Operations Solution Engineer

En tant que partenaire mondial de transformation de confiance, Welocalize accélère le parcours des entreprises mondiales en permettant aux marques et aux entreprises d’atteindre, d’engager et de développer des audiences internationales. Welocalize offre des services de transformation de contenu multilingue en traduction, localisation et adaptation pour plus de 250 langues avec un réseau croissant de plus de 400 000 ressources linguistiques locales.

En faisant avancer l’innovation dans les services linguistiques, Welocalize propose des solutions de transformation de données de formation de haute qualité pour l’apprentissage automatique activé par le traitement du langage naturel (NLP). En combinant technologie et intelligence humaine, nous collectons, annotons et évaluons tous types de contenu. Notre équipe est répartie en Amérique du Nord, en Europe et en Asie, et nous servons des clients mondiaux sur des marchés clés.

Pour en savoir plus sur nous, visitez www.welocalize.com.

L’objectif principal du rôle d’ingénieur en solutions d’opérations est de fournir des services de données d'IA de haute qualité à nos clients, leur permettant de tirer parti du potentiel des technologies d'IA et de NLP dans leurs opérations. Ce rôle est censé tirer parti de l'expérience et des connaissances appliquées dans le développement de modèles d'IA comme contexte pour s'engager et collaborer avec les clients.

Les projets chez Welocalize AI sont des engagements consultatifs qui aident les clients à lancer, améliorer ou maintenir leurs modèles de ML. Ces projets peuvent inclure :

• Collecte de données de formation et/ou de test pour des modèles linguistiques pour un déploiement dans des IA conversationnelles multilingues, la pertinence de la recherche ou d'autres mises en œuvre.
• Annotation et étiquetage de données pour améliorer les résultats de découverte/recherche, la précision du modèle pour l'analyse des sentiments, la détection de contenu sensible et les entités nommées.
• Validation et classification des données.
• Consultation NLP.

Les responsabilités incluent :

• Collaborer avec les clients pour comprendre leurs objectifs finaux et aider à définir les spécifications de données et linguistiques.
• Gérer le développement et l'amélioration des outils d'activation de l'IA et des applications NLP.
• Créer des spécifications de projet internes, des directives linguistiques, des instructions de flux de travail et du contenu de formation.
• Concevoir et mettre en œuvre des protocoles d'évaluation de la qualité et des outils de conformité aux spécifications des données.
• Recommander des surfaces de travail et plaider pour les fonctionnalités nécessaires auprès des propriétaires de produits internes.
• Communiquer les progrès du projet, résoudre les préoccupations et établir des relations solides avec les clients.
• Coordonner avec les responsables de la qualité, les gestionnaires de projet, les linguistes et les recruteurs internes pour assurer une exécution fluide des projets.
• Se tenir au courant des tendances et avancées en IA et NLP, en explorant de nouvelles technologies pour améliorer les services.
• Gérer de grands ensembles de données sur différents outils et plateformes et apprendre à utiliser des outils internes comme Pantheon pour les rapports financiers et le suivi de projet.
• S'engager avec les clients pour concevoir et mettre en œuvre des solutions techniques pour les besoins en IA et NLP.

Les exigences incluent :

• 3 à 5 ans d'expérience dans des rôles techniques ou de conseil, tels que la gestion de produits, l'ingénierie ou l'analyse commerciale.
• Diplôme de licence en linguistique computationnelle, informatique, ingénierie, économie, statistiques ou expérience professionnelle équivalente.
• Expérience en développement front-end est un plus.
• Bonne compréhension des structures de données.
• Antécédents prouvés dans le développement, le déploiement et la maintenance de modèles NLP.
• Expérience pratique avec les applications de cycle de vie ML, la gestion des données et le traitement des données.
• Compétence dans au moins un langage de script, de