Senior Machine Learning Engineer, Search Relevance

Qui sommes-nous

Moveworks est une plateforme co-pilote de pointe dédiée à automatiser le support employé, permettant aux utilisateurs d'interagir avec leurs systèmes d'entreprise en langage naturel. Alimentée par les modèles de langage de grande envergure (LLMs) les plus sophistiqués au monde ainsi que par nos modèles propriétaires MoveLM, notre technologie rationalise les recherches d'informations, l'automatisation des tâches et la création de contenu grâce à l'IA générative.

Faisant confiance à des marques de premier plan telles que Databricks, Broadcom, DocuSign et Palo Alto Networks, Moveworks améliore les fonctions de support, augmente la productivité des employés et aide à naviguer dans des stratégies commerciales critiques. Depuis notre création en 2016, nous avons réussi à lever 315 millions de dollars et atteint une valorisation de 2,1 milliards de dollars. Nos réalisations comprennent l'inscription dans le Forbes Cloud 100 et le Forbes AI 50 pendant cinq années consécutives, la victoire du Edison Award 2023 pour la productivité optimisée par l'IA et la nomination parmi les entreprises les plus innovantes de Fast Company pour 2024.

Avec plus de 500 employés répartis dans six bureaux globaux, Moveworks est soutenu par des investisseurs renommés tels que Kleiner Perkins, Lightspeed, Bain Capital Ventures, Sapphire Ventures, Iconiq, et plus encore. Rejoignez aujourd'hui l'une des équipes les plus innovantes de la planète !

Ce que vous ferez

Nous recherchons un Ingénieur Principal en Pertinence de Recherche talentueux pour rejoindre notre équipe chez Moveworks. Dans ce rôle crucial, vous travaillerez à améliorer notre plateforme de réponse aux questions basée sur la recherche, en vous concentrant principalement sur l'amélioration de la résolution des requêtes techniques des utilisateurs d'entreprise. En fusionnant les méthodologies modernes de récupération d'informations avec les dernières avancées en compréhension du langage naturel, vous aiderez à affiner notre produit de recherche principal.

Vos contributions seront cruciales pour faire avancer la qualité des réponses, en abordant des défis tels que les écarts lexicaux, la compréhension sémantique du texte et la rareté des données. Vous collaborerez également étroitement avec les équipes produit, UX, succès client et autres équipes d'ingénierie pour définir et mettre en œuvre des solutions sophistiquées.

• Développer de nouvelles fonctionnalités de classement et optimiser les existantes pour améliorer les métriques de pertinence.
• Créer des cadres algorithmiques pour soutenir une gamme diversifiée de fonctionnalités de classement.
• Concevoir des plateformes et des outils pour faciliter les expériences de classement parallèles.
• Formuler des métriques pour évaluer la performance du classement.

Ce que vous apportez à la table

Votre expertise dans les techniques traditionnelles de récupération d'informations ou les modèles de classement basés sur l'apprentissage machine sera essentielle. Vous devriez être compétent dans l'analyse des journaux de requêtes pour extraire des insights et identifier des domaines d'amélioration de la qualité de recherche. Une solide fondation en traitement de texte, récupération d'informations, compréhension du langage naturel ou apprentissage automatique est cruciale. La maîtrise du Golang est un plus.

Fourchette de rémunération : 120 000 $ - 249 000 $

Notre package de rémunération compétitif inclut un salaire robuste, des actions pour tous les rôles à temps plein, des avantages complets et des bonus potentiels ou des commissions pour les postes applicables. La rémunération finale peut