Starszy Inżynier Oprogramowania - (NLP/GenAI/Python)

O Gartner IT: Dołącz do zespołu utalentowanych inżynierów, którzy rozwijają cyfrowe rozwiązania, pomagające naszym kolegom i klientom. Wykonujemy znaczący wkład w organizację, dostarczając nowoczesne rozwiązania technologiczne, które wzmacniają Gartner. Gartner IT ceni sobie kulturę ciągłych innowacji, podejście nastawione na wyniki oraz przekonanie, że świetne pomysły mogą pochodzić od każdego członka zespołu. O tej roli: To stanowisko starszego inżyniera oprogramowania (Machine Learning) z doświadczeniem w przetwarzaniu języka naturalnego (NLP), odpowiedzialnego za projektowanie, implementację i wsparcie aplikacji opartych na Pythonie, które ułatwiają naszą strategię dostarczania badań i konsultacji. Co będziesz robić: Ustalaj metody szybkiego wdrażania nowych możliwości analizy danych dla samodzielnych produktów i usług opartych na danych, aby pomóc naszym pracownikom za pomocą machine learning i NLP. Uczestnicz w dyskusjach na temat architektury i technicznego projektowania, aby zapewnić, że rozwiązania NLP są zgodne z strategicznymi celami organizacji. Ciągle udoskonalaj modele NLP poprzez eksperymenty i techniki optymalizacji. Śledź najnowsze postępy w NLP oraz machine learning, aby przyczynić się do ciągłego zwiększania możliwości technicznych organizacji. Czego będziesz potrzebować: 4-6 lat doświadczenia w algorytmach i statystykach oraz doświadczenia w data mining, machine learning, deep learning i przetwarzaniu języka naturalnego (NLP). Musisz być zaznajomiony z modelami i technikami Machine Learning, takimi jak NLP, BERT, Transformers, Deep Learning. Doświadczenie z bibliotekami Pythona, takimi jak Pandas, Scikit-Learn, Numpy, NLTK, Spacy i Scipy, jest wymagane. Doświadczenie w dostrojonych modelach językowych. Doświadczenie w budowaniu skalowalnych modeli danych i wykonywaniu skomplikowanych zapytań do bazy danych za pomocą SQL (Oracle, MySQL, PostgreSQL). Doświadczenie z ramami MLOps, takimi jak Kubeflow, MLFlow, DataRobot, Airflow itp. Znajomość modeli AI typu generative, takich jak Open AI LLMs LLAMA2, Vicuna itp. Znajomość architektury RAG, łańcucha języka, wektorowych baz danych, takich jak Milvus, Cosmos itp. Znajomość inżynierii Prompt i umiejętność tworzenia promptów. Kim jesteś: Posiadasz skuteczne umiejętności zarządzania czasem i możesz dotrzymywać terminów. Posiadasz doskonałe umiejętności komunikacyjne, aby komunikować się zarówno z technicznymi, jak i biznesowymi odbiorcami. Posiadasz doskonałe umiejętności organizacyjne, wielozadaniowe i priorytetyzację. Chętnie i skutecznie przyswajasz nowe technologie/pomysły i szybko opanowujesz koncepcje. Charakteryzuje Cię intelektualna ciekawość i pasja do technologii oraz chęć bycia na bieżąco z nowymi trendami. Jesteś w stanie dostarczyć projekt na czas, w ramach budżetu i o wysokiej jakości. Nie spełniasz każdego z wymagań? Zachęcamy Cię do zgłoszenia się mimo to. Możesz być właśnie odpowiednim kandydatem na to stanowisko lub inne role. #LI-AS15 Kim jesteśmy? W Gartner, Inc. (NYSE: IT), dostarczamy praktyczne, obiektywne wskazówki, które umożliwiają podjęcie mądrzejszych decyzji i lepsze wyniki w kluczowych priorytetach organizacji. Od momentu założenia w 1979 roku, rozwijaliśmy się gwałtownie i jesteśmy dumni, że mamy ponad 19 500 współpracowników na całym świecie, którzy obsługują ponad 15 000 firm klientów w ponad 100 krajach. Co czyni Gartner doskonałym miejscem do pracy? Nasze zespoły składają się z osób z różnych krajów, kultur, religii, grup etnicznych, ras, płci, orientacji seksualnych, możliwości oraz pokoleń. Wierzymy, że różnorodność doświadczeń sprawia, że stajemy się silniejsi jako jednostki, społeczności i organizacja. Dlatego na całym świecie jesteśmy uznawani za doskonałe miejsce pracy rok po roku. Zostaliśmy uhonorowani przez Fortune jako jedna z najbardziej podziwianych firm na świecie, uznani za najlepsze miejsce do pracy dla równości LGBT przez Human Rights Campaign Corporate Equality Index oraz za najlepsze miejsce do pracy dla inkluzywności osób niepełnosprawnych przez Disability Equality Index. Szukasz miejsca, w którym możesz zrealizować swoje wielkie pomysły? Dołącz do #LifeAtGartner. Co oferujemy: Nasi ludzie są naszym najcenniejszym zasobem, dlatego inwestujemy w nich od pierwszego dnia. Kiedy dołączasz do naszego zespołu, masz dostęp do szerokiej gamy świadczeń wspierających Twoje dobro fizyczne, finansowe i emocjonalne. Zasoby te są zaprojektowane, aby wspierać Twoje samopoczucie. Zachęcamy do ciągłego rozwoju osobistego i zawodowego poprzez stałe możliwości uczenia się i rozwijania się. Nasze grupy zasobów dla pracowników, programy dopasowywania dotacji i wolontariatu umożliwiają Ci utrzymanie kontaktu z Twoją wewnętrzną społecznością Gartner i sprawami, które są dla Ciebie ważne. Polityką Gartner jest zapewnienie równych szans pracy wszystkim kandydatom i pracownikom, bez względu na rasę, kolor skóry, wiarę, religię, płeć, orientację seksualną, tożsamość płciową, stan cywilny, obywatelstwo, wiek, pochodzenie narodowe, przodków, niepełnosprawność, status weterana lub jakikolwiek inny status prawnie chroniony, oraz aktywne promowanie zasad równych szans pracy. Gartner zobowiązał się być pracodawcą oferującym równe szanse i oferuje możliwości wszystkim poszukującym pracy, w tym osobom niepełnosprawnym. Jeśli jesteś odpowiednią osobą niepełnosprawną lub weteranem niepełnosprawnym, możesz poprosić o rozsądne dostosowanie, jeśli jesteś niezdolny lub ograniczony w swojej zdolności do korzystania lub dostępu do strony internetowej Kariera firmy w wyniku swojej niepełnosprawności. Możesz poprosić o rozsądne dostosowania, dzwoniąc do działu zasobów ludzkich pod numer +1 (203) 964-0096 lub wysyłając e-mail na adres [email protected]. Numer ogłoszenia o pracę: 82627 Przesyłając swoje dane i aplikację, potwierdzasz, że przeczytałeś i zgadzasz się na stosowny dla Twojego miejsca zamieszkania ogłoszenie o rekrutacji. Link do polityki prywatności Gartner dla aplikantów: https://jobs.gartner.com/applicant-privacy-policy Dla efektywnej nawigacji w aplikacji, prosimy o używanie tylko przycisku „wstecz” w aplikacji, a nie strzałki „wstecz” w przeglądarce.