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Le marché mondial des logiciels de gestion de données est massif (IDC prévoit qu'il atteindra 136 milliards de dollars d'ici 2027 !). Chez MongoDB, nous transformons les industries et donnons aux développeurs les moyens de créer des applications incroyables que les gens utilisent tous les jours. Nous sommes la principale plateforme de données pour les développeurs et le premier fournisseur de bases de données à entrer en bourse depuis plus de 20 ans. Rejoignez notre équipe et soyez à la pointe de l'innovation et de la créativité.
Le Senior Data Analyst travaillera en partenariat avec les parties prenantes de l'équipe Analytics, du Customer Success et du Center of Excellence, ainsi qu'avec d'autres équipes à travers l'entreprise et l'organisation Go-To-Market (GTM). Ce rôle consistera à analyser les données des clients pour découvrir des informations commerciales significatives. Les responsabilités varieront sur un éventail d'initiatives stratégiques, y compris l'analyse des taux de rétention et de churn pour nos clients, la mesure de l'efficacité des rôles de succès client, et l'aide à l'évaluation et à la réduction des risques pour nos clients. Le rôle nécessite une personne possédant de solides compétences analytiques et techniques qui est à l'aise pour travailler dans plusieurs domaines fonctionnels dans un environnement rapide et difficile.
Responsabilités
- Servir de partenaire analytique et technique aux équipes de Customer Success, en aidant à développer des perspectives exploitables à partir d'une grande variété de données clients et produits
- Définir les KPI qui permettent à l'entreprise de mieux comprendre les tendances et les opportunités
- Concevoir et construire des tableaux de bord automatisés pour permettre aux parties prenantes de répondre à leurs besoins en données et en analyse
- Rédiger etmaintenir des requêtes complexes pour mener des analyses approfondies visant à améliorer les performances opérationnelles
- Exploiter la compréhension des statistiques pour mener des analyses aidant les équipes partenaires à prendre des décisions plus rapides et plus informées
- Rendre l'équipe plus efficace : rechercher et mettre en œuvre de nouveaux outils/processus; rechercher et automatiser les processus manuels existants coûteux
Exigences en matière d'éducation et d'expérience :
- Plus de 3 ans d'expérience pratique en analyse, idéalement dans une entreprise de logiciels
- Une Licence avec une orientation quantitative (Mathématiques, Statistiques, Économie, Finance, Informatique, etc.)
- Compétences avancées en SQL et maîtrise du Python ou du R
- Capacité à interroger, transformer et analyser des données brutes, tirer des conclusions et élaborer des recommandations exploitables
- Expérience dans la création de tableaux de bord automatisés conçus pour l'auto-service de l'utilisateur, idéalement dans Tableau
- Connaissance des statistiques appliquées et expérience avec l'analyse de régression
- Capacité démontrée à communiquer efficacement et à établir des priorités avec les principales parties prenantes à tous les niveaux de l'organisation
- Très organisé avec une grande attention aux détails
- Efficace pour communiquer des concepts techniques à des publics non techniques
- Aisance avec l'ambiguïté et la capacité de travailler de manière autonome
- Engagé à contribuer à un environnement de travail collaboratif, agréable et psychologiquement sûr
Pour stimuler la croissance personnelle et l'impact commercial de nos employés, nous sommes déterminés à développer une culture de soutien et d'enrichissement pour tous. Des groupes d'affinité des employés, à l'assistance à la fertilité et à une politique généreuse de congé parental, nous valorisons le bien-être de nos employés et souhaitons les soutenir à chaque étape de leur parcours professionnel et personnel. En savoir plus sur ce que c'est que de travailler chez MongoDB, et aidez-nous à avoir un impact sur le monde!
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