SWE - Software Engineering Manager - Applied ML Localization - L&RE

Podsumowanie
Data ogłoszenia: 1 maja 2024
Godziny tygodniowo: 40
Numer roli: 200549724

Zespół Lokalizacji Oprogramowania w Apple znajduje się na czele rozwoju narzędzi, funkcji i procesów, które otwierają drogę do wyjątkowych zlokalizowanych doświadczeń dla naszych międzynarodowych klientów. Ten zespół jest nieodzowny dla procesów lokalizacyjnych w Xcode, lokalizacji na poziomie framework, zlokalizowanych funkcji systemu operacyjnego oraz wewnętrznych narzędzi lokalizacyjnych, które zapewniają wysokiej jakości lokalizacje we wszystkich produktach Apple.

Szukamy kreatywnego, zmotywowanego i pełnego pasji lidera technicznego do zarządzania zróżnicowanym zespołem inżynierów Applied ML. W ramach tej roli będziesz pracować w sposób interdyscyplinarny i globalny, aby tworzyć kolejną generację narzędzi ML i funkcji dla użytkowników końcowych na międzynarodowych rynkach.

Charyzmatyczny lider z głębokim zrozumieniem Wielkich Modeli Językowych (LLMs), Generatywnego AI, Przetwarzania Języka Naturalnego (NLP) i Tłumaczenia Maszynowego (MT). Powinieneś również mieć świetne umiejętności interpersonalne i posiadać wyjątkowe zdolności komunikacyjne i przywódcze.

• Znakomite umiejętności komunikacji i przywództwa w zespole.
• Udowodnione doświadczenie w rozwijaniu i kształtowaniu zespołów.
• Obszerne doświadczenie w prowadzeniu projektów międzyfunkcyjnych i ich realizacji.
• Ekspertyza w dziedzinie uczenia maszynowego, szczególnie z Wielkimi Modelami Językowymi (LLMs) i Przetwarzaniem Języka Naturalnego (NLP).
• Umiejętność przekształcania najnowszych badań w produkty skierowane do konsumentów.
• Doświadczenie w adaptacji wstępnie wytrenowanych LLM-ów do zadań szczegółowych.
• Zdolność zarządzania zróżnicowanym zespołem w szybkim tempie pracy, z częstymi zmianami kontekstu i ewoluującymi priorytetami.
• Znajomość inżynierii oprogramowania jest kluczowa.

Jako menedżer zespołu inżynierii Applied ML w dziale Lokalizacji Oprogramowania, Twoje obowiązki będą obejmować:

• Prowadzenie eksploracji i wdrażania LLM-ów do zadań tłumaczeniowych i usprawnianie funkcji produktów Apple.
• Przekształcanie najnowszych badań w wysokiej jakości systemy i modele, które poprawiają tłumaczenie maszynowe i funkcje produktów Apple.
• Nadzór nad wszystkimi aspektami rozwoju modeli, od pomysłu i treningu po eksperymentację i wdrażanie.
• Współpraca z zespołami tłumaczeń, jakości lokalizacji, zarządzania projektami i inżynierii w celu tworzenia i wdrażania rozwiązań uczenia maszynowego.
• Napędzanie zespołu do dostarczania narzędzi i funkcji ML, które spełniają wymagania produktu, inżyn