Starszy Naukowiec Danych

O Marshmallow

Założyliśmy Marshmallow, gdy zauważyliśmy, jak niesprawiedliwie ustalane są ceny ubezpieczeń dla osób, które przeprowadzają się do Wielkiej Brytanii. Jest to głównie spowodowane tym, że branża nie przyjęła do wiadomości istnienia tak znaczącej grupy ludzi, a w rezultacie nie jest w stanie odpowiednio wycenić ich składek.

Zauważyliśmy szansę na innego rodzaju podejście, co zmotywowało nas do udzielania wsparcia tym, którzy łamią standardy. Od momentu założenia pomogliśmy setkom tysięcy osób uzyskać uczciwiej wycenione ubezpieczenie samochodu. Za pomocą technologii obsługujemy osoby często ignorowane przez dostawców usług finansowych, rozwiązując kluczowe problemy, z jakimi się borykają.

Jesteśmy świadomi istnienia milionów marginalizowanych klientów. Wiemy, że zmagają się oni z wyjątkowymi problemami, na które większość firm nie zwraca uwagi. Wierzymy, że nasza przyszłość polega na pomaganiu tym osobom poprzez zrozumienie ich doświadczeń i dostosowywanie naszej firmy do ich potrzeb. Są pozytywne wskaźniki na to, że firma jak nasza jest potrzebna. Osiągnęliśmy rentowność na początku roku, co jest doniosłym momentem, ale jeszcze bardziej ekscytujące jest to, że nasza podróż dopiero się zaczyna.

Jak pracujemy

Jesteśmy bardzo dumni z kultury, którą wyhodowaliśmy. Dążymy do postępu każdego dnia, ponieważ zdajemy sobie sprawę, że tylko realizując wiele mniejszych celów, osiągniemy te większe. Zawsze jesteśmy otwarci na współpracę z członkami naszego zespołu, dzielenie się naszymi pomysłami, doświadczeniami i wiedzą, aby wspólnie pokonywać wyzwania. Podejmujemy ryzyko, myślimy innowacyjnie i nieustannie eksperymentujemy, aby sprostać potrzebom naszych klientów. Nie obwiniamy się nawzajem, gdy rzeczy nie idą zgodnie z planem. Inspirujemy ludzi na każdym etapie, aby przejęli kontrolę nad swoją pracą i mieli odwagę kwestionować nasze metody. Każdy ma prawo wyrazić swoje zdanie i wpłynąć na zmianę.

Autonomia ani własność nie mogą istnieć bez jasnego kierunku. Dlatego dwa razy do roku pracujemy wspólnie nad kompleksowym planowaniem, aby mieć jasno określone, odgórne cele i zadania. Aby jak najściślej koordynować naszą pracę, dzielimy głównie nasze zadania na cztery grupy: pozyskiwanie klientów, utrzymanie klientów, obsługa roszczeń oraz ustalanie cen, selekcja ryzyka i wykrywanie oszustw. Każda grupa skupia wiele zespołów, które współpracują i działają w poprzek funkcji, realizując imponujące projekty.

Jesteśmy niezwykle entuzjastycznie nastawieni do wyzwań, które nas czekają, i szukamy entuzjastycznych osób, które dołączą do nas, aby je podjąć. Jeśli widzisz siebie w Marshmallow, zapoznaj się z naszą książką o kulturze lub sprawdź nasz blog , aby dowiedzieć się więcej.

Zespół nauki o danych
Naszym celem jest generowanie wniosków i działań ze wszystkich dostępnych danych. Obejmuje to analizy, modelowanie predykcyjne i rekomendacje normatywne. Dostarczamy biznesowi produkty o dużym wpływie, skupiając się na projektach o wysokim ryzyku i wysokiej nagrodzie, i zapewniamy, że wszystkie decyzje są podejmowane na podstawie danych.
Szukamy starszego naukowca zajmującego się danymi, który pomoże nam przejść poza istotny wpływ, jaki mieliśmy na ustalanie cen i wykrywanie oszustw, i wejdźcie na nowe obszary biznesowe. Ciągle napotykamy na możliwości w innych segmentach biznesu, takich jak roszczenia i nasz nowy produkt telematyczny, Miles. Wierzymy, że aktywny naukowiec zajmujący się danymi, z pasją do inicjowania i rozwijania obszaru biznesu, mógłby wywrzeć znaczny wpływ. Obszar roszczeń to wciąż w dużej mierze nieodkryte terytorium, jeśli chodzi o analizę i naukę o danych, ma ogromny wpływ na wyniki biznesowe i sposób, w jaki radzimy sobie z niepokojem klientów w przypadku wypadków. Moglibyście badać problemy związane z wykrywaniem fałszywych roszczeń, ułatwiając automatyzację dla osób obsługujących roszczenia, a nawet rozważać, jak moglibyśmy zmienić styl jazdy klientów, aby zmniejszyć liczbę wypadków.
To dopiero początek drogi zespołu nauki o danych do stania się kluczowym innowatorem w Marshmallow i w szerszej branży ubezpieczeniowej.

Co będziesz robić

• Odkrywać i promować nowe, dotąd niewykorzystane przez naukę o danych, możliwości o dużym wpływie w obszarze roszczeń

• Pracować jako część zespołu wielofunkcyjnego (inżynierowie, projektanci, analitycy, menedżer produktu) i stać się ekspertem w swojej dziedzinie

• Wpływać i wnosić do mapy drogowej i priorytetów zespołu, wykorzystując dane do kwantyfikacji nowych możliwości

• Popierać dane i wzmacniać procesy oparte na danych w zespole

• Projektować i nadzorować testy A/B, aby izolować efekty inicjatyw

Kim jesteś

• Masz umysł skierowany na biznes, skoncentrowany na dostarczaniu wpływu na biznes jak najszybciej

• Umiesz skutecznie komunikować się z osobami na wszystkich poziomach technicznych i dyscyplinach

• Dążysz do odkrywania i badania nowych możliwości, które mogą znajdować się na niezbadanym terytorium

• Doceniasz wartość solidnych fundamentów danych i dążysz do realizacji zaawansowanych projektów analitycznych/ML

Czego oczekujemy od Ciebie

Niezbędne doświadczenia

• Doświadczenie w budowaniu solidnych modeli danych i produktów analitycznych

• Doświadczenie w kierowaniu działaniami biznesowymi i wpływami na podstawie wniosków opartych na danych

• Nadzorowanie projektów z perspektywy technicznej

• Doświadczenie w tworzeniu modeli ML do rozwiązania problemów biznesowych

• Znajomość programowania w Pythonie, SQL

• Umiejętność obsługi dużych zestawów danych

• Minimum 3-4 lata doświadczenia komercyjnego

Doświadczenia, które przydadzą się

• Doświadczenie w pracy w zespołach wielofunkcyjnych

• Doświadczenie w zarządzaniu zespołem

• Doświadczenie w szybko rosnącej firmie

Korzyści z pracy

• Elastyczne miejsce pracy – spędź co najmniej 3 dni w tygodniu ze swoim zespołem w naszym londyńskim biurze. Reszta zależy od Ciebie!

• Elastyczny budżet na świadczenia - 50 funtów miesięcznie do wydania, jak chcesz, na karcie Ben Mastercard

• Szkolenia i rozwój – osobiste budżety na książki i kursy szkoleniowe, które pomogą Ci rozwijać się w swojej roli. Co więcej, 2 dni w roku - kosztem firmy! - na dalsze rozwijanie swojego warsztatu.

• Wsparcie dla zdrowia psychicznego – dostęp do terapii i sesji zdrowia psychicznego poprzez Self Space, oraz możliwość założenia darmowej subskrypcji Calm.

• Akcje – otrzymaj opcje na akcje Marshmallow w ramach oferty i miej prawdziwy udział w sukcesie firmy.

• Opieka zdrowotna - ciesz się wszystkimi korzyściami, jakie oferuje Vitality, w tym zniżkami na siłownię i opaski do monitorowania aktywności.

• Plan gotówkowy na leczenie - wsparcie dla kosztów dentystycznych, optycznych, fizjoterapeutycznych i innych.

• Schemat technologiczny - korzystaj ze zniżek na produkty technologiczne.

Dodatkowo; 33 dni urlopu (wliczając święta), plan emerytalny, program dojazdów rowerem do pracy, spotkania zespołowe co miesiąc i firmowe spotkania społeczne co miesiąc!

Nasz proces rekrutacji

Podzieliliśmy go na 3 etapy:

• Początkowy rozmowa z Lukem, naszym Partnerem ds. Nabywania Talentów (45 minut)

• Rozmowa kwalifikacyjna dotycząca Twojego doświadczenia, podczas której będziesz rozmawiać o swojej historii pracy i metodach z Paulem, naszym Szefem ds. Nauki o Danych (45 minut)

• Rozmowa techniczna z jednym z naszych starszych naukowców zajmujących się danymi (1 godzina)

• Rozmowa kulturowa z kimś, kto podnosi poprzeczkę, aby zrozumieć, czy Twój styl pracy jest zgodny z naszymi procesami i wartościami (1 godzina)

• Powiadomimy Cię, czy zostaniesz zaproszony na rozmowę, czy nie. Jednak ze względu na małość naszego zespołu i dużą liczbę zgłoszeń, nie jesteśmy w stanie udzielać indywidualnych informacji zwrotnych na temat każdego zgłoszenia.

Każdy jest mile widziany w Marshmallow

W Marshmallow dążymy do zatrudniania osób z różnych środowisk, które mają pasję i umiejętności potrzebne do realizacji misji naszej firmy. Z tego powodu jesteśmy oddani procesowi rekrutacji bez uprzedzeń i wolnemu od osądów.

Zapraszamy do składania aplikacji na otwarte role. Twoje tożsamość płciowa, rasa, etniczność, orientacja seksualna, wiek czy pochodzenie nie wpływają na to, jak przetwarzamy zgłoszenia o pracę.

Pracujemy nad tym, aby stworzyć kulturę inkluzji, która inspirowałaby naszych pracowników do wykonywania swojej najlepszej pracy, cieszenia się swoim miejscem pracy i czucia, że są ważną częścią naszego zespołu.