NLP Team Leader

Wprowadzenie do firmy

PatSnap to innowacyjny dostawca usług inteligencji technologicznej oparty na modelu SaaS, specjalizujący się w maksymalizacji wartości informacji innowacyjnych dla liderów działów B+R. Jako światowy lider w dziedzinie połączonej inteligencji innowacyjnej, wykorzystujemy technologie wspierane przez AI oraz uczenie maszynowe do analizy miliardów zestawów danych, pomagając innowatorom łączyć fakty. Mając niedawno zabezpieczone 300 milionów dolarów inwestycji w ramach rundy finansowania serii E, prowadzonej przez Tencent i SoftBank Vision Fund II, PatSnap jest dumnie uznawany za jednorożca w sektorze SaaS.

Wprowadzenie do działu

Dział B+R SG w PatSnap stoi na czele rozwoju zaawansowanych technologii i usług przetwarzania języka naturalnego. Wykorzystując technologie deep learningu, NLP, Computer Vision (CV) oraz Knowledge Graph, dążymy do opracowania produktów o liderującej pozycji na rynku.

Jako Lider Zespołu NLP będziesz:

• Korzystać z przetwarzania języka naturalnego, uczenia maszynowego i technik eksploracji danych do budowania modeli wspierających cele biznesowe.
• Stosować techniki takie jak NER oraz ekstrakcja relacji do rozwiązywania skomplikowanych wyzwań biznesowych.
• Analizować dane zarówno strukturalne, jak i nieustrukturalizowane, przekształcając je na formaty możliwe do wykorzystania.
• Udoskonalać procesy zbierania danych i tworzyć przekonujące wizualizacje danych.
• Rozwijać zaawansowane systemy NLP dostosowane do konkretnych wymagań.
• Przeprowadzać analizę statystyczną wyników modeli w celu dopracowania podejść i metodologi.
• Być na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w dziedzinie uczenia maszynowego i pokrewnych technologii.
• Skutecznie wdrażać modele, skupiając się na optymalizacji prędkości wnioskowania i zarządzaniu dużymi zbiorami danych.

Aby doskonale sprawdzić się na tym stanowisku, powinieneś/powinnaś mieć:

• Minimum 5 lat doświadczenia w pracy z NLP, z udokumentowaną zdolnością do śledzenia bieżących postępów w branży i środowisku akademickim.
• Silną wiedzę na temat dużych modeli językowych (LLM).
• Doświadczenie w prowadzeniu zespołu, najlepiej zarządzanie grupą 4-5 inżynierów.
• Biegłość w języku angielskim i chińskim.
• Mocną podstawę w algorytmach, z pasją do rozwoju i aplikacji technologii.
• Umiejętności w zakresie języków programowania takich jak Python oraz znajomość frameworków uczenia głębokiego takich jak PyTorch i TensorFlow.
• Doświadczenie w optymalizacji gotowych modeli, w tym opartych na BERT i GPT.
• Autorstwo artykułów opublikowanych na prominentnych konferencjach takich jak ACL, AAAI, KDD, NIPS