Senior Product Manager, Data Engineering

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Qui Nous Sommes

Wayfair s'est engagé à transformer la façon dont le monde achète des articles pour la maison, permettant à chacun de vivre dans une maison qu'il aime. Avec plus de 3 000 ingénieurs et une approche centrée sur les données, nous sommes à la pointe de l'innovation dans le commerce électronique. Notre équipe de Science Technologique des Recherches, Marketing et Recommandations (SMART) développe et supervise des produits de machine learning (ML) qui impulsent la recherche, le marketing et les recommandations personnalisées à travers Wayfair. Nos algorithmes répondent à divers défis allant du catalogage des produits des fournisseurs à la découverte et à l'expérience d'achat des clients, tout en améliorant le marketing à grande échelle.

Nous recherchons un Senior Product Manager hautement motivé pour rejoindre notre équipe, en se concentrant sur le soutien de l'organisation Data Engineering. Dans ce rôle, vous piloterez la stratégie de données pour des initiatives incluant l'expérience de recherche, les recommandations de produits, la personnalisation, les données publicitaires, l'attribution marketing et la segmentation. Le candidat idéal aura une forte expérience en outillage et ingénierie des données, gestion de produit, sens des affaires et expérience de travail avec les outils natifs de Google et les fournisseurs de données tiers.

Définir et Gérer la Stratégie de Données : Développer et mettre en œuvre la stratégie de données pour toutes les initiatives de marketing de données, en veillant à l'alignement avec les objectifs commerciaux et à la production d'informations exploitables.
Gestion du Backlog : Gérer de manière proactive les projets d'ingénierie des données, en priorisant en fonction des besoins commerciaux, de la disponibilité des ressources et des objectifs stratégiques.
Communication avec les Parties Prenantes : Servir de point de contact principal pour les parties prenantes, en communiquant les progrès, les défis et les opportunités liés aux initiatives d'ingénierie des données.
Priorisation de la Feuille de Route : Posséder et prioriser la feuille de route sur 6-12 mois, en faisant des compromis si nécessaire pour garantir l'alignement avec les objectifs commerciaux et les contraintes de ressources.
Définition des Initiatives et Mesures de Succès : Définir les initiatives, leur portée et les critères de succès, en travaillant en étroite collaboration avec des équipes interfonctionnelles pour assurer l'alignement et la responsabilisation.
Utilisabilité pour les Équipes de Data Science et Machine Learning : Assurer que les résultats des initiatives d'ingénierie des données sont utilisables par les équipes de science des données, d'analytique et de machine learning.

Expérience en outillage et ingénierie des données, en particulier concernant les données de marketing/publicité.
Intuition commerciale forte et capacité à traduire les exigences commerciales en solutions techniques.
Connaissance modérée de SQL, avec expérience de l'utilisation en tant qu'analyste.
Expérience de travail avec Google BigQuery (GBQ) et autres outils natifs de Google.
Connaissance générale des concepts de machine learning et familiarité avec des outils tels que Spark, Kubernetes et Airflow/Vertex/Composer.
Familiarité avec les fournisseurs de données tiers et l'intégration de sources de données externes dans des systèmes internes.

Diplôme de bachelier en informatique, ingénierie, commerce ou domaine connexe ; diplôme avancé préféré.
Historique prouvé de succès dans des rôles de gestion de produit, notamment dans le domaine de l'ingénierie des données.
Compétences fortes en communication et gestion des parties prenantes, avec la capacité d'influencer des équipes interfonctionnelles et de favoriser le consensus.
Mentalité analytique avec une passion pour l'utilisation des données pour atteindre des résultats commerciaux.
Capacité à prospérer dans un environnement rapide et dynamique et à gérer efficacement plusieurs priorités.