutes les données disponibles qui soutiennent la prise de décision dans les équipes avec lesquelles ils travaillent. En d'autres termes, on s'attend à ce que les analystes de données soient les conseillers objectifs qui basent leurs conclusions et recommandations sur des données et des méthodes d'analyse de données solides.
Les analystes de données chez Wolt travaillent en tant que membres intégrés d'une équipe sur un domaine particulier à la fois. Cela signifie qu'ils travaillent aussi près que possible des décisions (c'est-à-dire dans les équipes de développement de produits, de marketing, d'opérations, etc.) et participent donc eux-mêmes à la prise de décision.
En tant qu'analyste de données chez Wolt, vous aurez l'occasion de :
• Relever le défi et prendre en main les sujets d'analyse de données au sein de l'une des équipes du groupe Consumer (AdTech ou New Verticals).
• Renforcer les analystes de données plus juniors, les mentorant pour répondre à des défis complexes d'analyse de données.
• Être le moteur des informations qui aident nos équipes commerciales et de produits à comprendre la dynamique du marché de Wolt et à anticiper les tendances à long terme.
• Contribuer au développement de produits en partageant des recommandations qui ont un véritable impact, à l'aide de techniques statistiques en Python, R ou similaires.
FAQ sur le poste :
• Devrais-je construire des tableaux de bord ? Vous pouvez vous contenter de carnets de notes Python/R et de présentations pour les analyses approfondies et ad hoc, mais notre plateforme Looker est pour le moment la manière la plus pratique de donner les capacités d'auto-service pour les idées et analyses récurrentes à un public plus large chez Wolt. Nous pensons que les tableaux de bord traditionnels sont excellents pour surveiller notre activité et profitent aux analystes de données en automatisant le travail de visualisation des données et en inspirant de nouvelles hypothèses/questions.
• Devrais-je passer 80 % ou plus de mon temps à faire de la plomberie/wrangling de données ? Les équipes d'analytique chez Wolt disposent d'analystes de données et de développeurs BI. Les développeurs BI s'assurent que nous recueillons des données pertinentes et les rendons accessibles de manière évolutive et digne de confiance pour les analystes de données. Cela permet aux analystes de données de travailler plus efficacement au sein des équipes transversales des opérations et des produits, les aidant à se concentrer sur de véritables analyses de données et à rendre Wolt véritablement axé sur les données par l'analyse exploratoire et évaluative.
• Je veux utiliser des méthodes d'apprentissage automatique dans mon travail. Devrais-je choisir la voie de la science des données ? De nombreux analystes de données chez Wolt utilisent des méthodes d'apprentissage automatique dans leur travail. La principale différence entre un modèle construit par un scientifique des données et un analyste de données est l'audience, l'objectif et l'échelle du modèle. Un modèle élaboré par un analyste de données doit soutenir le développement de produits et la prise de décision des parties prenantes (insights que les gens peuvent discuter), alors qu'on s'attend à ce qu'un modèle élaboré par un scientifique des données soit déployé et prenne des millions de décisions dans le cadre de notre produit (pensez à la personnalisation ou aux estimations de temps dans notre application de consommation). Donc, si les modèles d'apprentissage automatique pour vous sont (seulement) des outils qui aident à générer des insights, être un analyste de données est certainement la voie pour vous.
• Je n'ai jamais travaillé dans une
