Senior Product Manager, Data Engineering

Хто ми такі

Wayfair прагне змінити спосіб, за яким світ купує товари для дому, дозволяючи кожному жити у домі своєї мрії. Маючи понад 3000 інженерів та орієнтований на дані підхід, ми є на передовій інновацій в електронній комерції. Наша команда Search, Marketing, and Recommendations Technology Science Team (SMART) розробляє та керує машинними навчальними продуктами, які забезпечують пошук, маркетинг та персоналізовані рекомендації на Wayfair. Наші алгоритми вирішують різноманітні завдання від каталогізації товарів постачальників до відкриття і здійснення покупок клієнтами, а також покращення маркетингу в межах широкого масштабу.

Ми шукаємо високомотивованого Старшого Менеджера Продукту для приєднання до нашої команди, зосереджуючись на підтримці організації Data Engineering. У цій ролі ви будете керувати стратегією даних для ініціатив, включаючи досвід пошуку, рекомендації продуктів, персоналізацію, дані реклами, атрибуцію маркетингу та сегментацію. Ідеальний кандидат матиме сильний досвід в інструментах роботи з даними та інжинірингу, управлінні продуктами, бізнес-чуттєвість та досвід роботи з інструментами Google Native та сторонніми постачальниками даних.

• Визначення та Володіння Стратегією Даних: Розробка та впровадження стратегії даних для всіх ініціатив, пов'язаних з маркетинговими даними, забезпечуючи узгодження з бізнес-цілями та отримання дієвих інсайтів.
• Управління Задачами: Проактивне управління проєктами з інжинірингу даних, пріоритизація на основі бізнес-потреб, наявності ресурсів та стратегічних цілей.
• Комунікація зі Стейкхолдерами: Виступати основною контактною особою для стейкхолдерів, повідомляючи про прогрес, виклики та можливості, пов'язані з ініціативами з інжинірингу даних.
• Пріоритетизація Дорожньої Карти: Володіти та пріоритетизувати дорожню карту на 6-12 місяців, робити компроміси, якщо необхідно, для забезпечення узгодження з бізнес-цілями та обмеженими ресурсами.
• Визначення Ініціатив та Метрик Успіху: Визначення ініціатив, обсягу та метрик успіху, тісна робота з крос-функціональними командами для забезпечення узгодження та відповідальності.
• Придатність для Команд Data Science та Машинного Навчання: Забезпечити, щоб результати ініціатив з інжинірингу даних були придатними для команд з аналізу даних та машинного навчання.

• Досвід роботи з інструментами та інжинірингом даних, зосереджений на маркетингових/рекламних даних.
• Сильна ділова інтуїція та здатність перекладати бізнес-вимоги на технічні рішення.
• Середнє знання SQL, з досвідом використання його як аналітика.
• Досвід роботи з Google BigQuery (GBQ) та іншими інструментами Google Native.
• Загальні знання концепцій машинного навчання та знайомість з інструментами, такими як Spark, Kubernetes та Airflow/Vertex/Composer.
• Знайомство зі сторонніми постачальниками даних та інтеграція зовніш