Stage d'été en Science des Données à San Francisco

L'équipe de Data Science et d'Ingénierie construit les principaux pipelines et outils de données d'Asana, et s'associe avec les équipes de l'entreprise pour orienter les décisions clés du produit et de l'entreprise à l'aide de mesures, d'expériences et de modèles prédictifs.

En tant que stagiaire Data Scientist chez Asana, vous nous aiderez à poser les bonnes questions et à y répondre rigoureusement. Vous travaillerez en étroite collaboration avec nos équipes Produit et Business pour comprendre leurs objectifs et informer proactivement leur direction grâce aux données. Vous continuerez à prendre de nouvelles responsabilités à mesure que vous grandissez - de la définition des mesures de base à la construction de modèles d'apprentissage machine et à la maintien du flux de données dans nos pipelines.

Ce rôle est basé dans notre bureau de San Francisco avec un emploi hybride centré sur le bureau. Comme la plupart des Asanas, vous travaillerez dans ce bureau en personne les lundis, mardis et jeudis. La plupart des Asanas ont la possibilité de travailler à domicile les mercredis et vendredis. Si vous passez un entretien pour ce poste, votre partenaire Acquisition de talents vous donnera plus d'informations sur les exigences en matière de présence au bureau.

Ce que vous accomplirez

• Conception et analyse d'expériences pour mesurer l'impact de nouvelles fonctionnalités produit
• Investigation de questions de haut niveau comme "Quels sont les schémas de collaboration des équipes les plus réussies utilisant Asana?"
• Ajout de nouvelles métriques et agrégations à notre entrepôt de données pour rendre de nouvelles catégories de questions solvables
• Construction de modèles pour prédire la trajectoire de croissance de différents segments de clients

À propos de vous

• Solide formation technique en informatique, statistiques, mathématiques, sciences de l'information, ou autre domaine quantitatif
• Maîtrise d'au moins un langage moderne utile pour le traitement des données (par exemple, Python, Scala)
• Professionnalisme avec la modélisation de données relationnelles et SQL
• Expertise en méthodes statistiques et conception et analyse expérimentales
• Expérience avec les systèmes de traitement de données distribués (par exemple, Spark, Redshift)
• Expérience en modélisation statistique avancée (par exemple, GLM, effets mixtes) et/ou apprentissage automatique

Ce que nous offrons

Notre package de rémunération globale joue un grand rôle dans la manière dont nous reconnaissons votre impact sur notre parcours pour atteindre notre mission. Nous pensons que la rémunération doit refléter la valeur que vous créez par rapport à la valeur marchande de votre rôle. Pour garantir une rémunération équitable et non affectée par des biais, nous nous engageons à regarder la valeur marchande. C'est pourquoi nous nous auto-évaluons et réalisons un audit annuel de l'égalité des salaires.

Pour ce rôle, le taux de rémunération estimé est de 64,75 $ de l'heure. Le taux réel variera en fonction de divers facteurs, incluant la valeur marchande et les qualifications individuelles évaluées objectivement pendant le processus d'entretien. Le taux de rémunération indiqué ci-dessus est une indication, et le taux de rémunération pour ce rôle peut être modifié.

Nous nous efforçons de fournir des packages d'avantages sociaux équitables et compétitifs qui soutiennent nos employés dans le monde entier, et qui incluent:

• Avantages liés à la santé mentale, au bien-être & à la remise en forme
• Coaching de carrière & soutien
• Options culinaires de bureau pour répondre à vos préférences alimentaires

Il s'agit là de quelques-uns des avantages que nous offrons, et les avantages peuvent varier en fonction du rôle, du pays et des règlements locaux. Si vous passez un entretien pour ce rôle, discutez avec votre partenaire Acquisition de talents pour en savoir plus sur la rémunération totale et les avantages pour ce rôle.

À propos de nous

Asana aide les équipes à orchestrer leur travail, des petits projets aux initiatives stratégiques. Des millions d'équipes à travers le monde s'appuient sur Asana pour atteindre leurs objectifs les plus importants, plus rapidement. Asana a été nommée parmi les 10 meilleurs lieux de travail pour la 5ème année consécutive, est le numéro 1 des meilleurs lieux de travail de Fortune dans la Baie[,] et l'un des meilleurs lieux de travail de Glassdoor et d'Inc. Après avoir passé plus d'un an physiquement distancés, l'équipe d'Asana retourne en toute sécurité et en pleine conscience à la collaboration en personne, incorporant une flexibilité qui ajoute des éléments hybrides à notre culture centrée sur le bureau. Avec plus de 11 bureaux à travers le monde, nous sommes toujours à la recherche de personnes qui tiennent à cœur de construire une technologie qui favorise un changement positif dans le monde et une culture où tout le monde se sent appartenir.

Nous croyons en soutenant les gens pour qu'ils fassent de leur mieux et s'épanouissent, et la construction d'une entreprise diverse, équitable et inclusive est au cœur de notre mission. Notre objectif est de garantir qu'Asana maintient un environnement inclusif où toutes les personnes se sentent également respectées et valorisées, qu'elles postulent à un poste vacant ou qu'elles travaillent dans l'entreprise. Nous offrons des opportunités d'emploi égales à toutes les candidatures sans distinction de race, de couleur, de religion, d'âge, de sexe, d'origine nationale, de situation de handicap, de génétique, de statut de vétéran protégé, d'orientation sexuelle, d'identité ou d'expression de genre, ou de toute autre caractéristique protégée par la loi.

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