Аналітик даних

Про нас

В Pagos ми прагнемо надати повноваження бізнесу щодо контролю своєї платіжної системи та розв'язання будь яких проблем, що заважають їхньому оптимальному росту. Наша світова платформа надає розробникам, продуктовим командам та керівникам платіжних систем і відчуття власних платіжних даних, і доступ до інноваційної платіжної технології через прості у використанні інструменти. Для досягнення цього ми потребуємо інноваційних мислителів, готових взяти на себе відповідальність та співпрацювати з нами у будуванні.

Про роль

Дані є основою всього, що ми робимо в Pagos, і наші аналітики даних є важливими у підтримці якості та єдиності наших даних.

Із точним око к деталям та комунікабельним підходом, ви об'єднаєтеся з нашими інженерними та продуктовими командами. У цій позиції ви будете зосереджені на перевірці даних, виявленні помилок у SQL-запитах та виявленні непослідовностей даних.

Як аналітик даних ви будете:

• Бути відповідальним за якість даних на всій платформі

• Розробляти масштабовані та надійні плани тестування для забезпечення регулярної доставки даних

• Виявляти, досліджувати і слідкувати за помилками

• Організовувати та координувати тестувальні діяльності разом з багатофункціональними командами

• Допомагати у тлумаченні вимог клієнтів та продукту для розробки та перевірки моделей даних

• Заздалегідь шукати та впроваджувати рішення для щоденних проектних труднощів

Що ми шукаємо

Ми шукаємо людину, яка має:

• 2-4 роки досвіду роботи в аналізі даних

• Відмінні знання SQL із здатністю самостійно писати та запускати SQL-запити для отримання необхідних тестових даних для чергових наборів, маніпулювання та аналізу.

• Розуміння основних статистичних концепцій для перевірки даних

• Здатність читати код Python і розробляти тести логіки коду за допомогою тестувальних фреймворків, ідеально з деякими програмістськими здібностями для створення та коректування автоматизованих тестів

• Досвід роботи з файлами JSON та розуміння даних в них

• Досвід роботи з багатоварними, масштабними реляційними базами даних та іншими інструментами для збору та аналізу кількісних даних

• Здатність ефективно працювати під тиском та строгі дедлайни

• Просунуті навички в Microsoft Excel або Google Sheets

• Виняткові навички писемного та усного спілкування, ідеальні для роботи в глобальній асинхронній команді

Бажано, але не обов’язково:

• Досвід програмування в Python, Java, C#, або подібній мові

• Досвід роботи в Redshift

• Досвід в індустрії фінтех/фінансах
  
  

Pagos не приймає незапрошені резюме від третіх рекрутингових агенцій. Усім зацікавленим заявникам рекомендується подавати заявки безпосередньо.