Analityk Danych Badań Klinicznych - Hybrydowy/Zdalny

Aktualni pracownicy:

Jeśli jesteś aktualnym pracownikiem Staff, Faculty lub pracownikiem tymczasowym na Uniwersytecie w Miami, proszę kliknąć tutaj aby zalogować się do Workday i skorzystać z wewnętrznego procesu aplikacji. Aby dowiedzieć się, jak ubiegać się o stanowisko pracownika naukowego lub administracyjnego za pomocą narzędzia Career, zapoznaj się z tym poradnikiem.

Biuro Wiceprokuratora ds. Badań i Stypendiów, Biuro Zarządzania Badaniami klinicznymi i Wsparcia (CRMSO) ma interesującą propozycję pracy dla Klinicznego Analityka Danych Badawczych na Uniwersytecie w Miami.

PODSUMOWANIE GŁÓWNYCH OBOWIĄZKÓW PRACY

Kliniczny Analityk Danych Badawczych wykonuje zaawansowane analizy danych, używając różnych technik. Określa najlepsze praktyki, tworzy użyteczne wnioski i rekomendacje dla bieżących operacji lub problemów biznesowych. Kluczowe obowiązki obejmują zaawansowaną interpretację danych biznesowych, takich jak identyfikacja trendów lub wzorców w skomplikowanych zestawach danych, oraz projektowanie skomplikowanych baz danych i tablic danych w celu optymalizacji wydajności statystycznej i jakości. Pełni również rolę eksperta ds. kwestii związanych z wynagrodzeniem, współpracując z klientami wewnętrznymi i zewnętrznymi.

GŁÓWNE FUNKCJE PRACY

• Projektuje i tworzy elektroniczne formularze raportów przypadków (eCRFs) dla różnych badań klinicznych, przestrzegając planów zarządzania danymi i specyfikacji klienta.
• Weryfikuje kod programowania i zapewnia dokładne sprawdzanie logiki, walidację danych i kontrolę edycji w celu utrzymania integralności danych i zgodności z wymogami regulacyjnymi.
• Buduje i utrzymuje ekrany wprowadzania danych, niestandardowe raporty i integracje danych, zgodnie z protokołami badań i celami projektu.
• Buduje i utrzymuje bibliotekę formularzy, konwencje nazewnictwa zmiennych i przestrzega standardowego formatowania.
• Współpracuje z wewnętrznymi partnerami w celu tworzenia, wdrażania i rozszerzania planów zarządzania danymi, zapewniając efektywny zbiór danych, zarządzanie nimi i przygotowanie do analizy.
• Zapewnia techniczne kompetencje w podstawowych integracjach, wykorzystując języki skryptowe, takie jak R i JavaScript, do ułatwienia wymiany danych pomiędzy różnymi systemami i platformami.
• Wspiera zespół podczas testów akceptacji użytkownika (UAT) eCRFs, rozwiązuje problemy i wprowadza niezbędne korekty.
• Zna najnowsze osiągnięcia w zarządzaniu danymi, procesach badań klinicznych oraz stosowanych technologiach i stosuje je do ulepszania procedur i jakości danych.
• Ścisła współpraca z zespołami wielofunkcyjnymi, w tym biostatystykami, klinicznymi operacjami i sprawami regulacyjnymi, w celu zapewnienia, że rezultaty są najwyższej jakości, dostarczane na czas i w ramach budżetu.
• Współpraca z zewnętrznymi dostawcami i partnerami w celu zapewnienia płynnej implementacji platform SaaS i innych technologii.

Lista obowiązków i odpowiedzialności nie jest wyczerpująca i może być rozszerzana o inne obowiązki lub odpowiedzialności, w miarę jak to będzie konieczne.

KWALIFIKACJE PODSTAWOWE

Edukacja:

Licencjat z dziedziny pokrewnej (np. informatyka, nauki przyrodnicze, inżynieria).

Doświadczenie:

• Minimum 5 lat doświadczenia na podobnym stanowisku w branży badań klinicznych, z silnym zrozumieniem procesów badań klinicznych i zarządzania danymi. Można rozważyć dowolne odpowiednie połączenie odpowiedniej edukacji i/lub doświadczenia zawodowego.
• Znajomość projektowania i programowania eCRF, wykorzystując narzędzia takie jak RAVE, Medidata lub inne standardowe platformy eCRF.
• Zaawansowane umiejętności programowania w R i JavaScript do obsługi transformacji danych, integracji i dostosowywania interfejsów zbierania danych.
• Znajomość planów zarządzania danymi i specyfikacji klienta dla eCRF, kontroli edycji, integracji danych i niestandardowych raportów.
• Znajomość platform SaaS i ich implementacji do zbierania i zarządzania danymi w badaniach klinicznych.

Wiedza, umiejętności i postawy:

• Doświadczenie z programowaniem w R i pakietami często używanymi w analizie danych klinicznych.
• Znajomość systemów baz danych i SQL do manipulacji danych i zapytań.
• Znajomość przepisów i wytycznych dotyczących badań klinicznych (np. ICH-GCP) związanych z zarządzaniem danymi.
• Poprzednie doświadczenie w pracy z systemami EDC (Elektroniczne Zbieranie Danych).

Universytet