Аналитик данных

О нас

В компании Pagos мы стремимся оснастить бизнес средствами для самостоятельного контроля системы платежей и решения любых проблем, препятствующих их оптимальному росту. В рамках нашей международной платформы, разработчикам, командам продуктов и руководителям по платежам предлагается как глубокое понимание своих платежных данных, так и доступ к инновационным технологиям платежей через удобные инструменты, которые легко применить. Для этого нам нужны инновационные мыслители, готовые усердно работать и сотрудничать с нами в процессе создания.

О роли

Данные - это сердце всего, что мы делаем в Pagos, и наши аналитики данных играют ключевую роль в поддержании качества и единообразия наших данных.

С вниманием к мельчайшим деталям и коммуникативным подходом вы присоединитесь к нашим инженерным и продуктовым командам. На этой должности вы будете заниматься проверкой данных, отладкой ошибочных SQL-запросов и выявлением несоответствий данных.

В качестве аналитика данных, вы будете:

• Отвечать за качество данных на всей платформе

• Разрабатывать масштабируемые и надежные тестовые планы, чтобы обеспечьте регулярную доставку данных

• Находить, исследовать и отслеживать ошибки

• Организовывать и координировать тестирование вместе с межфункциональными командами

• Помогать в интерпретации требований клиентов и продуктов для разработки и проверки моделей данных

• Заблаговременно искать и внедрять решения для ежедневных трудностей проекта

Что мы ищем

Нам нужен кандидат, который имеет:

• 2-4 года опыта работы в анализе данных

• Отличные знания SQL с возможностью самостоятельно написать и запустить SQL-запросы для извлечения необходимых тестовых данных для настройки, манипуляции и анализа.

• Понимание основных статистических концепций для проверки данных

• Способность читать код на Python и разрабатывать тесты логики кода с использованием тестовых фреймворков, идеально с некоторыми программными способностями для создания и корректировки автоматизированных тестов

• Опыт работы с JSON файлами и способность интерпретировать данные в них

• Опыт работы с обширными, крупномасштабными реляционными базами данных и другими инструментами для сбора и анализа количественных данных

• Способность эффективно работать под давлением и в условиях строгих сроков

• Продвинутые навыки работы в Microsoft Excel или Google Sheets

• Великолепные навыки письменной и устной коммуникации, идеально подходящие для работы в режиме международной асинхронной команды

Также будет плюсом, но не обязательным:

• Опыт программирования на Python, Java, C# или аналогичном языке

• Опыт работы с Redshift

• Опыт работы в финтех/финансовой отрасли
  
  

Pagos не принимает несанкционированные резюме от третьих рекрутинговых агентств. Всем заинтересованным кандидатам рекомендуется подавать заявления напрямую.