Operations Solution Engineer

Jako zaufany globalny partner transformacji, Welocalize przyspiesza globalną podróż biznesową, umożliwiając markom i firmom dotarcie, zaangażowanie oraz rozwój międzynarodowych odbiorców. Welocalize dostarcza wielojęzyczne usługi transformacji treści w zakresie tłumaczenia, lokalizacji i adaptacji dla ponad 250 języków, z rosnącą siecią ponad 400 000 zasobów językowych na całym świecie.

Napędzając innowacje w zakresie usług językowych, Welocalize oferuje wysokiej jakości rozwiązania transformacji danych szkoleniowych dla maszynowego uczenia wspomaganego przez NLP. Łącząc technologię i ludzką inteligencję, zbieramy, annotujemy i oceniamy wszelkie rodzaje treści. Nasz zespół ma swoje lokalizacje w Ameryce Północnej, Europie i Azji, obsługując globalnych klientów na kluczowych rynkach.

Aby dowiedzieć się więcej o nas, odwiedź www.welocalize.com.

Głównym celem roli Inżyniera Rozwiązań Operacyjnych jest dostarczanie wysokiej jakości usług danych AI naszym klientom, umożliwiając im wykorzystanie potencjału technologii AI i NLP w ich operacjach. Rola ta wymaga zastosowania doświadczenia i wiedzy w zakresie rozwoju modeli AI jako kontekstu do angażowania się i współpracy z klientami.

Projekty w Welocalize AI to konsultacyjne zaangażowania, które pomagają klientom uruchamiać, ulepszać lub utrzymywać ich modele ML. Te projekty mogą obejmować:

• Zbieranie danych szkoleniowych i/lub testowych dla modeli językowych do wdrożenia w wielojęzycznej konwersacyjnej AI, trafności wyszukiwania lub innych implementacjach.
• Annotation i etykietowanie danych w celu poprawy wyników odkrywania/wyszukiwania, dokładności modelu dla analizy sentymentu, wykrywania wrażliwych treści i nazwanych encji.
• Walidację i klasyfikację danych.
• Konsulting NLP.

Obowiązki:

• Współpraca z klientami w celu zrozumienia ich celów końcowych i pomoc w określeniu specyfikacji danych i językowych.
• Zarządzanie rozwojem i ulepszaniem narzędzi umożliwiających AI oraz aplikacji NLP.
• Tworzenie wewnętrznych specyfikacji projektowych, wytycznych językowych, instrukcji przepływów pracy i materiałów szkoleniowych.
• Projektowanie i wdrażanie protokołów oceny jakości i narzędzi zgodności specyfikacji danych.
• Formułowanie zaleceń dotyczących powierzchni roboczej i lobbowanie za niezbędnymi funkcjami u wewnętrznych właścicieli produktów.
• Komunikowanie postępów projektów, rozwiązywanie obaw i budowanie silnych relacji z klientami.
• Koordynacja z wewnętrznymi liderami jakości, menedżerami projektów, lingwistami i rekruterami w celu zapewnienia płynnej realizacji projektów.
• Pozostawanie na bieżąco z trendami i postępami w AI i NLP, eksplorując nowe technologie w celu ulepszenia usług.
• Zarządzanie dużymi zbiorami danych w różnych narzędziach i platformach oraz nauka korzystania z wewnętrznych narzędzi, takich jak Pantheon, do raportowania finansowego i śledzenia projektów.
• Angażowanie się z klientami w celu projektowania i wdrażania rozwiązań technicznych dla potrzeb AI i NLP.

Wymagania: