Analityk Danych

Opis pracy: Życie w Grab W Grab każdy członek zespołu jest kierowany przez Sposób Grab, który określa naszą misję, sposób, w jaki wierzymy, że możemy ją osiągnąć, oraz nasze podstawowe wartości - 4 H: Serce, Głód, Honor i Pokora. Te zasady kierują nami i pomagają nam podejmować decyzje, aby stworzyć ekonomiczne wsparcie dla ludzi Azji Południowo-Wschodniej. Poznaj zespół i rolę Zespół Trust, Identity & Safety, znany również jako Integrity, pełni rolę strażników dla wszystkich naszych użytkowników na Grab. Wykorzystujemy nasze liczne dane, aby znaleźć rozwiązania dla różnych problemów, takich jak bezpieczeństwo, kradzież konta, niewłaściwe treści i oszustwa. Jesteśmy zespołem, który angażuje się w cały cykl życia danych; od zrozumienia zachowania naszych użytkowników, identyfikacji nieprawidłowości, po tworzenie narzędzi do wykrywania i zapobiegania podejrzanym działaniom. Jeżeli jesteś pasjonatem rozwiązywania skomplikowanych problemów o natychmiastowym realnym wpływie, chcemy Ciebie! Jako Analityk Danych w naszym zespole Integrity, będziesz analizować dane Grab, aby zdobyć wiedzę na temat zachowań użytkowników i potencjalnych ryzyk związanych z platformą. Przełożysz te zrozumienia na rekomendowane działania mające na celu przeciwdziałanie różnym rodzajom ryzyka. Twoim zadaniem będzie budowa skutecznych strategii i metod opartych na danych, aby zminimalizować ogólny koszt ryzyka dla ekosystemu Grab, który wykracza poza platformę Grab do banków cyfrowych i różnych partnerów firmy Grab. Codzienne czynności - Analiza obszernych danych dotyczących użytkowników, transakcji, oraz innych danych, w celu odkrycia wzorców, trendów i problemów, które pomogą informować politykę ryzyka Grab, procedury oraz przyczynić się do mechanizmów zarządzania ryzykiem. - Optymalizacja zasad i algorytmów zarządzania ryzykiem, aby utrzymać solidne zarządzanie ryzykiem poprzez szybkie identyfikowanie nowo pojawiających się szkodliwych trendów, za pomocą analiz opartych na danych oraz tworzenie taktycznych i strategicznych zasad i algorytmów, które na nie reagują. - Wykonanie analiz danych/statystycznych dla utrzymania systemów i procesów zarządzania ryzykiem na najwyższym poziomie, poprzez rozpoznawanie obszarów potencjalnego ryzyka i możliwości poprawy działań, polityk i kontroli. - Rozwój i komunikacja wniosków oraz zalecanych działań do interesariuszy do zarządzania ryzykiem poprzez przyczynianie się do rozwoju modeli uczenia maszynowego, zasad i innych systemów wykrywania. - Budowanie i utrzymanie paneli dla wszystkich interesariuszy, aby zapewnić przejrzystość kluczowych wskaźników, wzorców i efektywności wykrywania. - Działanie jako źródło prawdy dla wskaźników ryzyka w organizacji i odpowiedzialność za ich uzasadnienie oraz monitorowanie. - Współpraca z funkcjami w zarządzaniu ryzykiem związanym z produktami Grab, procesami, i metodami płatności. - Wykonywanie funkcji konsultanta strategicznego opartego na danych dla decyzji związanych z ryzykiem w jego obszarze, i jest postrzegany jako ekspert w kwestiach tematycznych. Wymagania - 1-3 lata doświadczenia jako analityk w firmie wysokich technologii - Wykształcenie techniczne w dziedzinie inżynierii komputerowej, technologii informacyjnej, naukach o danych, matematyce lub pokrewnych dziedzinach - Silne doświadczenie w obszarze dużych, nieustrukturyzowanych danych. Doświadczenie w SQL lub innych narzędziach do zarządzania danymi, a także zdolność do nauki bardziej zaawansowanych danych - Doświadczenie z narzędziami Business Intelligence, takimi jak PowerBI i/lub Tableau - Doświadczenie z narzędziami do analizy danych, takimi jak R i/lub Python - Doświadczenie z zastosowaniem eksperymentacji i metod statystycznych (takich jak testy hipotez, rozkłady prawdopodobieństwa, regresje, drzewa decyzyjne, itp.) - Doskonałe umiejętności pisania i mówienia wraz z silnymi umiejętnościami szkoleniowymi - Zdolność do samodzielnego podejmowania właściwych decyzji, zwłaszcza w sytuacji, gdy dostępne są tylko częściowe informacje - Proaktywna postawa w szybkim tempie pracy Dodatkowe atuty - Biegłość w RDBMS, takich jak PostgresQL lub MySQL - Znajomość lokalnego języka Azji Południowo-Wschodniej - Dobre zrozumienie sektora zarządzania ryzykiem w cyfrowych ekosystemach Nasze zobowiązanie Zobowiązujemy się do budowania zróżnicowanych zespołów i tworzenia przestrzeni pracy, która umożliwia wszystkim pracownikom Grab osiąganie najlepszych wyników, niezależnie od narodowości, etniczności, religii, wieku, tożsamości płciowej, orientacji seksualnej lub innych czynników, które sprawiają, że każdy pracownik Grab jest unikalny.