Analista de Datos
- Data Analyst
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- Full Time
En Pagos, nos apasiona empoderar a las empresas para que tomen control de su sistema de pagos y resuelvan los problemas que les impiden crecer de manera óptima. Nuestra plataforma global ofrece a los desarrolladores, equipos de producto y líderes de pagos tanto una comprensión más profunda de sus datos de pagos como acceso a nueva tecnología de pagos mediante herramientas fáciles de usar e implementar. Para tener éxito en esto, necesitamos pensadores creativos que estén dispuestos a arremangarse y comenzar a construir junto a nosotros.
Los datos son el núcleo de todo lo que hacemos en Pagos, y nuestros analistas de datos desempeñan un papel clave para garantizar la calidad y consistencia de nuestros datos.
Con un buen ojo para los detalles y un enfoque de colaboración, te asociarás y colaborarás con nuestros equipos de ingeniería y productos. En este puesto, te enfocarás en probar las tuberías de datos, depurar consultas SQL y rastrear las inconsistencias de datos.
Asegurar la calidad de los datos en toda la plataforma
Diseñar planes de prueba escalables y confiables para garantizar una entrega de datos consistente
Encontrar, investigar y rastrear errores
Planificar y coordinar actividades de prueba junto a equipos interfuncionales
Ayudar a traducir los requisitos del cliente y del producto para crear y validar modelos de datos
Buscar y ejecutar proactivamente soluciones para los desafíos diarios del proyecto
Buscamos a alguien con:
2-4 años de experiencia en Análisis de Datos.
Excelentes conocimientos de SQL, con la capacidad de escribir y ejecutar consultas SQL de manera eficaz e independiente para recopilar los datos de prueba necesarios para configuraciones, manipulaciones y análisis.
Conocimiento de conceptos estadísticos fundamentales para la validación de datos.
La capacidad de leer código Python y crear pruebas de lógica de código usando marcos de prueba, preferiblemente con alguna capacidad de programación para crear y modificar pruebas automatizadas.
Experiencia con archivos JSON e interpretación de datos en dicho archivo.
Experiencia trabajando con bases de datos relacionales grandes y complejas y otras herramientas para compilar e interpretar datos cuantitativos.
La capacidad de trabajar en un entorno de alta presión y con plazos de entrega
Experiencia avanzada con Microsoft Excel o Google Sheets
Habilidades de comunicación excepcionales, tanto escritas como verbales, al trabajar con un equipo global asíncrono
Bonificaciones:
Experiencia programando en Python, Java, C#, o un lenguaje similar
Experiencia con Redshift
Experiencia en la industria fintech/financiera
Pagos no acepta currículums no solicitados de agencias de reclutamiento de terceros. Todos los candidatos interesados están animados a postularse directamente.