Analyste de Données
- Data Analyst
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- $93 K - $145 K
- Full Time
Description de l'emploi :
Vie chez Grab
Chez Grab, chaque Grabber est guidé par La Voie Grab, qui énonce notre mission, comment nous croyons pouvoir l'atteindre, et nos principes de fonctionnement - les 4H : Cœur, Faim, Honneur et Humilité. Ces principes nous guident et nous aident à prendre des décisions alors que nous œuvrons pour créer l'autonomie économique pour les gens de l'Asie du Sud-Est.
Découvrez l'équipe et le rôle
L'équipe de confiance, d'identité et de sécurité, également connue sous le nom d'Integrité, agit en tant que gardienne de tous nos utilisateurs sur Grab. Nous utilisons nos riches ensembles de données pour trouver des solutions à un large éventail de problèmes tels que la sécurité, les usurpations de compte, le mauvais contenu et la fraude. Nous sommes une équipe impliquée qui s'intéresse au cycle de vie complet des données, de l'analyse du comportement de nos consommateurs, à l'identification des anomalies et à la construction de modules de détection et de prévention pour toutes activités suspectes. Si vous êtes passionné par la résolution de problèmes complexes ayant un impact réel et immédiat, nous vous voulons !
En tant qu'analyste de données au sein de l'Intégrité, vous analyserez les données de Grab pour développer des perspectives sur les comportements des utilisateurs et les risques de la plateforme. Vous traduirez ces idées en actions recommandées pour lutter contre de nombreux types de risques. Votre rôle sera de créer des stratégies et des mesures optimales basées sur les données pour minimiser le coût global des risques pour l'écosystème Grab, qui s'étend au-delà de la plateforme Grab et inclut les banques numériques et de nombreuses entreprises partenaires de Grab.
Les Activités Quotidiennes
Analyse des données riches des utilisateurs, des transactions et d'autres pour faire apparaître les modèles, les tendances et les bugs qui aident à informer les politiques et les processus de risque de Grab et à contribuer aux mécanismes de gestion des risques
Optimisation des règles et algorithmes de gestion des risques pour maintenir une forte gestion des risques en identifiant rapidement les tendances nocives émergentes grâce à une analyse basée sur les données et en développant des règles et algorithmes tactiques/stratégiques pour y faire face.
Effectuer des analyses de données/statistiques pour maintenir les systèmes et processus de gestion des risques à la pointe de la prévention optimale des risques en identifiant les zones de risque potentiel et les opportunités d'améliorer les mesures, les politiques, les contrôles
Développer et communiquer les idées et les actions recommandées aux parties prenantes pour gérer le risque en contribuant aux modèles d'apprentissage automatique, aux règles et autres systèmes de détection
Construire et maintenir des tableaux de bord pour toutes les parties prenantes pour fournir une visibilité des indicateurs clés, des modèles et de l'efficacité de la détection
Être une source de vérité pour les mesures de risque dans l'organisation et posséder leur logique ainsi que leur surveillance
Travailler de manière transversale sur la gestion des risques associés aux produits Grab, aux processus et aux méthodes de paiement
Jouer le rôle d'un partenaire stratégique basé sur les données pour les décisions liées aux risques dans son domaine et être considéré comme un expert en la matière
Les Incontournables
1-3 ans d'expérience en tant qu'analyste dans une entreprise de haute technologie
Un diplôme technique en ingénierie informatique, technologie de l'information, sciences des données, mathématiques ou dans des domaines connexes.
Solide expérience dans la gestion de données non structurées à grande échelle. Expérience en SQL ou autres outils de manipulation de données, ainsi que la capacité d'apprendre des données plus avancées
Expérience en intelligence d'affaires en utilisant des outils tels que PowerBI et/ou Tableau.
Expérience de travail avec l'un des outils d'analyse de données tels que R et/ou Python.
Expérience de l'application d'expérimentation et de techniques statistiques (comme les tests d'hypothèse, les distributions de probabilité, la régression, les arbres de décision, etc.)
Excellentes compétences en communication écrite et orale ainsi qu'en formation.
Capacité à prendre des décisions judicieuses de manière indépendante lorsqu'on est confronté à des décisions difficiles, surtout lorsque seules des informations partielles sont disponibles
Capacité à prendre l'initiative dans un environnement en rapide évolution
Les Plus
Compétent en RDBMS comme PostgresQL ou MySQL.
Maîtrise d'une langue locale de l'ASE.
Bonne compréhension de l'espace de gestion des risques dans les écosystèmes numériques.
Notre Engagement
Nous nous engageons à créer des équipes diversifiées et à créer un environnement de travail inclusif qui permet à tous les Grabbers de donner le meilleur d'eux-mêmes, quels que soient leur nationalité, leur ethnie, leur religion, leur âge, leur identité de genre ou leur orientation sexuelle et d'autres attributs qui rendent chaque Grabber unique.