Scientifique de Données Senior

À propos de Marshmallow

Nous avons créé Marshmallow lorsque nous avons découvert à quel point les prix des assurances sont injustes pour les personnes qui déménagent au Royaume-Uni. Tout cela parce que l'industrie n'a pas accordé la moindre attention à cet énorme groupe de personnes et n'est pas conçue pour les tarifer correctement. 

Nous avons vu une occasion de faire les choses différemment, alors nous avons fait de notre mission de soutenir ceux qui sortent de l'ordinaire. Depuis notre création, nous avons aidé des centaines de milliers de personnes à obtenir un accord plus équitable en matière d'assurance automobile. En utilisant la technologie, nous servons des individus souvent négligés par les entreprises de services financiers, résolvant des problèmes importants pour les personnes qui en ont le plus besoin. 

Nous savons qu'il existe des millions de clients marginalisés. Et nous savons qu'ils rencontrent des problèmes uniques dont la plupart des entreprises ne sont même pas conscientes. Nous croyons que notre avenir consiste à aider ces personnes en apprenant de leurs expériences et en construisant notre entreprise en fonction de leurs besoins. Et il y a des signes forts qu'il y a besoin d'une entreprise comme la nôtre. Plus tôt cette année, nous avons atteint le seuil de rentabilité, ce qui est un énorme jalon, mais le plus excitant est que nous ne faisons que commencer.

Comment nous travaillons

Nous sommes vraiment fiers de la culture que nous avons créée. Nous poussons au progrès chaque jour, car nous savons que nous n'atteindrons les grands jalons qu'en prenant beaucoup de petites mesures. Nous sommes toujours prêts à aider nos coéquipiers, à partager nos idées, nos expériences et nos connaissances pour résoudre ensemble les problèmes. Nous prenons des risques, pensons de manière créative et expérimentons sans relâche pour répondre aux besoins de nos clients, et nous ne rejetons jamais la faute quand les choses tournent mal. Nous encourageons les personnes de tous niveaux à prendre en charge leur travail et à être audacieux en remettant en question notre manière de faire. Chacun a une voix et la possibilité de faire une différence.

Et l'autonomie et la prise en charge ne sont possibles qu'avec une orientation claire. C'est pourquoi nous collaborons pour planifier en profondeur deux fois par an, et nous nous assurons de partir avec des objectifs et des objectifs clairs qui découlent du haut vers le bas. Pour nous assurer que nous sommes le plus alignés possible à travers les fonctions, la plupart de notre travail se regroupe en quatre tribus : Acquisition, Retention, Claims et Pricing, Underwriting & Fraud. Chaque tribu comprend plusieurs équipes intégrées, travaillant de manière transversale pour faire un excellent travail.

Nous sommes si enthousiastes face à tous les défis à venir, et nous avons besoin de plus de personnes pour nous aider à les relever ! Si la vie chez Marshmallow vous semble correspondre à ce que vous recherchez, explorez notre manuel de culture ou lisez notre blog pour en savoir plus.

L'équipe Data Science
Nous sommes là pour générer des informations et des actions à partir de toutes les données que nous pouvons obtenir. Cela inclut les analyses, la modélisation prédictive et les recommandations prescriptives. Nous fournissons un travail à fort impact à l'entreprise, en nous concentrant sur des projets à haut risque et à haute récompense, et en veillant à ce que toutes les décisions soient basées sur des données.
Nous recherchons un Senior Data Scientist pour nous aider à aller au-delà du grand impact que nous avons eu en matière de tarification et de fraude et à percer de nouveaux domaines de l'entreprise. De plus en plus, nous voyons des opportunités dans d'autres domaines de l'entreprise tels que les revendications et avec notre nouveau produit de télématique, Miles. Nous pensons qu'un Data Scientist avec une nature proactive et un véritable désir de posséder et de faire progresser un secteur d'activité pourrait avoir un énorme impact. Les claims sont un domaine relativement inexploité en matière d'analytique et de science des données, il joue un rôle énorme dans la performance de l'entreprise et la gestion de la détresse qu'un client ressent lorsqu'il a un accident. Vous pourriez être amené à examiner des problèmes liés à l'identification des revendications frauduleuses, à faciliter l'automatisation pour les gestionnaires de revendications, jusqu'à réfléchir à la manière dont nous modifions le comportement de conduite des clients pour réduire les accidents en premier lieu.
Ce n'est que le début du voyage de la science des données pour être un acteur clé de l'innovation chez Marshmallow et dans l'industrie de l'assurance en général.

Ce que vous ferez

• Découvrez et faites avancer de nouvelles opportunités à fort impact dans Claims, jusqu'à présent intouchées par Data Science

• Travailler au sein d'une équipe transversale (ingénieurs, concepteurs, analystes, chef de produit) et devenir un expert dans votre domaine

• Influencez et contribuez à la feuille de route et aux priorités de l'équipe en utilisant les données pour quantifier les nouvelles opportunités

• Être un défenseur des données et solidifier le processus basé sur les données au sein de l'équipe

• Concevez et surveillez des tests A/B pour isoler l'impact des initiatives

Qui vous êtes

• Vous avez un état d'esprit commercial, axé sur la délivrance rapide d'un impact à l'entreprise

• Vous pouvez communiquer clairement avec des personnes de tous niveaux techniques et disciplines.

• Vous voulez découvrir et délimiter de nouvelles opportunités qui peuvent être un territoire inexploré

• Vous voyez la valeur et poussez pour de solides fondations de données, facilitant des projets d'analytique/ML plus complexes

Ce que nous attendons de vous

Expériences qui sont essentielles

• Experience building future-proof data models and analytics products

• Expérience dans l'entrainement à l'action et l'impact des insights basés sur les données

• Diriger des projets de bout en bout d'un point de vue technique

• Expérience dans le développement de modèles ML pour répondre aux cas d'affaires

• Grande capacité de codage en Python, SQL

• Capacité à manipuler de grands ensembles de données

• Au moins 3-4 ans d'expérience commerciale

Expériences qui vous aideront

• Expérience de travail en équipes transversales

• Experience managing a team

• Expérience dans une entreprise à forte croissance

Avantages du poste

• Travail en bureau flexible - Passez au moins 3 jours par semaine avec votre équipe dans notre nouveau bureau collaboratif à Londres. Le reste dépend de vous! 🏠

• Budget de prestations flexible - 50 € par mois à dépenser où vous voulez sur une carte Mastercard Ben 💰

• Apprentissage et développement - Budgets personnels pour des livres et des formations pour vous aider à progresser dans votre poste. Plus 2 jours par an - à nos frais! - pour améliorer vos compétences 🤓

• Soutien à la santé mentale - Accédez à des thérapies et à des sessions de santé mentale grâce à Self Space, et inscrivez-vous pour votre abonnement gratuit à Calm 💚

• Equity - Obtenez des options dans Marshmallow dans le cadre de votre offre et ayez une véritable participation dans le succès de l'entreprise. 📈

• Soins de santé privés - Profitez de tous les avantages que Vitality a à offrir, notamment des réductions sur les abonnements à la salle de sport et les montres intelligentes. 🏥

• Plan de paiement médical - Pour vous aider avec les coûts dentaires, optiques et physio (plus encore!)

• Scheme tech - Obtenez la technologie la plus récente pour moins cher 🖥

En plus de tout le reste ; 33 jours de congés (y compris les jours fériés), pension, régime de vélo pour le travail, fêtes d'équipe mensuelles et fêtes sociales dans toute l'entreprise chaque mois!

Notre processus

Nous le divisons en 3 étapes :

• Appel initial avec Luke, notre Talent Acquisition Partner (45 mins)

• Un entretien sur l'expérience précédente où vous discuterez de votre parcours jusqu'à présent et de vos méthodes de travail avec Paul, notre responsable de la science des données (45 minutes)

• Un entretien technique avec l'un de nos Senior Data Scientists (1 hr)

• Un entretien sur la culture avec un bar raiser pour voir si votre style de travail correspond à nos processus et valeurs (1 heure)

• Nous vous informerons si vous êtes invité à passer un entretien ou non. Mais, en tant que petite équipe avec beaucoup de candidatures à étudier, nous ne pouvons pas donner de feedback personnel sur chaque candidature.

Tout le monde a sa place chez Marshmallow

Chez Marshmallow, nous voulons embaucher des gens de tous horizons avec la passion et les compétences nécessaires pour nous aider à atteindre notre mission d'entreprise. Pour cela, nous nous engageons à embaucher sans jugement, préjugé ou parti pris.

Nous encourageons tout le monde à postuler pour nos postes ouverts. L'identité de genre, la race, l'ethnie, l'orientation sexuelle, l'âge ou le passé n'ont pas d'incidence sur la manière dont nous traitons les candidatures à un emploi.

Nous travaillons dur pour construire une culture inclusive qui permet à nos employés de faire de leur mieux, de s'amuser et de se sentir appartenant.