Sr Software Engineering Manager, Data Platform

Lilt mène la révolution des traductions d'entreprise grâce à des solutions d'IA de pointe. Notre pile technologique robuste, composée du Contextual AI Engine, des API de connexion et des retours adaptatifs humains, permet aux entreprises mondiales de mettre en œuvre une véritable stratégie de traduction par IA, mettant l'accent sur les résultats commerciaux plutôt que sur de simples sorties. Des organisations innovantes comme Intel, ASICS, WalkMe, Canva, Bloomberg, Walmart, AWS et Philips tirent parti de la technologie IA de Lilt pour offrir des expériences client numériques multilingues évolutives.

Lilt combine les meilleurs aspects de ChatGPT et de Google Traduction, renforcés par notre Contextual AI Engine breveté et des mécanismes de retours adaptés humains.

Profitez de l'énergie dynamique du travail au bureau DEUX jours par semaine, favorisant la créativité et la collaboration en équipe. Pour le reste des jours, travaillez à distance depuis le confort de votre domicile. C'est le mélange parfait de productivité et de liberté personnelle. Explorez davantage sur notre Page Carrières.

Nos bureaux sont situés à DC, Indy, Emeryville et Boston. Initialement, ce rôle commencera en tant que télétravail pour les zones métropolitaines de DC et Boston jusqu'à ce que les emplacements des bureaux soient établis.

Note : La citoyenneté et la résidence aux États-Unis sont obligatoires pour ce rôle.

Rejoignez l'équipe d'ingénierie de Lilt pour diriger nos systèmes performants de traduction multilingue et de création. Nous privilégions l'investissement dans la convivialité des flux de travail, la conception d'interfaces et les systèmes d'IA backend, en relevant des défis passionnants en ingénierie cloud. En tant que Senior Software Engineering Manager, vous innoverez avec les dernières techniques de NLP et prônerez la prochaine génération de notre plateforme de données.

• Embaucher, développer et diriger une équipe diversifiée d'ingénieurs logiciels, de chercheurs et d'analystes de données.
• Améliorer les processus de développement logiciel et livrer des logiciels, des tableaux de bord et des rapports de haute qualité selon les échéanciers.
• Collaborer avec les équipes Produit, Finance et Opérations pour comprendre et répondre aux exigences en matière de données.
• Améliorer l'architecture et la qualité des logiciels au sein de l'équipe et de l'organisation plus large.
• Fixer des objectifs réalistes et atteignables et gérer les attentes de manière efficace.
• Favoriser le développement de carrière et fournir des retours constructifs et impactants aux membres de l'équipe.

• Leadership : Compétences exceptionnelles en leadership et en résolution de conflits. Capacité à motiver et à autonomiser les équipes.
• Communication : Excellente communication écrite et verbale, capable de transmettre des concepts techniques à des publics variés.
• Gestion de projet : Forte capacité à fixer des objectifs, à prioriser les tâches et à suivre l'avancement des projets de manière proactive.
• Prise de décision : Compétences analytiques pointues et capacité de prendre des décisions éclairées, même sous pression.
• Gestion des personnes : Expertise dans la constitution d'équipes performantes et la promotion d'une culture positive.
• Compétences techniques : Se tenir au courant des technologies pertinentes et des tendances de l'industrie.

• Licence, Master ou Doctorat dans une discipline scientifique ou d'ingénierie.
• 2+ ans d'expérience en tant que Manager de Managers ou 4+ ans en tant que Manager d'ingénierie.
• 3+ ans d'expérience en architecture de systèmes, conception et mise à l'échelle.
• Connaissance des technologies Big Data comme Apache Hadoop, NoSQL, Presto, BigQuery et BigTable.
• Compréhension des structures de données, des algorithmes et de la conception orientée objet.
• Une forte volonté de maîtriser le produit et de