Analityk danych

O nas

W Pagos jesteśmy zaangażowani w uprawomocnianie firm do objęcia kontroli nad swoimi systemami płatności i rozwiązania problemów utrudniających ich optymalny rozwój. Nasza globalna platforma oferuje programistom, zespołom produktowym i kierownikom płatności zarówno głębokie zrozumienie danych dotyczących płatności, jak i dostęp do innowacyjnej technologii płatniczej za pośrednictwem przyjaznych dla użytkownika narzędzi, które łatwo zaadoptować. Aby to osiągnąć, potrzebujemy innowacyjnych myślicieli gotowych zabrać się do pracy i współpracować z nami w budowie.

O roli

Dane są sercem wszystkiego, co robimy w Pagos, a nasi analitycy danych są kluczowi dla zachowania jakości i jednolitości naszych danych.

Z precyzyjnym okiem dla szczegółów i komunikacyjnym podejściem, dołączysz do naszych zespołów Inżynieryjnych i Produktowych. Na tym stanowisku skupisz się na weryfikacji rurociągów danych, debugowaniu wadliwych zapytań SQL i identyfikacji niespójności danych.

Jako analityk danych będziesz:

• Odpowiadać za jakość danych na całej platformie

• Rozwijać skalowalne i niezawodne plany testów, aby zapewnić regularne dostarczanie danych

• Odkrywać, badac i monitorować błędy

• Organizować i koordynować działania testowe wraz z zespołami interdyscyplinarnymi

• Asystować w interpretacji wymagań klientów i produktów w celu rozwijania i walidacji modeli danych

• Poszukiwać i wprowadzać rozwiązania dla codziennych trudności projektowych

Czego szukamy

Szukamy kogoś, kto ma:

• 2-4 lata doświadczenia w analizie danych

• Doskonałą znajomość SQL z umiejętnością samodzielnego pisania i uruchamiania zapytań SQL w celu wydobycia niezbędnych danych testowych dla konfiguracji, manipulacji i analizy.

• Zrozumienie podstawowych koncepcji statystycznych do walidacji danych

• Zdolność do czytania kodu Python i tworzenia testów logiki kodu za pomocą ram testowych, idealnie z pewnymi umiejętnościami programowania do tworzenia i dostosowywania testów automatycznych

• Doświadczenie z plikami JSON i umiejętność interpretowania zawartych w nich danych

• Doświadczenie w pracy z obszernymi, dużymi relacyjnymi bazami danych i innymi narzędziami do gromadzenia i analizy danych ilościowych

• Zdolność do efektywnej pracy pod presją i w ścisłych terminach

• Zaawansowane umiejętności korzystania z Microsoft Excel lub Google Sheets

• Wyjątkowe umiejętności pisania i mówienia, idealne do pracy w zespole globalnym pracującym asynchronicznie

Pożądane, choć niekonieczne:

• Doświadczenie w programowaniu w Pythonie, Java, C#, lub podobnym języku

• Doświadczenie z Redshift

• Doświadczenie w branży fintech/finanse
  
  

Pagos nie przyjmuje nieproszonych ofert pracy od agencji rekrutacyjnych zewnętrznych. Wszyscy zainteresowani kandydaci są zobowiązani do zgłoszenia bezpośrednio.