Senior Product Manager, Data Engineering

K kim jesteśmy

Wayfair jest zaangażowany w przekształcanie sposobu, w jaki świat kupuje artykuły do domu, umożliwiając każdemu życie w ukochanym domu. Z ponad 3000 inżynierów i podejściem opartym na danych, jesteśmy na czele innowacji w e-commerce. Nasz zespół Search, Marketing, and Recommendations Technology Science Team (SMART) rozwija i nadzoruje produkty oparte na uczeniu maszynowym (ML), które napędzają wyszukiwanie, marketing i spersonalizowane rekomendacje w całym Wayfair. Nasze algorytmy rozwiązują różnorodne wyzwania, od katalogowania produktów dostawców po doświadczenia odkrywania i zakupu dla klientów, a także usprawnianie marketingu na dużą skalę.

Szukamy wysoko zmotywowanego Starszego Menedżera Produktu, który dołączy do naszego zespołu, koncentrując się na wspieraniu organizacji inżynierii danych. W tej roli będziesz kierować strategią danych dla inicjatyw, w tym doświadczeń wyszukiwania, rekomendacji produktów, personalizacji, danych reklamowych, atrybucji marketingowej i segmentacji. Idealny kandydat będzie miał silne doświadczenie w zakresie narzędzi i inżynierii danych, zarządzania produktami, zrozumienia biznesu oraz doświadczenie w pracy z natywnymi narzędziami Google i zewnętrznymi dostawcami danych.

• Zdefiniowanie i Posiadanie Strategii Danych: Opracowywanie i wdrażanie strategii danych dla wszystkich inicjatyw marketingowych, zapewniając zgodność z celami biznesowymi i dostarczanie wartościowych wglądów.
• Zarządzanie Backlogiem: Proaktywne zarządzanie projektami inżynierii danych, priorytetyzowanie na podstawie potrzeb biznesowych, dostępności zasobów i strategicznych celów.
• Komunikacja ze Stronami Zainteresowanymi: Służenie jako główny punkt kontaktowy dla interesariuszy, komunikowanie postępów, wyzwań i możliwości związanych z inicjatywami inżynierii danych.
• Priorytetyzacja Roadmapy: Posiadanie i priorytetyzowanie 6-12 miesięcznej roadmapy, dokonując koniecznych kompromisów w celu zapewnienia zgodności z celami biznesowymi i ograniczeniami zasobów.
• Definicja Inicjatyw i Miar Sukcesu: Definiowanie inicjatyw, zakresu i miar sukcesu, ściśle współpracując z zespołami wielofunkcyjnymi w celu zapewnienia zgodności i odpowiedzialności.
• Użyteczność dla Zespołów Data Science i Uczenia Maszynowego: Zapewnienie, że wyniki inicjatyw inżynierii danych są użyteczne dla zespołów zajmujących się data science, analityką i uczeniem maszynowym.

• Doświadczenie w zakresie narzędzi danych i inżynierii danych, ze szczególnym uwzględnieniem danych marketingowych/reklamowych.
• Silna intuicja biznesowa i zdolność do przekształcania wymagań biznesowych w rozwiązania techniczne.
• Średnia znajomość SQL, z doświadczeniem w jego używaniu jako analityk.
• Doświadczenie w pracy z Google BigQuery (GBQ) i innymi natywnymi narzędziami Google.
• Ogólna wiedza na temat koncepcji uczenia maszynowego i znajomość narzędzi takich jak Spark, Kubernetes i Airflow/Vertex/Composer.
• Znajomość zewnętrznych dostawców danych i integracji zewnętrznych źródeł danych do systemów wewnętrznych.

• Tytuł licenc